Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Ключевые навыки - Знания в области аналитики данных и управления продажами. - Опыт работы с CRM-системами и разработкой технических заданий для IT-разработок. - Аналитические способности и умение работать с большим объемом данных. - Высокая степень ответственности и самоорганизации. - Умение систематизировать, приоретизировать информацию. - Умение аргументированно доводить до команды и заказчика особенности технических решений, их преимущества и ограничения; влияние на показатели, в том числе экономические (для собственника бизнеса). Личные качества - Ответственный специалист. - Ответственный подход к выполнению поставленных задач и внимание к деталям. - Поиск нестандартных решений в выполнении задач. - Ориентация на результат. Дополнительно: Знание стандартов описания бизнес-процессов. Знание PostgreSQL, Datalens.

- Самостоятельность: работаю без постоянного контроля, умею принимать решения и достигать целей. - Быстрая обучаемость. Легко осваиваю новые инструменты и технологии. - Логическое мышление - Ответственность: всегда завершаю задачи в срок и с высоким качеством. - Аналитическое мышление: умею анализировать данные и находить решения. - Прогнозирование последствий: учитываю возможные изменения при настройке систем. - Навыки обучения: опыт в обучении сотрудников работе в CRM. - Стремление к развитию: постоянно изучаю новые функции и тренды в автоматизации.

Денис — Data инженер уровня Middle+ из Краснодара, Россия. Специализируется на работе с данными, имеет опыт в отраслях FoodTech, EdTech и E-commerce & Retail. Владеет широким спектром технологий и инструментов, включая Python, ClickHouse, PostgreSQL, TimeScaleDB, OLAP, S3, Yandex Cloud, Apache AirFlow, DBT и другие. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Система бизнес-аналитики (BI) в компании, занимающейся розничной торговлей пищевыми продуктами и снеками. Роль — Data Engineer. Задачи включали миграцию отчётности с Qlik Sense на Pix BI, оптимизацию процессов ETL и оркестрации, оптимизацию инфраструктуры и БД. - Корпоративное хранилище данных для онлайн-платформы взаимодействия преподавателей и учеников. Роль — Data Engineer. Задачи включали модернизацию и поддержку хранилища данных, оптимизацию процессов построения витрин и интеграций с источниками. - Платформа для анализа данных мультиплатформенного языкового приложения (Web, iOS, Android). Роль — Data Engineer. Задачи включали проектирование и настройку инфраструктуры, разработку ETL/ELT процессов, создание Docker-контейнеров для локальной разработки и тестирования. - Система бизнес-аналитики (BI) в компании, специализирующейся на розничной продаже товаров через каналы дистанционного обслуживания. Роль — BI Analyst. Задачи включали миграцию бизнес-отчётности с Excel и кастомных выгрузок в централизованную BI-систему, разработку ETL-процессов, проектирование и документацию.

Получаю удовольствие от преподавания и наставничества, всегда готов протянуть руку помощи.

Высококвалифицированный ML инженер / Data Scientist с большим опытом разработки и внедрения моделей машинного обучения, стремящийся использовать знания в области управления конвейерами передачи данных, тонкой настройки моделей и инноваций в области искусственного интеллекта для создания передовой организации.

Эксперт в области Business Intelligence, Data Warehousing и интеграции данных, обладающий глубокими знаниями в проектировании архитектуры аналитических систем и построении ELT/ETL-процессов. Специализируется на разработке высоконагруженных хранилищ данных и BI-решений на базе Google BigQuery, Snowflake, Redshift, Looker, Power BI и Tableau. Обладает опытом руководства командами и организации взаимодействия между BI-инженерами, разработчиками и бизнес-аналитиками. Управляет процессами интеграции данных, разрабатывает архитектурные решения и внедряет best practices для построения масштабируемых и отказоустойчивых систем. Эксперт в интеграции рекламных платформ, CRM и внешних API с BI-системами, что позволяет компаниям автоматизировать сбор данных, повышать прозрачность маркетинговых кампаний и оперативно получать аналитические инсайты. Гибко адаптируется под задачи бизнеса, обеспечивая комплексный подход к оптимизации данных, автоматизации отчетности и повышению эффективности команд.