Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Евгения — React-разработчик уровня Middle. Специализируется на разработке программного обеспечения с использованием современных технологий и инструментов, таких как React, Node.js, Python, MongoDB и других. Опыт работы: - Платформа для автокредитования малого и среднего бизнеса (FinTech & Banking). Занималась разработкой и поддержкой функционала платформы, включая внешний вид приложения и динамическое формирование документов с использованием Carbone.js. Участвовала в Agile-процессах, проводила ручное тестирование функционала, работала с ORM Prisma. Внедрение автоматизированных процессов и оптимизация бизнес-логики позволили сократить среднее время обработки заявки с 15 минут до 3 минут. - Платформа для инвестирования (FinTech & Banking). Рефакторинг существующего кода, разработка функционала динамического формирования документов, создание отчётов разного уровня сложности. Успешно внедрила автоматизированные процессы и оптимизировала бизнес-логику, что сократило среднее время обработки заявки на 30%. - Платформа для бронирования мест проведения мероприятий с использованием ИИ (Travel, Hospitality & Restaurant business). Подключение и настройка ИИ-системы, разработка и оптимизация промптов для ИИ, интеграция ИИ-агентов. Успешно настроила ИИ-систему, которая значительно упрощает процесс поиска и бронирования мест для мероприятий. - Платформа для аутстаффинга с использованием ИИ (HRTech). Разработка и внедрение алгоритмов для проверки соответствия специалистов и вакансий с использованием ИИ, оптимизация процесса подбора персонала, интеграция ИИ-компонентов. Успешно внедрила алгоритмы, которые значительно повысили точность подбора кандидатов на вакансии.

Есть опыт работы с финансовыми данными, интеграцией с платежными системами, эквайрингом и АБС. Опыт работы с юнит, приемочными и функциональными тестами. Опыт работы в больших командах.

QA FullStack-специалист, обладает навыками в проведении различных типах тестирования: регресс, smoke, интеграционное, функциональное, модульное. Хороший опыт в командной работе и постановке задач команде разработки. Аналитическое и продуктовое мышление. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Chrome Dev Tools, GitLab, Selenium, Swagger, Notion, Locust и другими. Также есть опыт в проведении нагрузочных тестов. Работал над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли, а также в отрасли производства. Среди достижений - организация баг-трекинговой системы на базе Notion и обучение сотрудников. На одном из проектов он занимался разработкой чек-листов для smoke и регресс тестирования, проводил тестирование доработок и релизов, составлял баг-репорты, анализировал работу ресурса, автоматизировал smoke-тесты. На другом проекте участвовал в разработке ПО: проводил механико-математические расчёты, запускал автоматические тесты, анализировал результаты и создавал парсеры и обработчики на python.

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.

За прошедшие годы, наравне с основной деятельностью, я занимал ключевую роль в разработке и поддержке программ на VBA, направленных на усовершенствование бизнес-процессов предприятия. Моя страсть к улучшениям побуждала меня непрерывно совершенствовать алгоритмы, повышать производительность и делать программы максимально интуитивно понятными. Моя цель — вносить вклад в развитие организации, помогая ей достигать стратегических целей и раскрывать свой потенциал. Ведь меняя мир вокруг, меняется мир внутри. Мой путь в мир IT пережил переломный момент после знакомства с языком Python, который произвел на меня неизгладимое впечатление своей гибкостью, мощью и простотой. Это открытие заставило меня углубиться в изучение Python, и на этом пути я разработал ряд проектов, которые помогли мне понять его истинную ценность. Мой опыт с Python укрепил убеждение в его ключевой роли в будущем программирования и в моём.

Backend-разработчик с 4+ лет опыта создания надежных, масштабируемых веб-приложений Опыт внедрения и интеграции ML‑модели Опыт перехода с монолитной архитектуры на микросервисную

Мансур — Python-разработчик уровня Middle+ из Оренбурга. Специализируется на разработке бэкенда, имеет опыт работы с Django, Django Rest Framework, FastAPI, Flask, а также с базами данных PostgreSQL, MongoDB, MySQL. Владеет технологиями Docker, Kubernetes, RabbitMQ, Redis. Участвовал в проектах по разработке веб-приложений для банков, маркетплейсов, сервисов обработки и поиска данных. Среди проектов, над которыми работал Мансур, — разработка бэкенда маркетплейса для торговли майнинг-оборудованием, агрегатора рыбных складов-холодильников, облачной платформы для адаптации и обучения сотрудников. Также участвовал в проекте по переносу интернет-магазина с Python 2 на Python 3, разработке системы обработки, валидации и сохранения в БД текстовых данных.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Разрабатывал rest сервисы для оркестрации платежных систем. Данный сервисы имел интеграцию со следующими платежными системами: PayPal, Stripe, Tinkoff, Tinkoff Credit и Yoomoney. Для правильной работы статусной модели была реализована проверка статусов транзакции по расписанию с помощью celery. Занимался разработкой Telegram ботов, которые интегрировались с различными сервисами в том числе с искусственного интеллекта.

Аналитик данных с 10+ летним опытом анализа биологических и медицинских данных, и с 2-летним опытом анализа всех данных проекта (google analytics, база данных, ежедневная статистика, модели и прогнозы, статистическая обработка и машинное обучение). - Качественный анализ данных и разработка алгоритмов для повышения производительности. - Комплексная работа с базами данных, использование новых решений для управления информацией. - Прогнозирование и активная работа с другими отделами по добытым данным. - Python3, SQL, Jupiter, Dataspell, Bash, Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn и т.д. - Информатика, интеллектуальные устройства, веб-аналитика, анализ данных.

Data Scientist с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и Manufacturing. На позиции Data Analytics & Machine Learning Specialist в IT-компании выполнял полный цикл разработки, занимался аналитикой и обработкой данных, разработкой и оптимизацией моделей машинного обучения. Разработал предиктивные модели для обнаружения возможных сбоев двигателя внутреннего сгорания карьерных самосвалов. Автоматизировал сбор данных со SCADA. В роли Data Science & Analytics Engineer в ПАО «Калужский Турбинный Завод» проводил аналитику и обработку исходных данных, разрабатывал и оптимизировал модели машинного обучения, работал с данными предприятия для аналитики и создания дешбордов в Power BI. Создал программу для распознавания основной информации на чертежах изделий и обнаружения на них эскизов. Работая на позиции Data Scientist в AlphaAdept group, создавал основные модели для прогнозирования лучших точек входа/выхода на фондовом рынке, внедрял ML решения в backend. Разработал процедуры A/B testing, увеличив виртуальный капитал на 35%. Будучи Python-разработчиком в ИП, разработал рекомендательную систему подбора лучших автомобилей по параметрам, что повысило вовлечённость пользователей на 20% и продажи работодателя на 17%.

Дополнительные активности и наработки Проектирование с использованием uml в plantuml, enterprise architect, BPMN Практические навыки работы с SQL и Python (Anaconda, Django), cоздание SQL запросов Знание requests, BeatifoulSoup Pandas, SMTPlib, email.mime, regular expressions; Опыт разработки аналитических и финансовых моделей; Backend-разработка на python Опыт работы с dev tools и swagger: консоль разработчика, insomnia, postman Опыт работы с SQL СУБД PostgreSql, Oracle, Mysql Опыт работы с hdfs СУБД APACHE Опыт работы Waterfall, Agile, Scrum Знание Kafka