Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Ведение ML проектов, ML-разработка (CV, NLP), внедрение ML решений в production. организация разметки данных на платформах Яндекс.Толока с контролем качества.
Менеджмент ML проектов (ML canvas, бизнес-метрики, GLUE)
Большой практический опыт ведения исследовательской работы, работы с научным рисками. Руководство исследовательским коллективом в 3-7 человек (ML разработчиков).
Семантический поиск (текст, картинки). Рекомендательные системы, Аналитические системы, ETL
Автор более 20 научных статей, индекс Хирша - 6 (https://scholar.google.ru/citations?user=-DRUghEAAAAJ&hl=ru&authuser=1)
Проекты
(7 лет 5 месяцев)
Рекомендательная система для наборов продуктов (bundle recommendation)
Роль
Team Lead, ML - разработчик
Обязанности
Разработка системы рекомендации наборов продуктов (bundles) для оператора телемедицинского сервиса с помощью графовых нейронных сетей.
Имплементация статьи - https://arxiv.org/pdf/2205.11231.pdf
Pytorch, Pytorch Geometric, NetworkX
Период работы
Декабрь 2022 - По настоящее время
(1 год 8 месяцев)
FinTech проект под NDA (CN)
Роль
Тимлид, ML разработчик
Обязанности
Разработка прототипа прогнозирования выхода на IPO с помощью графовых нейронных сетей.
Имплементация статьи - https://arxiv.org/abs/2105.11537
Pytorch, Pytorch Geometric, NetworkX, pandas
Аналитическая платформа, позволяющая отслеживать активность в вебе, на мобильных устройствах и в блокчейне. Приложение можно описать как Google Analytics для web3.
Разработка системы аналитики для web3 данных (токены), интеграция с web3-data провайдерами (Alchemy, CoinGecko, CovalentHQ), дообогащение данных. ETL-процессы.
Технологии: Python, Django, DRF, FastAPI Apache AirFlow