Каталог специалистов

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

Junior+ ML-инженер, специализирующийся на задачах Анализа Данных, Computer Vision, NLP.

Языки программирования • Продвинутое знание современного C++. • Уверенное знание Java, Python, C, SQL. • Базовое знание C#, JavaScript, TypeScript, GLSL. Библиотеки и фреймворки • Активно использую: STL, Qt, SciPy, NumPy. • Работал с: Boost, React, ExpressJS, NodeJS, Unity, Android NDK, Vulkan, OpenGL, OpenCL, Nginx. Инструменты разработки • В постоянном пользовании: VS:Code, PVS-Studio, CMake, Git. • Периодически использую: Visual Studio, GDB, VM’s. Теоретические знания • Продвинутые знания: высшая математика (статистика, мат. анализ, линейная и тензорная алгебра, диф. алгебра), физика, численные методы анализа данных. • Уверенные знания: алгоритмы, структуры данных.

В финтехе работал с 5-6 проектами, от крипты до микрозаймов (Вьетнам, Мексика, Англия). Опыт интеграции с платежными системами, эквайрингом, АБС Опыт тестирования REST API и Web GUI docker, git, gitlab, CI, микросервисная архитектура и REST-архитектура

Роман — опытный Python-разработчик уровня Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Django, Git, Bitbucket, Flask, QtPy5 и другими инструментами. В портфолио Романа есть проекты в сферах GameDev, FinTech & Banking и FoodTech. На них он занимался разработкой бэкенда для игровых ботов, интеграцией систем лояльности, разработкой финансовых ботов и переводом сайта компании на новую платформу. Опыт работы Романа составляет 4 года и 6 месяцев.

Константин — Python-разработчик уровня Middle. Специализируется на backend-разработке и имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами, включая Kubernetes, Elasticsearch, Prometheus, Grafana, RabbitMQ, SQLAlchemy, Redis, PostgreSQL, Docker, PyTest, Pandas, Matplotlib, WebSockets, Stripe, PayPal, Юкасса, REST API, Telegram API, Flask, FastAPI, Django, JSON, S3, OAuth 2.0, Pydantic. Участвовал в разработке платформы для благотворительных сборов и пожертвований, где занимался созданием API для управления транзакциями и поддержки мультивалютных операций, интеграцией с платёжными шлюзами, настройкой и оптимизацией кэширования данных через Redis, разработкой аналитических дашбордов. Также работал над проектом по наблюдению за осадком в ёмкости, где реализовал алгоритм анализа осадка и генерации GIF-анимаций с использованием OpenCV, настроил Telegram-уведомления для передачи результатов анализа. Имеет опыт разработки панели администратора для управления каталогом запчастей, создания API-эндпоинтов для работы с контекстом диалогов, внедрения RabbitMQ для асинхронной обработки данных, проведения модульного тестирования с использованием PyTest.

Занимается программированием с 2011 года (Школа - нынешнее время), имеет опыт работы с 2018 года в рамках дипломной работы в сфере машинного обучения и по сей день. Писал код на разных языках: Pascal, c++, c#, java, python. Предпочтение отдал последнему, на данный момент является python backend разработчиком. Навыки владения английским языком на уровне чтения документации. Опыт в проектах: Разработка desktop приложения в сфере геофизики с использованием машинного обучения. Автоматизация и проектирование бизнес процессов с использованием сервиса Bitrix24. Контроль за проведением строительных работ в режиме реального времени (django + rest) https://stroykapp.ru/ Онлайн сервис для проверки домашних работ учеников с использованием алгоритмов машинного обучения в рамках гранта МинПросвещения РФ "Quick check". Автоматизация рабочего процесса с использованием restful api для ios\android. Научно-исследовательский проект (3d моделирование) в сфере медицины с использованием Unity (c#). Имеет опыт работы со следующими технологиями на python: django, djangorestframework, celery, numpy, pandas, openpyxl (и др. библиотеки для формирования документов), Scikit-learn, opencv, pyqt.

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Ключевые навыки - Разработка приложений для iOS на Swift. - Опыт работы с большинством iOS фреймворков - UIKit, SwiftUI, MapKit, CoreLocation, AVFoundation, UserNotifications и тд - Интеграция REST API. - Интеграция сервисов Firebase. - Использование архитектур MVVM, MVP, MVC в приложении. - Понимание и следование принципам ООП, SOLID. - Работа с менеджерами зависимостей - Cocoapods, Swift Packages Manager. - Автоматизация процесса сборки приложения с помощью Fastlane. - Знание и использование основных паттернов проектирования. - Грамотное планирование своей работы и организации работы в команде. - Умение определить приоритеты и декомпозировать задачи.

Я профессиональный бэкенд-разработчик, работающий с Python/Django, с коммерческим опытом работы более 4 лет. Я трудолюбивый и амбициозный разработчик, и большую часть своего свободного времени я провожу, изучая новые практики и технологии, чтобы улучшить свои навыки и написать чистый код. Я очень энергичен и готов сделать все возможное, чтобы реализовывать идеи заказчиков.

Александра — специалист уровня Middle в области Data Science. Обладает опытом работы с различными инструментами и технологиями, включая AIogram, Apache AirFlow, API, CatBoost, Docker, FAISS, GitHub, HuggingFace, Linux, Machine learning, Matplotlib, NLP, Numpy, OpenCV, Pandas, Power BI, PySpark, Python, PyTorch, Sklearn, SQL, Superset и другими. В проектах для компании «Росбанк» в роли Analyst занималась управленческой отчётностью, анализировала данные о рисках, распределении капитала и концентрации рисков, автоматизировала процессы отчётности с помощью макросов на VBA и R Shiny, разрабатывала интерактивные дашборды. В роли Data Scientist работала над стресс-тестированием, переводила отчётность в Power BI, создавала сложные дашборды, взаимодействовала с аудиторской проверкой.

Инженер-программист с опытом работы более 5-ти лет в сфере информационных технологий. Основными навыками являются разработка Web (Django) и API (Django DRF, Flask, FastAPI), разработка Data scraping проектов, а также автоматизация обработки документов. Есть опыт работы на проектах с Computer Vision и Machine Learning технологиями (YOLOv3, YOLOv5, YOLOv7, Detectron2, openCV). Также есть опыт в качестве DevOPS (Linux, Nginx, Docker, GitLab CI/CD).