Эдуард Л. Data Scientist, Middle+

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Дмитрий — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 5 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, обработка данных и программирование на Python. Дмитрий работал над проектами для различных отраслей, включая электронную коммерцию, производство, IoT и телекоммуникации. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, от разработки алгоритмов до внедрения систем машинного обучения. В своей работе Дмитрий уделяет особое внимание точности и эффективности решений. Он успешно внедрял инновационные подходы для повышения точности обнаружения аномалий, оптимизации рабочих процессов и улучшения пользовательского опыта. ДОСТИЖЕНИЯ Победитель MLHack В команде, занявшей первое место на хакатоне MLHack, организованном Botan Investments 1-е место на хакатоне «BlackDay» Победитель хакатона T-Systems «Black Day» с проектом Blockchain ЛИЧНЫЕ ПРОЕКТЫ Приложение для незрячих людей, которое решает задачу субтитрования изображений, используя модель внимания с LSTM и CNN, получая изображения с камеры телефона и превращая их в связный текст, а затем текст в аудио. Решение задачи генерации, не защищенных авторским правом изображений из предложений, благодаря AttnGAN. Это решение заняло первое место на хакатоне MLHack.

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Креативность, Коммуникабельность, Стрессоустойчивость, Адаптивность

-iOS: swift/objective-c, UIKit/SwiftUI, JSON, многопоточность, GCD, CoreData, CoreGraphics, Corelocation, AVFoundation, Keychain, iCloud API; - Парадигмы разработки: ООП, протокольно-ориентированное программирование, реактивное программирование -Архитектурные паттерны: MVC, MVP, MVVM, Viper - Мобильные технологии: iOS SDK, сервисы уведомлений, включая Push, сервисы на основе местоположения, RESTful веб-сервисы, HTTPS, карты, BLE -Сторонние библиотеки (Alamofire, Firebase, ObjectMapper, fabric, Realm, SwiftLint и т.д.) -Интеграция с социальными сетями: Google, Facebook, Twitter -QA: UI тесты, Unit тесты -Автоматизация (CI/CD): Fastline, Bitrise -Системы контроля версий: Git; SVN -Agile методология

Опытный и увлеченный iOS-разработчик с 7-летним опытом работы, включающим все аспекты разработки iOS-приложений: кодирование, дизайн, настройка CI/CD и разработка продуктовых фич. Имею глубокие знания и опыт в улучшении пользовательского опыта (UX) и увеличении метрик использования приложений. Являюсь экспертом в Swift и знаю, как спроектировать архитектуру приложения так, чтобы новые функции могли добавляться быстро и стабильно, а дизайн легко адаптировался под изменения.

.NET / Full-stack разработчик с более чем 9,5-летним опытом разработки программного обеспечения в различных областях ИТ, включая веб-разработку как для серверной, так и для клиентской части. Имеет опыт использования большого количества различных языков и технологий. Имеет практический опыт работы с микроконтроллерами и другим оборудованием. самомотивированный человек, который может работать как в небольших командах, так и самостоятельно.

Юлия — опытный QA FullStack специалист с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Она обладает глубокими знаниями и навыками в области тестирования, автоматизации, DevOps и разработки. Юлия работала над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, финтех и банкинг, государственный сектор и облачные сервисы. На своих проектах она занималась разработкой фреймворков для автоматизированного тестирования UI/API/System/Integration, организацией и развитием гильдии автоматизации тестирования, подбором новых сотрудников, менторством и проектированием инструментов автоматизации. Также Юлия занималась построением процессов тестирования iOS, Android и Web с нуля, организовывала полный цикл тестирования, разрабатывала подходы и стратегии тестирования, снижала количество дефектов логики на проектах, проводила тестирование релизов и сборок, создавала тестовые примеры и отчёты об ошибках. Имеет опыт в настройке и конфигурации тестовых окружений, опыт в построении пайплайнов