Каталог специалистов

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Machine Learning Engineer с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области построения и оптимизации ML-моделей, обработки изображений и NLP. Обладаю глубокими знаниями в Python, TensorFlow, PyTorch, MLFlow, ONNX. Имею опыт работы с LLM, RAG, RuBERT, Whisper, Vosk, а также в развертывании ML-сервисов в Kubernetes. Активно использую инструменты Docker, Git, AWS, Azure, GCP.

Василий — опытный специалист уровня Senior в области Data Science. Обладает навыками работы с большим количеством технологий: Hugging Face Transformers, NumPy, Git, Pandas, ONNX, Linux, PyTorch, Jupyter, Docker, SQL, Python, PostgreSQL, Kubernetes и другими. Василий работал над проектами в различных отраслях: Insurance, EdTech, Information Security, Telecom, Manufacturing, LifeStyle, BioTech, Pharma, Health care & Sports. В проектах он выполнял роли AI инженера, основателя стартапа, тимлида, архитектора, инженера-программиста, ведущего программиста и руководителя предприятия. Среди реализованных проектов: - Разработка прототипа чат-бота для создания аналитических помощников. - Создание решения для эффективного поиска и кластеризации коллекции документов. - Проектирование и реализация Data Vault 2.0 для построения масштабируемых и гибких хранилищ данных. - Участие в разработке комплексной системы автоматизации деятельности фитнес-центров. - Внедрение централизованной системы учёта между филиалами и центральным офисом.

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Java-разработчик с более чем 5-летним опытом в построении высоконагруженных микросервисных систем, включая интеграцию с внешними API, настройку CI/CD пайплайнов и работу с облачными и контейнерными решениями. За годы работы я участвовал в разработке как внутренних корпоративных решений (в том числе рекрутерской системы), так и продуктов для банковского и юридического сектора. Мой опыт охватывает весь цикл разработки — от анализа требований и проектирования архитектуры до написания unit и интеграционных тестов, деплоя и сопровождения в production. Уверенно работаю с Java 11–21, Spring Boot, Kafka, Docker, Kubernetes, PostgreSQL и MongoDB, активно применяю DevOps-практики и владею инструментами мониторинга и логирования. При этом остаюсь вовлечённым в командную работу, инициирую улучшения и выступаю наставником для младших коллег.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с RAG, NLP, анализ таблиц – 1.5 года Опыт работы с ML и CV – 2 года Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

● Опыт разработки более 6 лет ● Участие в проектировании архитектуры продукта ● Код-ревью, рефакторинг ● Уверенное знание фреймворка Streamlit ● Опыт использования GIT и Docker ● Аналитические и организационные навыки ● Опыт менторства начинающих специалистов

Дмитрий — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом руководства командой ML-разработчиков в рамках проекта для e-commerce & retail. В роли Team Lead ML команды разработал pipeline автоматической разметки данных с MLLM, создал систему RAG с интеграцией голоса, текста и документов, спроектировал pipeline валидации фото и поиска по изображениям. Также имеет опыт работы ведущим инженером NLP для компании из сферы insurance. Занимался разработкой и оптимизацией моделей для чат-ботов, анализа тональности и классификации текстов. Консультировал клиентов по внедрению NLP-решений и исследовал новые методы NLP.