Каталог специалистов

Data Scientist с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и Manufacturing. На позиции Data Analytics & Machine Learning Specialist в IT-компании выполнял полный цикл разработки, занимался аналитикой и обработкой данных, разработкой и оптимизацией моделей машинного обучения. Разработал предиктивные модели для обнаружения возможных сбоев двигателя внутреннего сгорания карьерных самосвалов. Автоматизировал сбор данных со SCADA. В роли Data Science & Analytics Engineer в ПАО «Калужский Турбинный Завод» проводил аналитику и обработку исходных данных, разрабатывал и оптимизировал модели машинного обучения, работал с данными предприятия для аналитики и создания дешбордов в Power BI. Создал программу для распознавания основной информации на чертежах изделий и обнаружения на них эскизов. Работая на позиции Data Scientist в AlphaAdept group, создавал основные модели для прогнозирования лучших точек входа/выхода на фондовом рынке, внедрял ML решения в backend. Разработал процедуры A/B testing, увеличив виртуальный капитал на 35%. Будучи Python-разработчиком в ИП, разработал рекомендательную систему подбора лучших автомобилей по параметрам, что повысило вовлечённость пользователей на 20% и продажи работодателя на 17%.

Более 5 лет опыта работы в области Data Science и python разработки. Большой интерес к Data Mining и анализу, AI технологиям, машинному обучению. Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Есть опыт самостоятельной работы на проекте и в составе команды разработчиков. Является senior data engineer, но при этом активно развивает свои навыки и участвует в проектах в области data science.

Опыт в аналогичной сфере более 20 лет. Имеется повышение квалификации по основам программирования и базам данных, имеются записи в трудовой книжке "системный администратор", имеется высшее образование "магистр", где указаны в том числе научные предметы с техническим уклоном.

Более 4-х лет опыта работы с Python, JS и TS ● Отличные знания Python ● Написание повторно используемого кода ● Практическое использование DRY и SOLID ● Проектирование чистой архитектуры ● React.js фреймворк ● Django, DRF, FastApi фреймворки ● Углубленное понимание SQL ● Проектирование RESTful APIs ● Автоматизированое тестирование

● Отличные знания Python ● Отличные знания Frontend ● Практический опыт проектирования сложных систем ● Практический опыт работы с AWS ● Продвинутый опыт проектирования моделей баз данных ● Модульное и интеграционное тестирование ● Проектирование RESTful API

Александр — опытный C++ разработчик, специализирующийся на широком спектре технологий и языков программирования. Обладает глубокими знаниями в области системного проектирования, разработки архитектуры, сбора требований и обучения. В портфолио Александра есть проекты из сфер информационной безопасности, государственного сектора и производства. Он работал над созданием DWH Firewall и NLP SIEM rules generator, участвовал в разработке прошивок для белых ящиков на базе STM, NXP, AVR и реализации модулей ядра для Astra Linux. Также Александр занимался разработкой серверных решений для мобильного приложения и ядра микросервисов. Кроме того, он имеет опыт создания электронных модулей дозиметра на базе микроконтроллеров STM32F4. Александр обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Docker, Boost, Python, TensorFlow, Qt5, IDA Pro и другими. Это позволяет ему эффективно решать задачи различной сложности и направленности.