Эдуард Л. Data Scientist, Middle+

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Дмитрий — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 5 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, обработка данных и программирование на Python. Дмитрий работал над проектами для различных отраслей, включая электронную коммерцию, производство, IoT и телекоммуникации. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, от разработки алгоритмов до внедрения систем машинного обучения. В своей работе Дмитрий уделяет особое внимание точности и эффективности решений. Он успешно внедрял инновационные подходы для повышения точности обнаружения аномалий, оптимизации рабочих процессов и улучшения пользовательского опыта. ДОСТИЖЕНИЯ Победитель MLHack В команде, занявшей первое место на хакатоне MLHack, организованном Botan Investments 1-е место на хакатоне «BlackDay» Победитель хакатона T-Systems «Black Day» с проектом Blockchain ЛИЧНЫЕ ПРОЕКТЫ Приложение для незрячих людей, которое решает задачу субтитрования изображений, используя модель внимания с LSTM и CNN, получая изображения с камеры телефона и превращая их в связный текст, а затем текст в аудио. Решение задачи генерации, не защищенных авторским правом изображений из предложений, благодаря AttnGAN. Это решение заняло первое место на хакатоне MLHack.

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Android-разработчик с опытом работы в отрасли FinTech & Banking. Участвовал в двух проектах: «Алиф Узбекистан» и «Алиф Банк Таджикистан». В рамках проектов взаимодействовал с кросс-функциональными командами, занимался проектированием многомодульной архитектуры приложений с использованием подходов Clean Architecture и MVI, разработкой интерфейсов с Jetpack Compose, настройкой push-уведомлений и аналитики через Firebase, интеграцией внешних источников данных, включая REST API, а также работал с локальными базами данных (Room). Достижения: - Полностью переписал приложение с нуля на Compose и MVI за короткий срок — 4 месяца («Алиф Узбекистан»). - Успешный выпуск приложения с аудиторией более 500 000 пользователей («Алиф Банк Таджикистан»). - Разработка QR-сканера для оплаты товаров и услуг с использованием Firebase ML Kit («Алиф Банк Таджикистан»).

JavaScript, TypeScript React bootstrap, Material UI, Antd, custom UI library HTML & CSS Next js React React hook form Styled components, Storybook GraphQL, Axios, GItHub, Webpack, NX Redux, RTK, RTK query, MobX NodeJS, Express (базовый уровень)

Я специализируюсь на проведении юзабилити-исследований (аудита, юзабилити-тестирования, глубинных интервью и опросов) для цифровых продуктов. Психолог.

Юрий — опытный Java-разработчик уровня Middle+. Специализируется на создании программных компонентов для различных отраслей, включая Government & Public Sector, FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Обладает высокой самостоятельностью в решении сложных задач, поиска проблемам в чужом коде, независимо от языка программирования. Опыт работы включает: - разработку портала органов государственной власти Республики Мордовия; - сопровождение и доработку Портала ФТС России и Порталов РТУ; - создание веб-сайта Некоммерческого партнёрства «Совет рынка»; - работу над аналитической системой для Комиссии по модернизации при президенте РФ; - участие в создании системы «Электронное досье клиента» для ОАО «Банк ВТБ»; - поддержку системы электронного хранения кредитно-обеспечительной документации ЭХО КОД в ОАО Банк Москвы; - разработку системы Электронного документооборота для Группы компаний Спортмастер; - управление архитектурой предприятия на базе Alfabet planningIT для ДИТ г. Москвы. Также участвовал в разработке гиперлокальной системы логистики, специального программного обеспечения для Росгидромета и других проектах.