Каталог специалистов

Быстро разбираюсь, знаю такие программы как: python, r, tableau, unity, java, c++, powerbi Мой пример кода на kaggle: https://www.kaggle.com/george123321/try-watch-household-as-representative

Максим — опытный frontend-разработчик, специализирующийся на JavaScript и TypeScript. Он обладает глубокими знаниями в области разработки пользовательских интерфейсов, включая React, NestJS, Nuxt, Vue и другие фреймворки.

Опытный DevOps-инженер с более чем 5-летним опытом работы в области автоматизации инфраструктуры, контейнеризации и управления облачными решениями. Он обладает глубокими знаниями в установке, настройке и администрировании Linux-систем, включая работу с такими дистрибутивами, как CentOS, Ubuntu, Debian и другими. Илья активно использует командные оболочки (Bash) и языки программирования (Python) для автоматизации задач, обработки журналов событий и создания скриптов, что позволяет ему эффективно оптимизировать процессы и повышать производительность инфраструктуры. Основные технические навыки Ильи включают работу с инструментами CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Drone.io), контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes), а также управление инфраструктурой с помощью Ansible и Terraform. Он имеет опыт настройки и поддержки систем мониторинга (Prometheus, Grafana, Nagios) для обеспечения высокой наблюдаемости и отказоустойчивости приложений. Илья также занимался администрированием веб-серверов (Nginx, HAProxy, Apache) и баз данных (PostgreSQL, MySQL), включая настройку резервного копирования, репликации и масштабирования. Кроме того, Илья обладает опытом работы с облачными платформами (VK Cloud, Yandex.Cloud, Azure), где он управлял виртуальными машинами, кластерами и обеспечивал безопасность инфраструктуры. Он успешно внедрял решения для автоматизации развертывания, мониторинга и диагностики проблем, что позволяло сокращать время доставки релизов и минимизировать аварийные ситуации. Его навыки в документировании процессов, взаимодействии с командами разработчиков и QA, а также в решении инцидентов делают его ценным специалистом для проектов, требующих высокой надежности и масштабируемости.

Опытный data аналитик с навыками работы в области E-commerce, Retail, Urban technology, FinTech, Banking, Marketing, Advertising & Design, Logistics & Transport. Имеет опыт работы на проектах по разработке аналитических платформ для бизнеса, систем рекомендаций на основе машинного обучения, оптимизации ETL-процессов в DWH и других. В рамках проектов выполнял задачи по анализу бизнес-показателей с использованием SQL и Python, разработке моделей прогнозирования, построению дашбордов в Power BI и Tableau, внедрению автоматизированных систем A/B тестирования и мониторинга качества данных. Достижения: - оптимизация SQL-запросов и снижение времени обработки данных; - разработка системы рекомендаций, которая увеличила конверсию на 15%; - внедрение feature engineering, что улучшило точность модели на 12%; - сокращение времени генерации отчётов на 60%; - уменьшение логистических затрат на 18%.

Общая информация - Имеет опыт установки и поддержки серверного программного обеспечения L3 VPN - Имеет опыт администрирования Zabbix - Имеет опыт администрирования гипервизора VMWare - Имеет опыт администрирования Windows server - Обладает практическим опытом развертывания и поддержки, автоматизации, эффективного управления конфигурацией, процессами CI/CD и DevOps - Обладает опытом в разработке и внедрении CI/CD-процессов и настройке окружения для микросервисов - Имеет хороший опыт обслуживания серверного оборудования на базе ОС Linux - Имеет опыт введения и поддержания документации, связанной с проектом, в актуальном состоянии

Михаил — опытный специалист в области Data-аналитики с опытом работы более 2 лет. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с API, Big Data, Confluence, ETL, Git, Go, Java, NLP, Oracle PL/SQL, Python, SQL и другими инструментами. Михаил работал над проектами в сфере FinTech & Banking, где он занимался анализом данных, разработкой веб-приложений, оптимизацией запросов и автоматизацией расчётов. В его обязанности входило написание SQL-запросов, работа с Oracle, создание парсеров и моделей для автоматизации процессов. На последнем месте работы Михаил занимал должность главного аналитика, где он отвечал за разработку и поддержку веб-приложения по контролю лимитов по банковским продуктам. Также он проводил собеседования и набор персонала в команду внутри департамента.

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Более 20 лет опыта работы с использованием компьютерных технологий. Участие в качестве программиста и разработчика архитектур в различных длительных и небольших проектах с разработкой кроссплатформенных решений (для платформ Windows и Unix), систем генераторов отчетов, графических подсистем, модулей научных расчетов, продвинутые навыки дизайна и реализации объектно-ориентированных структур, продвинутые навыки C/C++, хорошие навыки работы с базами данных, навыки разработки приложений Lotus Notes (скрипты и модули внешнего кода).

Выпускник математико-механического факультета СПбГУ с фундаментальной подготовкой в алгоритмах и системном программировании. За годы работы в Яндексе и X5 Tech спроектировал и вывел в прод десятки критически важных сервисов, руководя командами и формируя техническую культуру. В JetBrains создаю платформу MLOps, автоматизирующую инфраструктуру ML-экспериментов в AWS и GCP, совмещая глубокие знания Java-стека с DevOps-подходами. Эксперт в микросервисной и event-driven архитектуре, CI/CD и современном облачном стеке; умею превращать сложные требования в надёжные, масштабируемые решения. Рекомендации и сертификаты AWS Solutions Architect Associate GCP Associate CKAD Полуфиналист чемпионата мира по программированию ACM ICPC

Преподаватель физического факультета Воронежского государственного университета

Уверенный пользователь ПК (MS Office, Mathcad, Maple, AutoCAD, CorelDraw). Имею опыт программирования на языках Pascal, C++, LabView. Обширные знания математики, статистики, физики и других технических наук. Коммуникабелен, активен, легко усваиваю новый материал. Хобби: самбо (3 разряд), историческое фехтование, стрельба из лука, туризм, шахматы. Назван человеком года по версии журнала TIME в 2006 году "За развитие цифровой демократии в сети Интернет"