Эдуард Л. Data Scientist, Middle+

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Дмитрий — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 5 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, обработка данных и программирование на Python. Дмитрий работал над проектами для различных отраслей, включая электронную коммерцию, производство, IoT и телекоммуникации. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, от разработки алгоритмов до внедрения систем машинного обучения. В своей работе Дмитрий уделяет особое внимание точности и эффективности решений. Он успешно внедрял инновационные подходы для повышения точности обнаружения аномалий, оптимизации рабочих процессов и улучшения пользовательского опыта. ДОСТИЖЕНИЯ Победитель MLHack В команде, занявшей первое место на хакатоне MLHack, организованном Botan Investments 1-е место на хакатоне «BlackDay» Победитель хакатона T-Systems «Black Day» с проектом Blockchain ЛИЧНЫЕ ПРОЕКТЫ Приложение для незрячих людей, которое решает задачу субтитрования изображений, используя модель внимания с LSTM и CNN, получая изображения с камеры телефона и превращая их в связный текст, а затем текст в аудио. Решение задачи генерации, не защищенных авторским правом изображений из предложений, благодаря AttnGAN. Это решение заняло первое место на хакатоне MLHack.

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Обо мне QA Engineer /Нагрузочное тестирование Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Навыки: MF Loadrunner Download Runner Java S QL Git OOP Spring Framework Apache Maven Travel Work MS Outlook Atlassian Jira PostgreSQL Postman JavaScript Android Studio SQL Unit Java Core Puppeteer Charles Работать буду из другой страны /удаленно Яндекс.Практикум Москва, praktikum.yandex.ru/qa-engineer/ ИТ, QA-инженер Я учусь на QA Engineer в Яндекс.Практикуме (Школа анализа данных). В курс входит изучение: • Специалист по анализу и разработке тестов. • Тестирование мобильных и веб-приложений (Charles, Android Studio); • Тестирование API (Postman); • Основы баз данных (PostgreSQL); Основы автоматизированного тестирования (JavaScript, Puppeteer) • Дипломная работа Читаю профессиональную литературу, на данный момент прочитал книги Савина Р. - "Тестирование доткомов" и Куликова С. - "Тестирование ПО. Базовый курс". Я изучаю Java самостоятельно. Помимо функционального тестирования интересны разработки в области нагрузочного тестирования.

Привет! Я – Backend-разработчик с опытом работы в логистике железнодорожных грузоперевозок и участия в международном проекте в области машинного обучения. Мои основные навыки включают создание микросервисов на FastAPI и Django, написание raw SQL запросов на PL/SQL и PostgreSQL, тестирование и рефакторинг кода и автоматизации процессов на Apache Airflow. Стремлюсь к постоянному обучению и развитию в современных технологиях

Екатерина — QA FullStack специалист уровня Middle. Обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая Allure, API testing, Browser DevTools, Charles, Confluence, CSS, Cypress, Fiddler и другие. Опыт работы на проектах в разных отраслях: - ЭДО для работы с документацией на предприятии (Manufacturing). Проводила smoke-тестирование, функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование, а также UI-тестирование и API-тестирование. Участвовала в отладке процессов тестирования, оформляла тест-кейсы и чек-листы при помощи Qase и testit, писала текст для руководства пользователя и администратора, использовала Postman для тестирования backend. - Проект по хранению и использованию данных медицинских исследований (BioTech, Pharma, Health care & Sports). Создала фреймворк для автоматизированного тестирования на основе JavaScript и Playwright, внедрила систему отчётов Allure Report, проводила grooming текущих тест-кейсов для создания автоматизированных E2E тестов, создала документацию по автоматизированному тестированию. - Система для обслуживания банковских операций (FinTech & Banking). Проверяла интеграционное взаимодействие между микросервисами, тестировала записи в БД при помощи PostgreSQL, создавала дефекты в Jira по найденным багам, составляла тест-планы по спринтам. - Интернет сайт на основе cms с интеграцией в crm (E-commerce & Retail). Провела smoke-тестирование, конфигурационное, функциональное и регрессионное тестирование, тестирование удобства пользования и тестирование требований. Создавала дефекты в Jira, писала тестовую документацию, составляла тест-планы.

Специализируется на анализе данных и разработке технической документации. Имеет опыт работы над проектами в государственных организациях. Среди них: - Поисковая платформа Роспатента. Аналитик. Выполнял задачи по миграции и нормализации данных, индексации полей, анализу частотности тегов и слиянию потоков информации. - Проект для Федеральной антимонопольной службы. Создавал единый интеграционный шлюз, интегрированный с внутренними системами ФАС и внешней системой СМЭВ v3.0. Подготавливал техническую документацию и проводил ежедневные скрам-встречи. - Портал «Россия страна возможностей». Актуализировал документацию, сопровождал и развивал систему, формировал задачи для разработчиков. - Аналитический центр Минпросвещения России. Сопровождал и развивал системы, создавал мобильное приложение, собирал требования с заказчика, актуализировал документацию.