Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Java-разработчик с с двухлетним опытом работы работы на различных проектах. Владеет Spring (Boot, MVC, Data), Hibernate, REST API, SQL (PostgreSQL, MySQL). Имеет опыт интеграции API (Feign), работы с Liquibase, Docker и Git. Участвовал в разработке клиент-серверных приложений, исправлении дефектов и улучшении архитектуры. Также имеет опыт работы с CI/CD (GitLab), модульным тестированием (JUnit, Mockito) и фронтенд-технологиями (React, JavaScript, HTML/CSS). Обладает аналитическим мышлением, ответственен, умеет работать в команде, стрессоустойчив

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

Максим — backend-разработчик уровня Junior+ из Нижнего Новгорода. Специализируется на разработке серверной части приложений. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная математика и информатика» ННГУ им. Лобачевского. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки: aiogram, API OpenAI, Python, Flask, FastAPI, Django, PostgreSQL, MySQL, SQLite, Pandas, Matplotlib, Git, Linux, AI, OpenCV, Tesseract, torch, Data Analytics, алгоритмы и структуры данных. Работал над проектами в отраслях e-commerce & retail и government & public sector. Участвовал в разработке сервисов для селлеров на маркетплейсе Wildberries, где занимался созданием структуры личного кабинета селлера, разработкой Telegram-бота для отчётов по статистике, советов и прогнозов с помощью ИИ, а также созданием парсера для сбора информации из карточек товара. Также принимал участие в проекте по разработке формы обратной связи со сложной логикой и высокими требованиями к информационной безопасности для государственной организации.

Максим — ML-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах в сферах AI & Robotics и E-commerce & Retail. На проекте по разработке системы алготрейдинга на основе новостного анализа выполнил следующие задачи: - разработал прототип системы для алготрейдинга акциями; - реализовал парсинг новостей из Telegram-каналов; - выполнил предобработку и семантическую классификацию новостей; - спроектировал и обучил модель прогнозирования; - настроил автоматическую отправку уведомлений о торговых сигналах в Telegram. В роли ML engineer в проекте Mars работал над следующими задачами: - разработка, обучение, валидация и развёртывание моделей машинного обучения; - проектирование и реализация пайплайнов (MLOps) для автоматизации процессов; - проведение A/B-тестирований; - анализ данных и проверка статистической значимости результатов; - интеграция разработанных моделей в существующую IT-инфраструктуру компании; - взаимодействие с кросс-функциональными командами и представление результатов работы бизнес-стейкхолдерам.

Я профессиональный разработчик программного обеспечения с 15-летним коммерческим опытом. Специализируюсь на разработке: – системных приложений; – пользовательских приложений; – веб-приложений. В область моих интересов входит: – разработка сложных высоконагруженных систем на микросервисной архитектуре; – веб-разработка; – машинное обучение (классические алгоритмы); – компьютерное зрение (классическое); – программирование микроконтроллеров. Языки программирования, с которыми имею опыт не менее года: – Python (CPython, IronPython); – C#; – Java; – C/C++ (университет); – Pascal/Delphi (университет); – Javascript. Нахожусь в процессе практического освоения языка Rust. Чем именно я могу быть полезен для вашей компании: – максимально ответственно подхожу к работе, делаю её на совесть, вкладываю в неё душу; – качество результата для меня находится на первом месте, я придерживаюсь принципа "семь раз отмерь — один отрежь"; – не ограничиваюсь указанными требованиями к программному продукту, если вижу, что можно сделать лучше, то обязательно это предложу; – постоянно совершенствуюсь: если окажется, что для выполнения новой задачи не хватает каких-то знаний, приложу все усилия, чтобы как можно быстрее их достичь; – я спокойный, доброжелательный и порядочный.

Junior+ ML-инженер, специализирующийся на задачах Анализа Данных, Computer Vision, NLP.

Языки программирования • Продвинутое знание современного C++. • Уверенное знание Java, Python, C, SQL. • Базовое знание C#, JavaScript, TypeScript, GLSL. Библиотеки и фреймворки • Активно использую: STL, Qt, SciPy, NumPy. • Работал с: Boost, React, ExpressJS, NodeJS, Unity, Android NDK, Vulkan, OpenGL, OpenCL, Nginx. Инструменты разработки • В постоянном пользовании: VS:Code, PVS-Studio, CMake, Git. • Периодически использую: Visual Studio, GDB, VM’s. Теоретические знания • Продвинутые знания: высшая математика (статистика, мат. анализ, линейная и тензорная алгебра, диф. алгебра), физика, численные методы анализа данных. • Уверенные знания: алгоритмы, структуры данных.

В финтехе работал с 5-6 проектами, от крипты до микрозаймов (Вьетнам, Мексика, Англия). Опыт интеграции с платежными системами, эквайрингом, АБС Опыт тестирования REST API и Web GUI docker, git, gitlab, CI, микросервисная архитектура и REST-архитектура

Разработчик с техническим и управленческим прошлым, выгоревший в роли менеджера и выбравший путь реализации через код. Работаю с Python и современным стеком (FastAPI, Telethon, PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis, RabbitMQ, aiogram и др.), создавая микросервисные архитектуры и сложные чат-боты, а также кастомные Telegram-клиенты. Умею проектировать системы с нуля, оптимизировать унаследованный код, разбираться в API с «плавающей» спецификацией (как у Telegram), проводить технический ресёрч и доводить идеи до MVP. Внутри команд выступаю как связующее звено между бизнесом и техникой: помогаю формулировать требования, управлять ожиданиями, декомпозировать задачи. Не боюсь инфраструктуры, пишу тесты, автоматизирую через CI/CD и Ansible.

Анна — ML разработчик уровня Senior из Кирова, Россия. Специализируется в области искусственного интеллекта и робототехники. Имеет высшее образование по направлениям «Прикладные математика и физика» и «Математические и информационные технологии» Санкт-Петербургского государственного университета. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки: A/B-тестирование, машинное обучение, аналитика, оптимизация, работа с интеграциями, разработка. Владеет Python, Docker, Git, Matplotlib, Numpy, OpenCV, Pandas, PostgreSQL, PyTorch, SQL, TensorFlow. Опыт работы на проектах: - ML Station (с 2023 года) — Computer Vision Engineer. Разработка B2B-решений для анализа видео в реальном времени: задачи детекции и классификации объектов, OCR, антифрод-системы в ритейле. - TailBook (2022–2023) — Machine Learning Engineer. Разработка ML-модулей для обработки изображений и поиска объектов в базе данных. - GitHub проекты (2020–2023) — ML Engineer / Researcher. Исследовательские и pet-проекты в области CV и ML, включая антифрод в биометрии, распознавание лиц, оценку расстояний и подсчёт объектов.

Роман — опытный Python-разработчик уровня Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Django, Git, Bitbucket, Flask, QtPy5 и другими инструментами. В портфолио Романа есть проекты в сферах GameDev, FinTech & Banking и FoodTech. На них он занимался разработкой бэкенда для игровых ботов, интеграцией систем лояльности, разработкой финансовых ботов и переводом сайта компании на новую платформу. Опыт работы Романа составляет 4 года и 6 месяцев.

Константин — Python-разработчик уровня Middle. Специализируется на backend-разработке и имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами, включая Kubernetes, Elasticsearch, Prometheus, Grafana, RabbitMQ, SQLAlchemy, Redis, PostgreSQL, Docker, PyTest, Pandas, Matplotlib, WebSockets, Stripe, PayPal, Юкасса, REST API, Telegram API, Flask, FastAPI, Django, JSON, S3, OAuth 2.0, Pydantic. Участвовал в разработке платформы для благотворительных сборов и пожертвований, где занимался созданием API для управления транзакциями и поддержки мультивалютных операций, интеграцией с платёжными шлюзами, настройкой и оптимизацией кэширования данных через Redis, разработкой аналитических дашбордов. Также работал над проектом по наблюдению за осадком в ёмкости, где реализовал алгоритм анализа осадка и генерации GIF-анимаций с использованием OpenCV, настроил Telegram-уведомления для передачи результатов анализа. Имеет опыт разработки панели администратора для управления каталогом запчастей, создания API-эндпоинтов для работы с контекстом диалогов, внедрения RabbitMQ для асинхронной обработки данных, проведения модульного тестирования с использованием PyTest.

Занимается программированием с 2011 года (Школа - нынешнее время), имеет опыт работы с 2018 года в рамках дипломной работы в сфере машинного обучения и по сей день. Писал код на разных языках: Pascal, c++, c#, java, python. Предпочтение отдал последнему, на данный момент является python backend разработчиком. Навыки владения английским языком на уровне чтения документации. Опыт в проектах: Разработка desktop приложения в сфере геофизики с использованием машинного обучения. Автоматизация и проектирование бизнес процессов с использованием сервиса Bitrix24. Контроль за проведением строительных работ в режиме реального времени (django + rest) https://stroykapp.ru/ Онлайн сервис для проверки домашних работ учеников с использованием алгоритмов машинного обучения в рамках гранта МинПросвещения РФ "Quick check". Автоматизация рабочего процесса с использованием restful api для ios\android. Научно-исследовательский проект (3d моделирование) в сфере медицины с использованием Unity (c#). Имеет опыт работы со следующими технологиями на python: django, djangorestframework, celery, numpy, pandas, openpyxl (и др. библиотеки для формирования документов), Scikit-learn, opencv, pyqt.

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.