Эдуард Л. Data Scientist, Middle+

ID 14393
ЭЛ
Эдуард Л.
Мужчина
Грузия, Тбилиси, UTC+4
Ставка
4 675,32 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 18 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle+
Навыки
Apache AirFlow
AWS
Bert
BigQuery
C
ClickHouse
DigitalOcean
FastAPI
GCP
Git
GitHub
lightweightmmm
Looker Studio
Matplotlib
Numpy
Pandas
PostgreSQL
pymc
Python
PyTorch
robin
S3
SciPy
Sklearn
SQL
gpt
AI
анализ
llama
REST API
Разработка
ETL
Google
Linex
RFM-анализ
Анализ данных
маркетинг
Программное обеспечение
сервер
Linux
Отрасли
Cloud Services
FinTech & Banking
Telecom
Главное о специалисте
Высококвалифицированный ML инженер / Data Scientist с большим опытом разработки и внедрения моделей машинного обучения, стремящийся использовать знания в области управления конвейерами передачи данных, тонкой настройки моделей и инноваций в области искусственного интеллекта для создания передовой организации.
Проекты   (4 года 4 месяца)
под NDA
Роль
ML Engineer / Data Analyst / Data Scientist
Обязанности
Описание: AI стартап, который расшифровывает и анализирует звонки по продажам Достижения: Увеличил конверсию продаж на 10% за счет разработки и внедрения анализа ключевых полей контрольного списка на основе Python, что привело к оптимизации стратегий продаж и улучшению взаимодействия с клиентами. Снижение производственных затрат за счет точной настройки и внедрения моделей LLama 2 и GPT-3.5 для внутренних приложений, оптимизации процессов и повышения производительности искусственного интеллекта. Доработал и внедрил модель BERT, повысив точность транскрипции на 14%.
Стек специалиста на проекте
AI, gpt, Bert, анализ, AWS, robin, pymc, lightweightmmm, Looker Studio, llama, ClickHouse, BigQuery, Numpy, Git, Pandas, SciPy, GitHub, FastAPI, PyTorch, Sklearn, S3, DigitalOcean, GCP, SQL, Python, C, Matplotlib, Apache AirFlow, PostgreSQL
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Декабрь 2023 - По настоящее время  (1 год 8 месяцев)
Newsignals.ai
Роль
ML Engineer / Data Scientist
Обязанности
Финтех-стартап, основанный в акселераторе Сколково MOOVE Достижения: Разработал оптимизированный конвейер передачи данных для обучения и повышения производительности языковой модели BERT. Доработал модели BERT для обобщения новостей, реализовал алгоритм для устранения дублирования и повышения согласованности обобщений. Интегрировал выходные данные ML-моделей с различными каналами обмена сообщениями путем разработки и развертывания REST API с использованием FastAPI.
Стек специалиста на проекте
AI, gpt, Bert, AWS, Разработка, robin, pymc, lightweightmmm, Looker Studio, ClickHouse, BigQuery, Numpy, Git, Pandas, SciPy, GitHub, FastAPI, PyTorch, Sklearn, S3, DigitalOcean, GCP, SQL, Python, C, Matplotlib, Apache AirFlow, REST API, PostgreSQL
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Февраль 2022 - Сентябрь 2023  (1 год 8 месяцев)
Inbox Marketing
Роль
Data Analyst / Data Engineer
Обязанности
Агентство электронного маркетинга с базой данных более 50 миллионов клиентов Обязанности: Были разработаны и внедрены сквозные конвейеры ETL на облачной платформе Google, в результате чего было создано более 60 автоматически обновляемых информационных панелей, которые предоставляют заинтересованным сторонам информацию и аналитику в режиме реального времени. Обслуживал Linux-серверы компании и разрабатывал ETL-скрипты с использованием Apache Airflow. Разработал подробные сегменты клиентов с помощью RFM-анализа, используя Python для анализа данных об активности по электронной почте, что привело к разработке целенаправленных маркетинговых стратегий и повышению вовлеченности клиентов.
Стек специалиста на проекте
Python, Linux, Google, Анализ данных, ETL, RFM-анализ, Apache AirFlow, маркетинг, Разработка, Программное обеспечение, сервер
Отрасль проекта
Cloud Services
Период работы
Февраль 2021 - Февраль 2022  (1 год 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Похожие специалисты

FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
АЛ
Артем Л.
Минск
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
A/B testing
Agile
Anaconda
API
Bash
Bitbucket
CatBoost
CI/CD
Circle CI
Docker
+74

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Подробнее
E-commerce & Retail • IoT • Manufacturing • Telecom
ДЧ
Дмитрий Ч.
Анталья
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
Apache AirFlow
ClickHouse
Docker
FastAPI
Git
GitLab
lightweightmmm
MATLAB
Matplotlib
Notion
+35

Дмитрий — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 5 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, обработка данных и программирование на Python. Дмитрий работал над проектами для различных отраслей, включая электронную коммерцию, производство, IoT и телекоммуникации. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, от разработки алгоритмов до внедрения систем машинного обучения. В своей работе Дмитрий уделяет особое внимание точности и эффективности решений. Он успешно внедрял инновационные подходы для повышения точности обнаружения аномалий, оптимизации рабочих процессов и улучшения пользовательского опыта. ДОСТИЖЕНИЯ Победитель MLHack В команде, занявшей первое место на хакатоне MLHack, организованном Botan Investments 1-е место на хакатоне «BlackDay» Победитель хакатона T-Systems «Black Day» с проектом Blockchain ЛИЧНЫЕ ПРОЕКТЫ Приложение для незрячих людей, которое решает задачу субтитрования изображений, используя модель внимания с LSTM и CNN, получая изображения с камеры телефона и превращая их в связный текст, а затем текст в аудио. Решение задачи генерации, не защищенных авторским правом изображений из предложений, благодаря AttnGAN. Это решение заняло первое место на хакатоне MLHack.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • LifeStyle • Urban technology
КК
Кирилл К.
Екатеринбург
Data Scientist
Middle+
5 844,15 Р/час
Docker
Flow.js
Linux
Machine learning
MLops
Numpy
NVidia
OpenCV
Pandas
Python
+38

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking
АВ
Азат В.
Москва
QA нагрузочный
Middle
2 532,47 Р/час
Postman
NUnit
Java SE
Git
JUnit
Unix
Loadrunner
xUnit
ML Kit
Fork
+24

Обо мне QA Engineer /Нагрузочное тестирование Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Навыки: MF Loadrunner Download Runner Java S QL Git OOP Spring Framework Apache Maven Travel Work MS Outlook Atlassian Jira PostgreSQL Postman JavaScript Android Studio SQL Unit Java Core Puppeteer Charles Работать буду из другой страны /удаленно Яндекс.Практикум Москва, praktikum.yandex.ru/qa-engineer/ ИТ, QA-инженер Я учусь на QA Engineer в Яндекс.Практикуме (Школа анализа данных). В курс входит изучение: • Специалист по анализу и разработке тестов. • Тестирование мобильных и веб-приложений (Charles, Android Studio); • Тестирование API (Postman); • Основы баз данных (PostgreSQL); Основы автоматизированного тестирования (JavaScript, Puppeteer) • Дипломная работа Читаю профессиональную литературу, на данный момент прочитал книги Савина Р. - "Тестирование доткомов" и Куликова С. - "Тестирование ПО. Базовый курс". Я изучаю Java самостоятельно. Помимо функционального тестирования интересны разработки в области нагрузочного тестирования.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Manufacturing
ЕВ
Екатерина В.
Москва
QA FullStack
Middle
2 857,14 Р/час
Регрессионное тестирование
Тестирование требований
GitLab
Postman
TestLink
DevTools
Git
Kibana
Oracle
Cypress
+41

Екатерина — QA FullStack специалист уровня Middle. Обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая Allure, API testing, Browser DevTools, Charles, Confluence, CSS, Cypress, Fiddler и другие. Опыт работы на проектах в разных отраслях: - ЭДО для работы с документацией на предприятии (Manufacturing). Проводила smoke-тестирование, функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование, а также UI-тестирование и API-тестирование. Участвовала в отладке процессов тестирования, оформляла тест-кейсы и чек-листы при помощи Qase и testit, писала текст для руководства пользователя и администратора, использовала Postman для тестирования backend. - Проект по хранению и использованию данных медицинских исследований (BioTech, Pharma, Health care & Sports). Создала фреймворк для автоматизированного тестирования на основе JavaScript и Playwright, внедрила систему отчётов Allure Report, проводила grooming текущих тест-кейсов для создания автоматизированных E2E тестов, создала документацию по автоматизированному тестированию. - Система для обслуживания банковских операций (FinTech & Banking). Проверяла интеграционное взаимодействие между микросервисами, тестировала записи в БД при помощи PostgreSQL, создавала дефекты в Jira по найденным багам, составляла тест-планы по спринтам. - Интернет сайт на основе cms с интеграцией в crm (E-commerce & Retail). Провела smoke-тестирование, конфигурационное, функциональное и регрессионное тестирование, тестирование удобства пользования и тестирование требований. Создавала дефекты в Jira, писала тестовую документацию, составляла тест-планы.

Подробнее
Government & Public Sector
ВК
Воробьёв К.
Зеленоград
Бизнес аналитик
Middle
3 339,64 Р/час
RabbitMQ
XML
JSON
Jira
Confluence
SQL
BPMN
UML
Figma
Draw.io
+18

Специализируется на анализе данных и разработке технической документации. Имеет опыт работы над проектами в государственных организациях. Среди них: - Поисковая платформа Роспатента. Аналитик. Выполнял задачи по миграции и нормализации данных, индексации полей, анализу частотности тегов и слиянию потоков информации. - Проект для Федеральной антимонопольной службы. Создавал единый интеграционный шлюз, интегрированный с внутренними системами ФАС и внешней системой СМЭВ v3.0. Подготавливал техническую документацию и проводил ежедневные скрам-встречи. - Портал «Россия страна возможностей». Актуализировал документацию, сопровождал и развивал систему, формировал задачи для разработчиков. - Аналитический центр Минпросвещения России. Сопровождал и развивал системы, создавал мобильное приложение, собирал требования с заказчика, актуализировал документацию.

Подробнее