Каталог специалистов

Общий стаж: 9 лет 11 месяцев Портфолио: https://miro.com/app/board/o9J_lSZxHE8=/ Любит создавать аккуратные, красивые и удобные интерфейсы. Любит проектировать сложные веб-системы, прорабатывать детали и улучшать решения. Любит типографику и внимательно относится к мелочам. Pixel-perfect only! В 2019 году проект Вадима для Группы ЧТПЗ получил 1-е место в номинации "Лучший интранет портал" на Digital Communications Awards. Ежедневный стек: sketch/figma, illustrator, zeplin, principle, miro, storybook. Не любит беспорядок, недопонимание и когда логотипы передают в растре. Слушает винил, играет на ударных, печатает на 3D-принтере, паяет радиоэлектронику и делает мебель из фанеры на ЧПУ-станке.

Что умею: Помогать другим Писать понятный код Быстро находить ошибки и исправлять их Создать переиспользуемых компонентов на основе спецификаций дизайна Писать запросы на бек Использовал: React, Next(SSR & CSR), TypeScript, Redux, Axios, fetch, RTK queries

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с навыками работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, производство, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Он обладает глубоким пониманием Python, инструментов анализа данных и управления базами данных. Кирилл также имеет опыт работы с BI-инструментами, Amazon, Apache AirFlow, ETL, Instagram, Nikto, PPC и MySQL. Он способен решать сложные проблемы, взаимодействовать с командой и обучать других. На своих проектах Кирилл выполнял задачи по дата-инжинирингу, разворачиванию и настройке баз данных, созданию etl-скриптов, автоматизации работы команд и разработке систем отчётности. Также он занимался прогнозированием, разработкой рекомендаций по работе с запасами, созданием моделей прогнозирования buybox и переносом систем в среду Apache Airflow. Опыт работы Кирилла включает в себя роли Data Scientist, бизнес-аналитика, аналитика данных и специалиста по работе с финансовыми данными. Его общий стаж работы на проектах составляет 5 лет и 8 месяцев. Ответы на дополнительные требования: 1) Участие в соревнованиях ML: во время обучения я периодически участвовал в kaggle соревнований, но только с точки зрения обучения и практики. Честно скажу, я более ориентированный на реальный результат человек, и люблю улучшать модели на реальных бизнесовых данных, не фанат синтетических соревнований. Хотя время от времени изучаю лучшие практики соревнований для новых для себя идей). 2) Профиль на github с примерами кода: Поскольку я больше работал как data scientist в небольшой команде, я во многом занимался разработкой аналитических скриптов, которые у меня физически есть, но я не заливал на github, потому что они во многом могут попадать под NDA. В любом случае, на тех. интервью если что я смогу ответить на интересующие вопросы. 3) Есть понимание и опыт c github, docker, плотно изучаю в свободное время. Подробнее готов рассказать о проектах на собеседовании.

3+ года коммерческой работы на позиции DevOps инженера Настраивание процессов непрерывной доставки, интеграции и развертывания с помощью Gitlab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins; Автоматизация развертывания и управления инфраструктурой как кодом в облаке и на on-premise с помощью Terraform, Ansible; Автоматизация процесса развертывания и обновления приложений в Kubernetes с использованием Helm-charts.

● Проектирование и архитектура ИТ-систем на предприятии. Анализ и выбор оптимальных решений: сети, СХД, виртуализация, ПО ● Обеспечение высокой доступности сервисов, построение высокодоступных и отказоустойчивых ИТ-решений ● Опыт проектной работы, аудит ИТ. Анализ текущего состояния и построение ИТ-процессов: планирование, документация, управление ресурсами, отчетность ● Микросервисная архитектура и докеризация приложений ● Автоматизация сборки и доставки приложений (CI/CD) ● Автоматизация создания dev/stage/prod окружений (IaC) ● Облачные решения на базе Yandex, и другие облака ● Мониторинг и устранение неисправностей в работе существующей IT инфраструктуры ● Опыт администрирование *nix систем более 10 лет

Я – Java бэкенд разработчик с богатым опытом создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений. Моя техническая экспертиза – решение сложных задач и построение надежных инфраструктур, которые обеспечивают бесперебойную работу сервисов. Имею опыт работы с различными фреймворками и технологиями Java, включая Spring, Spring Boot, Hibernate и другими. В своей работе я ценю: -Профессионализм: имею обширный опыт работы, включающий в себя разработку REST API, микросервисов и интеграции с третьими сторонами. -Аналитический ум: Я умею анализировать сложные проблемы, разрабатывать оптимальные решения и реализовывать их. -Качество кода: Я придерживаюсь принципов чистого кода и тестирования, что делает мои проекты легко читаемыми, отлаживаемыми и масштабируемыми. -Командный дух: Я с удовольствием работаю в команде и готов делиться своими знаниями и опытом для достижения общих целей.

Андрей — опытный системный аналитик с более чем семилетним опытом работы в различных проектах. Он обладает навыками работы с широким спектром инструментов и методологий, включая Agile, микросервисную архитектуру, BPMN 2.0, UML, REST API, SOA, SOAP, SQL и другие. Андрей работал над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, финтех и образование. На каждом проекте он выполнял ключевые обязанности аналитика: сбор и анализ бизнес-требований заказчика, формирование требований, управление требованиями, написание проектных артефактов, разработка и анализ технических заданий и других документов. Также он занимался анализом, моделированием и описанием бизнес-процессов, проектированием интеграционного взаимодействия между системами, планированием, декомпозицией и распределением задач. За время своей карьеры Андрей добился значительных результатов: улучшил T2M задач в командах на 30%, провёл полный рефакторинг и редизайн Web личного кабинета клиента, проанализировал с нуля более 30 проектов и задач, провёл миграцию данных из АБС Банка Москвы в АБС Банка ВТБ, выстроил процесс анализа внутри своей команды аналитиков.