Каталог специалистов

Геннадий имеет опыт работы в области Information, особенно в Data Processing, Hosting, and Related Services. и в настоящее время работает на текущее время

Кирилл – талантливый разработчик с глубокими знаниями и практическими навыками работы с Kotlin и Java. Он успешно использует современные фреймворки, такие как Android Jetpack, MVVM, Retrofit, Room и Dagger, для создания надежных и функциональных мобильных приложений. В своей работе он придерживается принципов Clean Architecture, ООП, SOLID, MVP и MVVM, что позволяет ему разрабатывать легко поддерживаемые и расширяемые приложения. Обладает выдающимися личными качествами, которые делают его ценным членом любой команды. Он постоянно стремится к самосовершенствованию и активно изучает новейшие технологии в области мобильной разработки. Его стремление к обучению и развитию позволяет ему оставаться на передовой технологического прогресса. Умеет быстро адаптироваться к изменениям и новым задачам, что делает его незаменимым в динамичных проектах. Он эффективно работает как самостоятельно, так и в команде, всегда готов прийти на помощь коллегам и поделиться своими знаниями. Его креативный подход к решению задач и внимание к деталям обеспечивают высокое качество его работы. Кроме основной деятельности, занимается разработкой личного проекта – кроссплатформенного приложения на Kotlin, включая написание бэкэнда. Этот проект позволяет ему применять и углублять свои навыки в области фулстэк разработки, демонстрируя его многогранность и стремление к профессиональному росту.

Анна — опытный бизнес-аналитик и системный аналитик с пятилетним опытом работы в различных отраслях, таких как медицина, образование, недвижимость, финансы и страхование. Она обладает навыками работы с инструментами управления проектами, такими как Jira, Confluence и Teamly. Анна также имеет опыт работы с BPMN 2.0, UML, SQL, API, а также языками программирования Julia и Kotlin. Она умеет работать с базами данных, системами управления проектами и процессами, а также с различными инструментами проектирования и разработки. В своей работе Анна уделяет внимание анализу бизнес-процессов, разработке требований к системам, проектированию пользовательских интерфейсов и взаимодействию с заказчиками. Она способна самостоятельно выполнять проекты от начала до конца, включая стратегические сессии, анализ текущей ситуации, подбор инструментов оптимизации, проектирование новой структуры и технологии работы бизнеса, внедрение инструментов оптимизации и обучение сотрудников. Анна работала над проектами по реализации внутренних закрытых ресурсов для медицины и научных сотрудников ФМБА РФ, а также над проектами комплексной или частичной оптимизации бизнес-процессов.

Ваге — опытный Java-разработчик уровня Senior с опытом работы более 5 лет. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с облачными технологиями, контейнеризацией, базами данных и различными фреймворками. Ваге участвовал в разработке трёх проектов в сферах Urban technology, FinTech & Banking и HRTech. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как разработка сервисов, проектирование баз данных, работа с интеграциями и тестирование системы. В рамках проектов Ваге активно использовал современные технологии и инструменты, такие как Spring Boot MVC, Data, Security, JPA, Rest, Apache Kafka, Spring Cloud, PostgreSQL, Hibernate, Git, Gradle, Jira, Docker, Kibana, CI/CD, Linux, Docker TestContainers и другие.

Кирилл — senior data инженер из Москвы. Обладает продвинутым уровнем владения английским языком. Опыт работы на проектах: разработка и оптимизация ETL-конвейеров для обработки данных из открытых источников. В рамках проекта выполнял следующие задачи: - разработка и оптимизация ETL/ELT процессов; - проектирование хранилищ данных на базе PostgreSQL и ClickHouse; - внедрение и настройка Apache NiFi и Apache Airflow; - поддержка и обновление реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL); - реализация проектов по обработке данных в реальном времени с использованием Apache Spark; - написание и оптимизация DAG в Airflow для автоматизации загрузки данных; - настройка брокеров сообщений для передачи данных; - развёртывание и настройка ELK-стека для логирования и мониторинга данных; - создание аналитических дашбордов на основе данных (Tableau, Power BI); - интеграция DBT в пайплайны данных для трансформации данных.

Александр — опытный C++ разработчик, специализирующийся на широком спектре технологий и языков программирования. Обладает глубокими знаниями в области системного проектирования, разработки архитектуры, сбора требований и обучения. В портфолио Александра есть проекты из сфер информационной безопасности, государственного сектора и производства. Он работал над созданием DWH Firewall и NLP SIEM rules generator, участвовал в разработке прошивок для белых ящиков на базе STM, NXP, AVR и реализации модулей ядра для Astra Linux. Также Александр занимался разработкой серверных решений для мобильного приложения и ядра микросервисов. Кроме того, он имеет опыт создания электронных модулей дозиметра на базе микроконтроллеров STM32F4. Александр обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Docker, Boost, Python, TensorFlow, Qt5, IDA Pro и другими. Это позволяет ему эффективно решать задачи различной сложности и направленности.

Олег — опытный Golang-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая C++, Clickhouse, Docker, Elasticsearch, ELK, GitLab CI/CD, Grafana, Jaeger, Kafka, Kubernetes, Linux, Memcached, MongoDB, Nginx, PostgreSQL, Prometheus, RabbitMQ, Redis, SQL, WebSockets, 1С, 3d, AD, C, dashboards, Drift, elkjs, ER, ES, Fiddler, Go, Julia, Microsoft, NX, OK, skud, U2, акции, архитектура, баннеры, ДО, КА, ПО. Олег имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и Insurance. Он участвовал в разработке и поддержке микросервисов, работал над интеграциями, занимался рефакторингом legacy-кода. В настоящее время Олег работает Golang Developer в СберМаркет и SamokatTech. На проектах он разрабатывал микросервисы, добавлял интеграции, настраивал dashboard'ы, оптимизировал Dockerfiles, редактировал helm-конфиги.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Ведение ML проектов, ML-разработка (CV, NLP), внедрение ML решений в production. организация разметки данных на платформах Яндекс.Толока с контролем качества. Менеджмент ML проектов (ML canvas, бизнес-метрики, GLUE) Большой практический опыт ведения исследовательской работы, работы с научным рисками. Руководство исследовательским коллективом в 3-7 человек (ML разработчиков). Семантический поиск (текст, картинки). Рекомендательные системы, Аналитические системы, ETL Автор более 20 научных статей, индекс Хирша - 6 (https://scholar.google.ru/citations?user=-DRUghEAAAAJ&hl=ru&authuser=1)