АГ
Андрей Г.
Мужчина, 24 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 383,33 Р/час
вкл. НДС 20% (466.67 Р)
Специалист доступен с 20 сентября 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
Андрей — опытный Python-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с AWS, Docker, Linux, PostgreSQL и другими инструментами. Имеет опыт разработки высоконагруженных сервисов, проектирования и декомпозиции задач, а также опыт руководства командой разработчиков.
Андрей работал над проектами в сферах Hardware, E-commerce & Retail и Realty & Constructoring. В его обязанности входило общение с заказчиками, приём функциональных задач, написание технических заданий, распределение задач между сотрудниками, трекинг задач и код-ревью. Также он занимался разработкой новых сервисов и поддержкой старых, подбором, приёмом и адаптацией новых сотрудников.
На проектах Андрей продемонстрировал умение работать в команде и самостоятельно, решать сложные задачи и оптимизировать процессы.
Проекты
(5 лет 4 месяца)
TrackUp, uHead
Роль
Team Lead Python
Обязанности
Задачи:
Общение с внутренними заказчиками
Прием функциональных задач (обсуждение, проектирование будущего MVP)
Написание технических заданий, и дальнейшее распределение задач в Jira между сотрудниками (декомпозиция, планирование)
Трекинг задач и код-ревью
Проведение собраний
Разработка новых сервисов и поддержка старых
Подбор / прием / адаптация новых сотрудников, менторинг от стажера до middle уровня
Результаты:
- 4 крупных высоконагруженных проекта
- Внедрил работу в формате Scrum для отдела разработки. Также систему сплитов, которая положительно повлияла на скорость выполнения работ в рамках компании.
- Внедрил ежедневные утренние планерки, которые помогли разработчикам охотнее понимать пул задач на целый день, и на чем именно им стоит концентрироваться
- Помимо руководства отделом, были свои задачи по разработке и поддержке HighLoad систем (до 1000 запросов в секунду)
Состав команды: Backend: 7, Frontend: 4,DevOps: 1, Analytics: 2, Design: 1, Product: 2, Project: 1
Стек специалиста на проекте
langchain, Разработка, Kubernetes, Программное обеспечение, ДО, Распределение задач, технических заданий, Clickhouse, Elasticsearch, Scrum, Git, DevOps, MongoDB, Frontend, Redis, MVP, Celery, Analytics, FastAPI, Проектирование, MinIo, Backend, Дизайн, Projecto, chatgpt, Confluence, Docker, Python, Планирование, Flask, Декомпозиция и структуризация задач, Django, Jira, OpenAPI, PostgreSQL, RabbitMQ
Отрасль проекта
Hardware
Период работы
Май 2022 - Май 2024
(2 года 1 месяц)
Retargeting, BigData, uHome
Роль
Python разработчик / Аналитик
Обязанности
Задачи:
Разработка кабинета для рекламодателей и клиентов (FastAPI + PostgreSQL)
Ведение Jira + документация по проектам
Разработка backend для мобильного приложения, внешние API
Работа с парсерами (до 100 млн строк в день)
Исправление критических багов в действующих сервисах
Рефакторинг кода, улучшение покрытия тестами
Настройка Sentry
Результаты:
Разработал backend для сайта, внутренних кабинетов и дашбордов
Пополнил данные для внутренней аналитики различными метриками, посредством поиска и парсинга открытых данных
Внедрил fingerprint
Написал несколько десятков Телеграмм-ботов
Написал сотни запросов для внутренней аналитики и оптимизации работы с трафиком
Подключил CRM систему
Состав команды:Backend: 5, Frontend: 4, DevOps: 1, Analytics: 1, Design: 1, Product: 1, Project: 1
Стек специалиста на проекте
langchain, Разработка, Kubernetes, Программное обеспечение, ДО, работу с, Clickhouse, API, Git, DevOps, MongoDB, Frontend, Redis, Рефакторинг, Celery, Analytics, FastAPI, Sentry, MinIo, Backend, Документация, Дизайн, Projecto, IaC, chatgpt, Confluence, Docker, CRM, Python, Аналитика, Flask, парсинг, Django, Jira, OpenAPI, PostgreSQL, RabbitMQ
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Май 2020 - Май 2022
(2 года 1 месяц)
Retargeting, Kinetic
Роль
Python разработчик / Аналитик
Обязанности
Задачи:
Настройка Docker, CI/CD
Разработка и поддержка сайта для работы с приобретением недвижимости
Рефакторинг текущих сервисов
Написание сложных SQL-запросов
Контроль качества данных прототипов витрин
Ведение задач и проектной документации в Jira, Confluence
Интеграция данных из ClickHouse в PostgreSQL
Ad hoc запросы, разовые переливки данных (Sqoop)
Обсуждение и разработка с Team Lead
Масштабирование HighLoad платформы
Формализация требований к системе
Результаты:
Увеличил показатели конверсии обрабатываемых данных
Разработал backend для новых сайтов и кабинетов (внутренние и внешние)
Внедрил новые инструменты для отслеживания поведения пользователей на сайтах клиентов
Написание сложных SQL-запросов
Уменьшил количество инцидентов с 15 в месяц до 3 в месяц
Внедрил автотесты и микросервисный подход
Оптимизировал сервисы под высокие нагрузки - все сервисы выдержали увеличение общего потока данных в 4 раза
Существенно ускорил (в десятки раз) формирование отчетности путем внедрения ClickHouse
Состав команды: Backend: 5, Frontend: 2, DevOps: 2, Analytics: 2, Design: 1, Product: 1, Project: 2
Стек специалиста на проекте
Kubernetes, Clickhouse, Git, Celery, Confluence, Docker, Python, ORM, Apache AirFlow, Django, Jira, PostgreSQL, RabbitMQ
Отрасль проекта
Realty & Constructoring
Период работы
Февраль 2019 - Май 2020
(1 год 4 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский политех, Москва
Специальность
Информационные технологии, прикладная информатика
Завершение учебы
2021 г.