Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

О себе:Участвую в различных проектах, связанных с компьютерным зрением (CV), и обладаю пониманием математических алгоритмов. Я активный участник хакатонов, где часто становлюсь финалистом. Помимо CV, занимаюсь изучением серверов на Linux. В настоящее время активно изучаю Rust и развиваюсь в области компьютерного зрения. Имею прочные знания в математике и много практикуюсь в написании кода на Python, не связанного с машинным обучением.

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Machine Learning Engineer с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области построения и оптимизации ML-моделей, обработки изображений и NLP. Обладаю глубокими знаниями в Python, TensorFlow, PyTorch, MLFlow, ONNX. Имею опыт работы с LLM, RAG, RuBERT, Whisper, Vosk, а также в развертывании ML-сервисов в Kubernetes. Активно использую инструменты Docker, Git, AWS, Azure, GCP.

Василий — опытный специалист уровня Senior в области Data Science. Обладает навыками работы с большим количеством технологий: Hugging Face Transformers, NumPy, Git, Pandas, ONNX, Linux, PyTorch, Jupyter, Docker, SQL, Python, PostgreSQL, Kubernetes и другими. Василий работал над проектами в различных отраслях: Insurance, EdTech, Information Security, Telecom, Manufacturing, LifeStyle, BioTech, Pharma, Health care & Sports. В проектах он выполнял роли AI инженера, основателя стартапа, тимлида, архитектора, инженера-программиста, ведущего программиста и руководителя предприятия. Среди реализованных проектов: - Разработка прототипа чат-бота для создания аналитических помощников. - Создание решения для эффективного поиска и кластеризации коллекции документов. - Проектирование и реализация Data Vault 2.0 для построения масштабируемых и гибких хранилищ данных. - Участие в разработке комплексной системы автоматизации деятельности фитнес-центров. - Внедрение централизованной системы учёта между филиалами и центральным офисом.

Михаил — системный аналитик уровня Senior из Тулы. Специализируется на анализе и проектировании систем с использованием различных технологий и методологий. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail, Media. Участвовал в разработке масштабируемой системы выявления фрод-активности на основе AI и анализа поведения устройств, где провёл аудит архитектуры антифрод-платформы и сформировал техническое видение масштабируемой системы обработки до 10 млн событий в сутки. Принимал участие в создании цифровой платформы для поиска вакансий и специалистов в области беспилотных систем, где разработал архитектуру API-слоя между UI, ML-модулями и микросервисами. Работал над внутренней платформой для автоматизации инженерных и закупочных процессов в производственной компании, где провёл аудит бизнес-процессов проектирования и закупки, зафиксировал узкие места и предложил улучшения. Также участвовал в разработке in-house платформы для автоматизации работы редакции: от хранения и обработки материалов до публикации контента. Общая продолжительность работы на проектах — 6 лет 11 месяцев.

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Опытный специалист по машинному обучению (ML) с углубленной специализацией в области компьютерного зрения (CV) и обработки естественного языка (NLP), а также многолетним опытом работы в качестве Full Stack разработчика. Умение создавать прототипы, управлять проектами и командами. Активное участие в сообществе Data Science и постоянно исследую новые подходы.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с RAG, NLP, анализ таблиц – 1.5 года Опыт работы с ML и CV – 2 года Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

● Опыт разработки более 6 лет ● Участие в проектировании архитектуры продукта ● Код-ревью, рефакторинг ● Уверенное знание фреймворка Streamlit ● Опыт использования GIT и Docker ● Аналитические и организационные навыки ● Опыт менторства начинающих специалистов

● Опыт в обучении нейросетевых моделей 4 года ● Опыт в аналитике данных 5 лет ● Опыт руководства командами разработчиков 3 года ● Обучение моделей компьютерного зрения: классификация, детекция, трекинг ● Обучение текстовых нейросетевых моделей: распознавание именованных сущностей, классификация, генерация текста ● Оптимизация инференса нейросетевых моделей ● Развёртывание нейросетевых моделей в промышленной среде ● Разработка алгоритмов интерпретации результатов нейросетевых моделей ● Построение векторных представлений текстовых данных ● Разработка интеллектуальных диалоговых ассистентов ● Разработка AI агентов

Герман — ML-разработчик уровня Senior из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке и внедрении решений в области машинного обучения и обработки естественного языка (NLP). Имеет опыт работы с LLM и RAG-пайплайнами, а также с интеграцией языковых моделей в бизнес-процессы. Ключевые навыки: Python, PyTorch, TensorFlow, NLP, MLops, Docker, FastAPI, Flask, PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Redis, RabbitMQ, Asyncio, ONNX, OpenVINO, Speech, Text. Герман участвовал в трёх проектах в сфере e-commerce & retail, где занимался разработкой микросервисов на Python, интеграцией LLM для обработки и анализа текстовых и аудиоданных, реализацией RAG-подходов для поиска релевантной информации и генерации ответов на основе внешних источников. Достижения включают автоматизацию обработки текстовых и аудиоданных, внедрение модульной архитектуры для быстрого масштабирования сервисов, разработку системы логирования для контроля качества обработки данных и работы RAG-процессов.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных; Эксперт в области нейронных сетей; Знание основных алгоритмов и структур данных; Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования; Понимание принципов работы трансформеров; Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов; Опыт работы с ML и CV – 4 года; Опыт работы с данными - 5 лет; Опыт разработки на Python - 6 лет; Опыт разработки и построения веб-сервисов;

Архитектор программного обеспечения Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных; Глубокое знание ML алгоритмов, математического моделирования, методов обработки изображения, прикладной разработки Опыт работы с 3D технологиями, шейдерами, игровыми движками Эксперт в области нейронных сетей; Знание основных алгоритмов и структур данных; Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования; Понимание принципов работы трансформеров; Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов; Опыт работы с RAG, NLP, анализ таблиц Опыт работы с ML и CV – 7 лет; Опыт работы с данными - 8 лет; Опыт разработки на Python - 7 лет; Опыт разработки и построения веб-сервисов;