Лев С. Data инженер, Middle

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Data Engineer с 3-летним опытом работы и 4-летним стажем в IT. Начинал как веб-разработчик на Python/Django/Rest. За это время я успел поработать в 4 компаниях, получив разносторонний опыт в проектировании баз данных, разработке ETL/ELT пайплайнов, управлении и трансформации данных. Привык разбираться в сложных задачах и находить эффективные решения. Я постоянно стремлюсь расширять свои знания и навыки, слежу за новыми тенденциями в области Data Engineering. Умею находить информацию, систематизировать ее и применять на практике. Буду рад достичь новых высот в этой сфере и внести вклад в развитие компании.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Понимание концепций объектно-ориентированного программирования (ООП) и шаблонов проектирования Знание возможностей языка Java, таких как коллекции, потоки и лямбда-выражения Опыт работы с Java-фреймворками, такими как Spring и Hibernate Знание баз данных и опыт работы с SQL и JDBC Знание инструментов сборки, таких как Maven и Gradle Понимание лучших практик разработки программного обеспечения, таких как методологии Agile и непрерывная интеграция/непрерывная поставка (CI/CD). Node.js: Понимание особенностей и концепций языка JavaScript Опыт работы с Node.js и его основными модулями Опыт работы с популярными платформами Node.js, такими как Express и Nest.js. Знание асинхронного программирования (Promise, async/await) и событийно-ориентированной архитектуры

Есть большой опыт работы на проектах связанных с внедрением BPM систем (от небольших систем до enterprise уровня), в том числе в разработке дополнительного функционала (доработок). Владею экспертными знаниями и опытом планирования в прикладных областях (логистика, тяжелая промышленность, химическая промышленность, строительство). Также участвовал в проектах по внедрению и разработке HRM систем, интранет порталов, КЭДО, СЭД, RPA. Есть опыт описания и проектирования интеграций с различными сервисами по API, в том числе 1С (УТ, УНФ, УПП и др.). Работал с нереляционными базами данных (MongoDB), понимаю структуру реляционных баз данных и микросервисную архитектуру, проектирую макеты простых интерфейсов. Участвовал в развитие проектов на всех этапах, начиная с предпроектного исследования и заканчивая вводом в эксплуатацию. Имеет навыки как бизнес, так и системного анализа. Хорошо ориентируется во многих аспектах и направлениях коммерческой деятельности. Знает основы производственной‚ транспортной и складской логистики. Есть базовые знания ООП и frontend разработки. Имеет успешный управленческий опыт. Владеет навыками эффективных переговоров с клиентами. Принимает активное участие в развитии бизнеса. Личные качества - быстрая обучаемость, коммуникабельность, умение работать в команде, порядочность, стрессоустойчивость, гибкость, ответственность, пунктуальность.

Антон — опытный Python-разработчик уровня Middle. Он обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Python, PostgreSQL, Docker, Django, Redis, Git, FastAPI, Celery, SQLAlchemy, Linux, Pytest, SQL, Django Rest Framework, API, Docker Compose, GitLab, REST API, CI/CD, YDB и другие. Антон имеет опыт работы над проектами в различных отраслях, таких как GameDev, HRTech, Hardware, Insurance и Media. На своих проектах он занимался разработкой и поддержкой навыков для Алисы, созданием HR-портала с видеорезюме, бэкенда для браузерного расширения по распознаванию видео и генерации квизов, парсингом запросов outstaff из Telegram, а также разработкой бекенда для каталога мобильного приложения и приложения запчастей. Общая продолжительность работы Антона на проектах составляет 4 года

Работа с xml SQL Atlassian Jira PostgreSQL Git Английский язык Работа с большим объемом информации Atlassian Confluence SoapUI swagger Docker консоль разработчика Веб-приложения Десктоп-приложения Web-приложения Desctop-приложения Jenkins REST API WinSCP HP ALM Forms builder Работа в команде