Владислав П. Python разработчик, Senior
ID 26134
ВП
Владислав П.
Senior
Россия, Челябинск, UTC+5
3 506,49 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 6 сентября 2026 г.
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Senior
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Python-разработчик с 6,5-летним опытом в разработке высоконагруженных и сложных систем, специализируется на создании микросервисных архитектур, оптимизации производительности и интеграции с внешними системами. Опыт охватывает полный цикл разработки: от проектирования и реализации бизнес-логики до рефакторинга, оптимизации и поддержки существующих решений.
Опыт включает работу над проектами в сфере онлайн-голосований, рефакторинга веб-сайтов и разработки Telegram-ботов, где успешно внедрялись новые функции, оптимизировалась производительность и обеспечивалась стабильность систем. Имеется опыт работы с кастомными решениями, такими как системы мониторинга и обработки платежей, что позволяет адаптироваться к уникальным требованиям проектов.
Ключевые навыки включают:
- Разработка на Python с использованием Django, Flask, FastAPI и Django REST Framework (DRF).
- Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite) и оптимизация запросов для повышения производительности.
- Создание и поддержка микросервисов с использованием RabbitMQ, Kafka, Celery и gRPC.
- Интеграция с внешними системами и обеспечение безопасности (OAuth 2.0, JWT, Sentry).
- Настройка CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) и контейнеризация (Docker, Kubernetes).
- Проведение код-ревью, рефакторинг и устранение технического долга.
Проекты
(8 лет 1 месяц)Домиленд Масштабируемая система онлайн-голосований и собраний собственников для УК МКД
Роль
Senior python developer
Обязанности
Обязанности:
- Разработка и поддержка системы онлайн-голосований и собраний собственников.
- Переписывание и оптимизация модуля обработки платежей.
- Внедрение и настройка мониторинга производительности.
- Разработка системы безопасного доступа к документации для подрядчиков.
- Проведение code-review.
- Организация сессий наставничества для младших разработчиков.
- Реализация SSO.
- Интегрировал LLM OpenAI GPT-3.5 Turbo для автоматической классификации входящих обращений жильцов (заявки, вопросы, жалобы).
- Разработал шаблоны промптов для классификации обращений по категориям (“сантехника”, “электрика”, “уборка”, “оплата”).
Достижения
- Увеличение общей пропускной способности модуля обработки платежей на 45%.
- Сокращение времени устранения багов на 70%, а частоту серьёзных сбоев — в 2 раза благодаря внедрению мониторинга.
- Сокращение количества обращений в поддержку в 3 раза за счёт внедрения системы безопасного доступа к документации.
- Сокращение времени адаптации новых сотрудников благодаря регулярным сессиям наставничества.
- Создание сервиса на основе FastAPI для хранения информации о доме, услугах, правилах проживания, контактах и т. д. Сервис использовал векторную базу данных Chroma для хранения векторных представлений статей и документов в базе знаний.
- Сокращение времени поиска информации на 20%.
- Сокращение времени полной обработки заявлений на 15%.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Elasticsearch, Kibana, REST API, Swagger, Grafana, Pytest, Prometheus, Tensorflow, SQLAlchemy, aiohttp, FastAPI, PyTorch, Kafka, Logstash, Alembic, OAuth 2.0, Asyncio, Многопоточность, ELK Stack, OpenAPI, HuggingFace, gateway, структуры данных, миграции
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Январь 2023 - По настоящее время
(3 года 9 месяцев)
ZeBrains
Роль
python developer
Обязанности
Рефакторинг и перенос существующего веб-сайта с Django (монолит) на FastAPI (микросервисная архитектура).
Обязанности:
- Рефакторинг и перенос веб-сайта на новую архитектуру (FastAPI и микросервисы).
- Устранение уязвимостей в критическом коде и работа над масштабированием сервиса.
- Оптимизация взаимодействия приложения с локальной базой данных (PostgreSQL).
- Разработка и расширение набора тестов, повышение тестового покрытия.
- Реализация SSO.
- Оказание помощи младшим коллегам в теоретических вопросах.
Состав команды:
ПМ, бизнес-аналитик, системный аналитик, 3 разработчика
Достижения
- Обеспечена стабильная работа веб-сайта под высокой нагрузкой (RPS > 1000) после перехода на FastAPI и микросервисы.
- Снижено количество обращений в техподдержку до 1-3 в месяц.
- Устранены 70% слабостей в критическом коде, повышена масштабируемость сервиса, удовлетворены 90% потребностей растущего бизнеса.
- Оптимизирована работа с PostgreSQL и SQLAlchemy, снижено время выполнения операций на 30% и потребление энергоресурсов на 15%.
- Увеличено тестовое покрытие на 10% и ускорен процесс развертывания на 20%.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Confluence, MongoDB, Grafana, PIL, SOLID, SQLAlchemy, aiohttp, FastAPI, DRY, KISS, Unit testing, Sentry, Kafka, Flask, Docker Compose, Многопоточность, Pillow, aiofiles
Отрасль проекта
LifeStyle
Начало работы
Октябрь 2020 - Декабрь 2022
(2 года 3 месяца)
Цифровая УК Батлер
Роль
python developer
Обязанности
Разработка Telegram-ботов для взаимодействия с собственниками жилья.
Обязанности:
- Обновление и поддержка backend веб-сайта на Django.
- Разработка и внедрение Telegram-ботов для автоматизации взаимодействия с жителями.
- Интеграция Sentry для мониторинга и отслеживания ошибок в приложениях.
Состав команды:
ПМ, архитектор, разработчик подрядчика.
Достижения
- Повышен рейтинг веб-сайта среди клиентов до 4,5/5 после обновления backend.
- Повышена вовлечённость собственников жилья и увеличена целевая аудитория на 10% благодаря разработке Telegram-ботов.
- Снижено количество жалоб в техподдержку в 2 раза после внедрения мониторинга багов через Sentry.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Git, Docker, Python, Celery, Sphinx, SQLAlchemy, Requests, Sentry, Django, Docker Compose, Redis, CI/CD, DDD, DRF, Асинхронное программирование, Telegram Bot API, Объектно-ориентированное программирование (ООП)
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Начало работы
Сентябрь 2018 - Сентябрь 2020
(2 года 1 месяц)
Формат работы
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
Формат взаимодействия
Удаленный
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)
Специальность
Электропривод, мехатроника и электромеханика, Программирование автоматических линий производства
Завершение учебы
2023 г.
