АС
Арсений С.
Мужчина, 22 года
Россия, Омск, UTC+6
Ставка
4 418,6 Р/час
вкл. НДС 5% (163.81 Р)
Специалист доступен с 7 ноября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Архитектор
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
Backend инженер с опытом разработки ролевых AI-агентов, интеграций с LLM и построения сервисов с использованием современных ML/NLP инструментов. Умею соединять классический backend с новыми AI-технологиями: от написания промптов и интеграции в мессенджеры до построения RAG-архитектур и real-time голосовых агентов.
- Организатор Python трека на конференции [DevFest Omsk 2024](
- Спикер докладов:
- [Введение в протокол OAuth2](
- [System Design Meetup #1 — Effective Chat (Backend)](
- [Solution Architecture: от концепции, до успешной реализации проекта](
Проекты
(3 года 10 месяцев)
Effective - AI Agents / LLM проекты
Роль
Python Backend Engineer, Solution Architect
Обязанности
Проекты и задачи:
- Корпоративный агент (Clockify, Pydantic.AI)
- Автоматизация заполнения рабочих часов.
- Интеграция с API Clockify, обновление и валидация данных.
- Разработка собственных тулов и системных промптов для управления агентом.
- Email-Assistant Agent
- Внутренний агент для обработки писем.
- Автоматическая расстановка лейблов и генерация идей по содержанию.
- Использование OpenAI API и кастомных промптов.
- Web-Scraping Auto-Fix Agent
- Агент для восстановления скраперов при изменении DOM.
- Анализ ошибок (сломанные селекторы HTML), генерация исправлений.
- Автоматическое обновление селекторов в Redis.
- Real-Time Voice Agent
- Разработка агента для голосовых звонков.
- Использование GPT-4 Realtime, TTS/STT API.
- Диалог с оператором в реальном времени и отправка уведомлений через звонки.
- Vector DB Search / RAG
- Построение поиска по корпоративной Wiki.
- Индексация и поиск данных с помощью ChromaDB и Pinecone.
- Архитектура на основе retrieval augmented generation (RAG).
- Интеграции с мессенджерами
- Telegram-бот с LLM-агентом.
- Интеграция в корпоративный мессенджер Motornost (аналог Slack).
Стек специалиста на проекте
API, Python, Pydantic, Redis, AI, rag, OpenAI API, Telegram Bot API, ChromaDB, pinecone, инструменты
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Июнь 2025 - По настоящее время
(6 месяцев)
Effective - VeriFlix — AI-приложение для верификации видео журналистов
Роль
Python Backend Engineer, Solution Architect
Обязанности
- Занимался реализацией новых эндпоинтов на Django Rest Framework
- Реализовал поддержку обратной совместимости существующего АПИ слоя бэкенда приложения
- Анализировал логи и реализовывал рейт лимитера для ограничения количества запросов
- Занимался миграцией фреймворка Django 2.2 → Django 4.2 и множества его зависимостей
- Занимался интеграцией AWS Cloudwatch и Grafana, логов с Elastic Load Balancer в Grafana Loki
- Занимался оценкой существующего решения с точки зрения нагрузки, подготовил предложение по апгрейду существующей инфраструктуры с точки зрения прогнозируемой на временном ряду нагрузки
- Занимался оценкой функционала обработки видео приложения с точки зрения пропускной способности, масштабируемости и биллинга текущего решения. Занимаюсь построением стратегии миграции на более лучшее по всем трем показателям решение от вендора
- Занимался документированием существующего функционала: от записи видео на поле в мобильном приложении до доставки видео в редакцию новостной газеты
- Консультировал и помогал в процессе принятия решений разработчикам мобильных приложений и бэкенда
- Занимался построением стратегии перехода на канареечные релизы.
- Разрабатывал и поддерживал бэкенд приложения а также инфру на AWS
Стек специалиста на проекте
Python, AWS, Android, IOS, Matplotlib, Seaborn, Rest Framework, UI Kit, Jetpack Compose, Whimsical, Plotly, Django 4, Django 5, диаграммы
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Август 2024 - Июнь 2025
(11 месяцев)
Effective - Newston
Роль
Python Backend Engineer/ Solution Architect
Обязанности
Newston — приложение для чтения новостей формата email newsletters
Веб-сайт проекта: [newston.email](
- Проектировал реляционные модели данных для хранения информации о бизнес сущностях: пользователях, email-newsletters и issues (статьях) этих ньюслеттеров
- Определил API для взаимодействия и манипуляции с представленной выше моделью данных
- Занимался развертыванием инфраструктуры на Google Cloud
- Выбрал подходящий рантайм для приложения (Google Cloud Run) за счёт его низкой цены, высокой (CPU-bound) масштабируемости и довольно шустрой работы на интерпретируемом языке (бэкенд написан на Python, FastAPI)
- Занимался оптимизацией существующей инфраструктуры доставки писем (обосновал, оценил и совершил переход с CRON-based системы извлечения писем из catch-all почтового ящика к event-driven доставке через Cloudflare Workers и очереди задач Google Cloud Tasks), которая позволила сэкономить на затратах, которые тратились на крону ($20 → $0 на долгосрочно перспективе)
- Консультировал команды разработки бэкенда и фронтенда по ведению архитектуры приложений и интеграции между разными компонентами
- Продолжаю расширять приложение, проектируя и внедряя новые фичи: функционал шейринга писем, разделение приложения на два таргета: iPadOS, MacOS и iOS, функционал дискавери (вкладка, где можно находить ньюслеттеры и подписываться на них одним нажатием кнопки)
- Занимаюсь код-ревью команды с точки зрения соблюдения архитектуры: как со стороны мобильных приложений, так и стороны бэкенда и инфры
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Notion, GitHub Actions, Google Cloud, Serverless, FastAPI, DBDiagram, Terraform, Wiki, AWS S3, Storage, CI/CD, SwiftUI, ER Diagram, IaC, io, plamtuml, project, runtime, Diagrams
Отрасль проекта
Social Networking
Период работы
Июль 2023 - Август 2024
(1 год 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Омский Государственный Технический Университет
Специальность
Факультет Информационных технологий и компьютерных систем
Завершение учебы
2025 г.