Каталог специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

занимался сбором данным, преобразованием, наращиванию датасета, экспериментом с моделями машинного обучения под разные задачи компьютерного зрения, обучением моделей непосредственно, преобразование моделей в формат для работы на мобилках, и непосредственно тестирование их работы на мобильном приложении

Достижения: - Участвовал в DS-хакатоне GLOWBYTE AUTUMN HACK 2023 в составе команды, занявшей первое место - Выполнил более 20 исследований в сфере Data Science - Провел анализ коллекции текстов на основе тематического моделирования и написал статью на английском языке в престижный научный журнал квартиля Q1 - Победитель Autumn Hack 2023 Обучение: - 2024, PyMagic MLOps. Промышленный ML - 2023, Нейролис Программная Платформа Аналитики медиаданных в реальном времени RTMIP (Real Time Media Identification Platform) для детекции и идентификации объектов с использованием комплекса технологических решений на основе нейротехнологий и алгоритмов искусственного интеллекта (СПО «RTMIP»)

DevOps-инженер с 4-мя годами опыта, обладающий обширными знаниями во всех сферах разработки от администрирования Linux серверов и разработки приложения – до проектирования архитектуры микросервисов в kubernetes, автоматизации развертывания и настройки безопасной инфраструктуры. Я берусь за внедрение новых, неизвестных технологий, принимая на себя ответственность за их интеграцию в проекты. Мое стремление к постоянному развитию как себя, так и своих проектов позволяет мне эффективно решать сложные задачи и внедрять инновационные решения. Краткая информация Управление CI/CD с использованием Jenkins, GitLab CI, TeamCity и ArgoCD для автоматизации сборки и развертывания приложений. Применение Helm для управления приложениями в Kubernetes и Kaniko для сборки образов Docker; Большой опыт работы с Prometheus-stack+Grafana+Thanos. Работал с Zabbix, DataDog. Развертывал ELK стек (ElasticSearch, Logstash, Kibana), EFK, Loki и Promtail, а также писал собственные экспортеры и внедрял Spring Boot Actuator для мониторинга Java приложений; Опыт работы с Docker и Docker Swarm для контейнеризации приложений. Деплой Kubernetes на bare metal с использованием Kube-Spray, а также работа с облачными решениями Kubernetes, такими как DigitalOcean Kubernetes (DOKS), Azure Kubernetes Service (AKS), Amazon EKS и Yandex Kubernetes Service (YKS); Настройка Change Data Capture процессов для миграции данных в реальном времени, в том числе для миграции инфраструктуры без downtime для пользователей. Прохождение различных security assessments. Использование Ansible и Terraform для автоматизации развертывания и управления инфраструктурой; Облака (Azure, AWS, Yandex Cloud, DigitalOcean); Непосредственное участие в разработке для внедрения SDK для работы с облаком и мониторинга приложения.

Лев — бизнес/системный аналитик с 4-летним опытом работы в проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки и анализа программного обеспечения, а также в смежных областях, таких как бизнес-анализ, управление проектами и психология. Лев работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce & retail, fintech & banking и manufacturing. В его портфолио есть проекты по интеграции искусственного интеллекта в индустрии дейлифэнтэзи спорта, диджитал-трансформации в Sberbank CIB и автоматизации отчётности в «Сибинтеке» (Роснефть). На каждом проекте Лев выполнял широкий спектр задач, включая анализ требований, разработку технических спецификаций и требований, тестирование, анализ данных, взаимодействие с заказчиками и пользователями, дизайн баз данных и интерфейсов.

Опыт работы с асинхронным Python для высоконагруженных сервисов. Глубокое понимание структур данных и алгоритмов для оптимизации производительности кода. Практика использования Event-driven архитектуры (Kafka, RabbitMQ, Redis Streams). Работа с ORM (SQLAlchemy, Django ORM, Tortoise ORM) и понимание их плюсов/минусов в разных случаях. Опыт работы с PostgreSQL настройка индексов, шардирование, репликация. Использование NoSQL-хранилищ (MongoDB, Redis, ClickHouse) в продакшене. Опыт написания юнит- и интеграционных тестов (pytest, unittest, mock, coverage). Контейнеризация и оркестрация с Docker, Kubernetes. Опыт работы с CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD). Разработка микросервисной архитектуры и работа с API Gateway. Опыт работы с OAuth 2.0, JWT, OpenID Connect для аутентификации. Оптимизация и профилирование кода. Инструменты логирования и мониторинга (ELK Stack, Grafana, Prometheus, Sentry). Опыт работы с платежными API и банковскими протоколами. Настройка RBAC, ABAC для управления доступами внутри системы. Понимание принципов работы high-load систем и стратегий отказоустойчивости.

Моя профессиональная деятельность началась с разработки макросов на VBA для Excel. Со временем я понял, что хочу двигаться дальше и начал развиваться в направлении Java-разработки, сосредоточившись на экосистеме Spring. Для постоянного профессионального роста я регулярно прохожу обучение на платформах SkillFactory, Stepik, МФТИ и других, а также изучаю специализированную литературу. Это помогает мне системно расширять технические знания и практические навыки.

Михаил — опытный IT-специалист, специализирующийся на Python разработке. Обладает глубокими знаниями и навыками в области программирования, а также опытом работы с различными технологиями и инструментами. Михаил участвовал в нескольких проектах, связанных с разработкой систем автоматизации и обработки данных. Он работал над проектами Trinity Monsters, EdgeЦентр, Adnow Media, Zefslab и «Центр Финансовых Технологий». В рамках этих проектов он занимался разработкой бэкенда, ревью кода, промпт-инжинирингом, разработкой python-ноутбуков, написанием фронтенда и рефакторингом. Также Михаил имеет опыт работы с базами данных, CI/CD, Docker, Kubernetes и другими технологиями. В целом, Михаил является квалифицированным специалистом с богатым опытом работы в различных областях разработки.