Каталог специалистов

Антон — опытный Python-разработчик уровня Middle. Он обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Python, PostgreSQL, Docker, Django, Redis, Git, FastAPI, Celery, SQLAlchemy, Linux, Pytest, SQL, Django Rest Framework, API, Docker Compose, GitLab, REST API, CI/CD, YDB и другие. Антон имеет опыт работы над проектами в различных отраслях, таких как GameDev, HRTech, Hardware, Insurance и Media. На своих проектах он занимался разработкой и поддержкой навыков для Алисы, созданием HR-портала с видеорезюме, бэкенда для браузерного расширения по распознаванию видео и генерации квизов, парсингом запросов outstaff из Telegram, а также разработкой бекенда для каталога мобильного приложения и приложения запчастей. Общая продолжительность работы Антона на проектах составляет 4 года

Руководитель digital-проектов с креативным бэкграундом и 15+ годами в IT. Реализовал 50+ проектов для Amway, AstraZeneca, Yandex, Sber, Herbalife и других лидеров рынка. Моя суперсила — сочетание управленческого опыта, арт-директорского бэкграунда и технической экспертизы, что позволяет превращать идеи в работающие решения. Моя экспертиза: — Управляю сложным: нахожу баланс между требованиями корпораций и возможностью команд, ускоряя принятие решений. — Антикризисный PM: управляю рисками в условиях нестабильности, превращая «неподъемные» задачи в четкие планы. — Руковожу полным циклом: вижу картину целиком, но не упускаю детали — от первых митингов и до анализа результатов. — Координатор коммуникаций: IT, дизайн, маркетинг — говорю на всех языках, чтобы проекты звучали гармонично. — Создатель команд-трансформеров: создаю гибридные команды с нуля — под любой масштаб задач (12+ успешных кейсов). — Процесс-мейкер: оптимизирую workflow так, что дедлайны перестают быть проблемой, а ресурсы — расходоваться впустую. — Охотник за рутиной: автоматизирую процессы для экономии ресурсов и эффективности команд — AI-интегратор: активно использую нейросети для решения задач — от прогнозирования рисков до автоматизации рабочих процессов и генерации технических решений. Цель: Стать ключевым драйвером ваших цифровых инициатив, превращая стратегические цели в измеримые результаты через слаженную работу кросс-функциональных команд и оптимизацию процессов.

Специалист по разработке широкого профиля с более чем 13-летним опытом коммерческой разработки во фронтенде, бэкенде, iOS разработке, Android разработке, реверс инжиниринге, геймдеве, разработке ботов. За плечами более 15 проектов в таких сферах как одиночные и многопользовательские игры, социальные сети, e-commerce, blockchain, автоматизация бизнес-процессов, LLM. Работал как над стартапами, так и над продуктами крупного бизнеса. Занимался как разработкой «с нуля», так и переработкой и улучшением существующих продуктов. Имею хороший опыт работы на всех этапах разработки ПО: определение требований, создание плана разработки, проектирование архитектуры, детальное проектирование, написание документации, кодирование и отладка, тестирование, интеграция, корректирующее сопровождение. Работал над проектами таких компаний как МТС, Газпром нефть, СберБанк, ZeptoLab.

Андрей — опытный Python-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с AWS, Docker, Linux, PostgreSQL и другими инструментами. Имеет опыт разработки высоконагруженных сервисов, проектирования и декомпозиции задач, а также опыт руководства командой разработчиков. Андрей работал над проектами в сферах Hardware, E-commerce & Retail и Realty & Constructoring. В его обязанности входило общение с заказчиками, приём функциональных задач, написание технических заданий, распределение задач между сотрудниками, трекинг задач и код-ревью. Также он занимался разработкой новых сервисов и поддержкой старых, подбором, приёмом и адаптацией новых сотрудников. На проектах Андрей продемонстрировал умение работать в команде и самостоятельно, решать сложные задачи и оптимизировать процессы.

Python-разработчик с 6,5-летним опытом в разработке высоконагруженных и сложных систем, специализируется на создании микросервисных архитектур, оптимизации производительности и интеграции с внешними системами. Опыт охватывает полный цикл разработки: от проектирования и реализации бизнес-логики до рефакторинга, оптимизации и поддержки существующих решений. Опыт включает работу над проектами в сфере онлайн-голосований, рефакторинга веб-сайтов и разработки Telegram-ботов, где успешно внедрялись новые функции, оптимизировалась производительность и обеспечивалась стабильность систем. Имеется опыт работы с кастомными решениями, такими как системы мониторинга и обработки платежей, что позволяет адаптироваться к уникальным требованиям проектов. Ключевые навыки включают: - Разработка на Python с использованием Django, Flask, FastAPI и Django REST Framework (DRF). - Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite) и оптимизация запросов для повышения производительности. - Создание и поддержка микросервисов с использованием RabbitMQ, Kafka, Celery и gRPC. - Интеграция с внешними системами и обеспечение безопасности (OAuth 2.0, JWT, Sentry). - Настройка CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) и контейнеризация (Docker, Kubernetes). - Проведение код-ревью, рефакторинг и устранение технического долга.

Александр — опытный C++ разработчик, специализирующийся на широком спектре технологий и языков программирования. Обладает глубокими знаниями в области системного проектирования, разработки архитектуры, сбора требований и обучения. В портфолио Александра есть проекты из сфер информационной безопасности, государственного сектора и производства. Он работал над созданием DWH Firewall и NLP SIEM rules generator, участвовал в разработке прошивок для белых ящиков на базе STM, NXP, AVR и реализации модулей ядра для Astra Linux. Также Александр занимался разработкой серверных решений для мобильного приложения и ядра микросервисов. Кроме того, он имеет опыт создания электронных модулей дозиметра на базе микроконтроллеров STM32F4. Александр обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Docker, Boost, Python, TensorFlow, Qt5, IDA Pro и другими. Это позволяет ему эффективно решать задачи различной сложности и направленности.

Дмитрий — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом руководства командой ML-разработчиков в рамках проекта для e-commerce & retail. В роли Team Lead ML команды разработал pipeline автоматической разметки данных с MLLM, создал систему RAG с интеграцией голоса, текста и документов, спроектировал pipeline валидации фото и поиска по изображениям. Также имеет опыт работы ведущим инженером NLP для компании из сферы insurance. Занимался разработкой и оптимизацией моделей для чат-ботов, анализа тональности и классификации текстов. Консультировал клиентов по внедрению NLP-решений и исследовал новые методы NLP.