Александр Т. Python разработчик, Senior
ID 17926
АТ
Александр Т.
Мужчина, 24 года
Россия, Новочеркасск, UTC+3
Ставка
2 825,85 Р/час
вкл. НДС 5% (104.76 Р)
Специалист доступен с 15 января 2026 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — B1
Проекты
(5 лет 10 месяцев)
BI-ПЛАТФОРМА
Роль
Backend разработчик
Обязанности
Комплексная аналитическая система, состоящая из 22 готовых шаблонов отчётов, динамически генерируемых. Система автоматически агрегирует данные из связанных модулей, предоставляет гибкие фильтры для детализации и финальным этапом формирует сводную таблицу, обеспечивая пользователей мощным инструментом для глубокого финансового анализа и принятия управленческих решений.
- Реализация модульной системы отчётности, объедение 22 независимых шаблонов в один масштабируемый инстанс приложения с общей инфраструктурой и конфигурацией
- Организация работы команды разработчиков: планирование спринтов, распределение задач и приоритизация
- Создание абстрактных интерфейсов отчетов и их подключение
- Оптимизация генераций сводных таблиц и графиков отчётов
- Интеграция логирования
- Доработка Header, фильтр компонентов, селекторов значений, чекбоксов настройки шаблона
- Составление и интеграция CI/CD пайплайнов на узел k8s
- Разработка обработчиков конвертации отчёта в удобный формат данных excel, csv, md, docx
- Рефакторинг кодовой базы
- Участие в командном кросс-ревью
Достижения
-Внедрил стратегию инкрементальной загрузки данных вместо полного пересчета, что сократило время ежедневного обновления отчетов с 3 часов до 15 минут и уменьшило нагрузку на ClickHouse на 70%.
-Сократил время генерации сводных отчетов на 40% за счет рефакторинга агрегационной логики и оптимизации SQL-запросов, что позволило снизить нагрузку на базу данных и ускорить принятие управленческих решений.
-Объединил 7 разрозненных отчетных сервисов в единое веб-приложение, устранив дублирование функциональности и сократив эксплуатационные издержки на 30%.
-Разработал гибкую систему динамических шаблонов, позволяющую пользователям настраивать структуру отчетов (столбцы, фильтры, агрегации) без участия разработчиков - повысил автономность аналитиков и сократил количество запросов в техподдержку на 50%.
-Внедрил модульную архитектуру с абстрактными интерфейсами, что упростило поддержку кодовой базы и ускорило разработку новых шаблонов отчётов на 35%.
-Реализовал универсальный механизм экспорта отчетов в форматы Excel, CSV, Markdown и DOCX, повысив удобство интеграции с внешними системами и удовлетворенность конечных пользователей
-Успешно задеплоил и запустил систему в production-среде на Kubernetes, обеспечив отказоустойчивость, масштабируемость и соответствие внутренним стандартам CI/CD (GitLab-CI).
-Внедрил централизованное логирование и мониторинг, что сократило среднее время диагностики инцидентов с 2 часов до 15 минут.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, HTML, CSS, Docker, JavaScript, Node.js, Python, Linux, Grafana, Kubernetes, GitLab, Prometheus, Keycloak, ClickHouse, Pandas, SQLAlchemy, Scikit-learn, Sentry, Apache Spark, Helm, Flask, Vault, Git Flow, Redis, Gitlab CI, Dask, APSchedule, dash, hashicorp, oauth2
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Май 2025 - Октябрь 2025
(6 месяцев)
ТЕЛЕКОМ
Роль
Backend разработчик
Обязанности
Платформа для автоматизации процессов продаж SIM-карт, включающая админ-панель для управления операциями и веб-сервис для сотрудников. Система обеспечивает контроль над торговыми точками, каналами продаж, клиентскими данными и тарифами, а также поддерживает процессы регистрации, доставки SIM-карт и работы с договорами.
-Разработка системы генерации клиентских договоров с автоподстановкой данных (тарифы, параметры SIM-карты) и интеграцией электронной подписи
-Разработка системы администрирования для учета данных продаж, партнеров и регионов
-Настройка и создание автоматической генерации еженедельных/ежемесячных отчетов
-Интеграция API, осуществляющих поддержку и валидацию пользователей
-Синхронизация платформы с биллинговыми системами: автоматизация активации абонентов, обработки платежей и тарифов
-Реализация триггерных SMS: напоминания о платежах, статусе доставки, смене тарифов
-Обеспечение стабильности работы системы: мониторинг, тестирование новых функций и исправление багов
-Модернизирование устаревших модулей платформы: обновление архитектуры, замена deprecated-решений на современные технологии
-Реализация ETL-процесса для сбора, обработки и загрузки данных о тарифах
Достижения
- Обеспечивал адаптацию бизнес-логики под новые законодательные требования в сфере связи, выполнив все необходимые изменения в сжатые сроки.
- Реализовал ETL-процесс для обработки данных о тарифах, что снизило нагрузку на базу данных и ускорило формирование отчетности.
- Облегчил переход с устаревших модулей на современный стек (FastAPI, SQLAlchemy, Apache Airflow), что повысило отказоустойчивость платформы и упростило поддержку для команды разработки.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, GraphQL, Linux, Jenkins, Grafana, OAuth, Pytest, Apache, Spark, Pandas, SQLAlchemy, Tornado, FastAPI, Rancher, ELK, Graylog, Apache AirFlow, Loki, Redis, CI/CD, WebSockets, Jinja, APSchedule, Iceberg
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Октябрь 2024 - Май 2025
(8 месяцев)
ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
Роль
Backend разработчик
Обязанности
Приложение сети фитнес-клубов, которое позволяет тренерам назначать индивидуальные тренировки и составлять планы питания. Пользователи отмечают свой прогресс в приложении и ведут пищевой дневник. Основываясь на этих данных, приложение рассчитывает питательные вещества (углеводы, белки, жиры и энергию), используя открытые данные из FNDDS Министерства сельского хозяйства США. Таким образом, тренер следит за прогрессом и вносит коррективы в рацион питания и тренировки.
- Проектирование схемы данных для MongoDB и графовой базы данных ArangoDB для хранения связей "Пользователь-Тренер-Программа”
- Разработка системы импорта и обновления данных из FNDDS с использованием Kafka
- Интеграция данных о продуктах в Elasticsearch для внедрения нечеткого поиска
- Разработка системы кеширования данных с использованием Redis
- Покрытие кода интеграционными и модульными тестами
- Участие в командном кросс-ревью
Достижения
- Разработал высоконагруженный микросервис управления продуктами питания с отказоустойчивой архитектурой, обеспечив интеграцию свыше 5-ти внешними сервисами.
- Сократил время поиска пищевых продуктов в базе благодаря интеграции ElasticSearch с поддержкой нечеткого поиска.
- Покрытие кода интеграционными и модульными тестами (Pytest) достигло 90%, что сократило количество багов в продакшене.
- Интеграция LLM ассистента для координации пользователя
Стек специалиста на проекте
Elasticsearch, Python, Linux, MongoDB, Kubernetes, Pytest, FastAPI, gRPC, PyTorch, MinIo, Kafka, Redis, Sanic, ArangoDB, OpenID, oauth2
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Январь 2023 - Октябрь 2024
(1 год 10 месяцев)
Формат взаимодействия
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
Формат взаимодействия
Удаленный
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
ЮРГПУ (НПИ) им М.И. Платова
Специальность
Бакалавр в области приборостроения
Завершение учебы
2023 г.