Каталог специалистов

Андрей - разработчик с трехлетним опытом работы на языке Go. Провел успешную интеграцию микросервисов, выделяя их из легаси кода. Самостоятельно разработал собственного бота для мессенджера Mattermost. Увлечен решением сложных задач и стремится к постоянному профессиональному развитию. Обладает целеустремленностью и желанием вносить значительный вклад в развитие проектов, над которыми работает. Андрей славится ответственным подходом и ориентированностью на результат.

Опытный Java Разработчик с опытом создания надежных, масштабируемых приложений. Имею навыки создания и настройки Rest API, микросервисовисобытийно-ориентированных архитектур с использованиемApacheKafka. Знаком с облачными платформами, такими как AWS, ипрактиче-скими знаниями в работе с базами данных, такимикакPostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch и т. д. Прочный фундамент в области ООП и принципов CI/CD, DDD, TDD, SOLID дополняют мой набор навыков. Я могу работать как самостоятельно, так и в составе команды. Естьопытразработ-ки через тестирование и работы с Agile-методологиями. Всегда стремлюсь изучать новые инструменты и технологии.

Анатолий - разработчик с трёхлетним опытом работы на языке Go. Работал в команде крупной медиаплатформы со 100 млн. уникальных пользователей в месяц. Помимо Golang, есть опыт в работе с backend-ом на Node.js. Кроме этого, Анатолий имеет опыт frontend разработки, а именно с React.js. Благодаря работе в сплоченных командах исполнителен и коммуникабелен.

Дмитрий — DevOps-специалист уровня Middle+. Обладает опытом администрирования Linux и настройки инфраструктуры с использованием Ansible, Terraform и других инструментов. Имеет опыт работы в проектах для отраслей FinTech & Banking и Logistics & Transport: - администрировал инфраструктуру и платформу контейнеризации в МТС Банк / МТС Digital; - работал ведущим инженером по разработке / DevOps-инженером в ПАО Сбербанк, где занимался подготовкой тестовой модели, разработкой программного продукта, администрированием dev/ИФТ/pre-prod/prod стендов с использованием ansible и созданием пайплайнов CI/CD; - в ООО «Открытая Мобильная Платформа» разрабатывал инфраструктуру с нуля, занимался мониторингом инфраструктуры и подготовкой рабочих мест для сотрудников; - был инженером технической поддержки 2 линии в ГК «Аквариус», где оказывал техподдержку ПО заказчика и помогал в ремонте оборудования. Работал как SRE и как DevOps. То есть и инфраструктуру с нуля разворачивал, и МС деплоил постоянно, и разрабам помогал. Так же участвовал в архитектурных решениях и в нововведениях

Святослав — Senior Python разработчик из Москвы с опытом работы более 6 лет. Специализируется на разработке backend-решений, имеет опыт управления командой и разработки MVP. Владеет английским языком на уровне C1. Участвовал в проектах по созданию системы управления дронами и ПО для симуляции их передвижений, где выступал в роли ведущего разработчика и тимлида. Также работал над автоматической системой обучения моделей, интеграцией с платёжными системами и разработкой private cloud. В качестве старшего разработчика участвовал в создании backend для мобильных приложений и кастомной системы агрегации данных, где занимался рефакторингом, увеличением покрытия тестами и интеграцией с различными сервисами. Имеет опыт работы с Go, Python, SQL, Django, FastAPI, Flask, ClickHouse, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Bash scripting, Docker, Kubernetes, Git, Pytest и другими технологиями. Святослав занимается разработкой, в основном это бэкенд на Python/Go, однако, может брать на себя смежные задачи, относящиеся, например, к фронтенд части или DevOps. Стремится создавать надежные, масштабируемые и эффективные решения, повышающие функциональность и производительность приложений.

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

Опытный iOS-разработчик, владеющий Swift, с большим опытом проектирования, разработки и поддержки мобильных приложений для платформы iOS от Apple. Обладаю навыками проектирования UI/UX, интеграции сторонних интеграции сторонних библиотек и API, а также развертывания приложений в Ap Store. Сильные способности к решению проблем, умение эффективно сотрудничать в команде

Специалист с большим опытом администрирования и поддержки нагруженных облачных платформ, СХД, кибербезопасности, виртуальных машин, контейнеризации, докеризации, систем аналитики и мониторинга.

Квалифицированный и профессиональный Senior Python-разработчик. Опыт работы на Python и сопутствующих технологиях. Активный командный игрок, постоянно совершенствую свои навыки.

Более 4-х лет опыта работы с Python, JS и TS ● Отличные знания Python ● Написание повторно используемого кода ● Практическое использование DRY и SOLID ● Проектирование чистой архитектуры ● React.js фреймворк ● Django, DRF, FastApi фреймворки ● Углубленное понимание SQL ● Проектирование RESTful APIs ● Автоматизированое тестирование

Меня зовут Кирилл, я дата-инженер с опытом работы более трех лет, и я убежден, что мои навыки и знания станут ценным дополнением к вашей команде. Моя экспертиза охватывает разработку и оптимизацию ETL/ELT-процессов, работу с большими данными и внедрение эффективных решений для аналитики, что позволяет мне успешно справляться с задачами в сложных распределенных системах. В проекте биллинговой системы я разрабатывал ETL-пайплайны с использованием Apache Spark, настраивал мониторинг производительности кластеров Greenplum и Hadoop, а также внедрял автоматизированные проверки кода, что повысило эффективность обработки данных. В банковском проекте я создавал OLAP-кубы, оптимизировал SQL-запросы и интегрировал аналитические системы, обеспечивая надежность и высокую производительность инфраструктуры. Мой технологический стек включает Python, SQL, Apache Spark, Airflow, Greenplum, Kubernetes и другие современные инструменты, что позволяет мне гибко подходить к решению задач. Мои сильные стороны — это глубокое понимание оптимизации данных, автоматизация процессов и разработка масштабируемых решений. Я уверен, что мой опыт поможет ускорить выполнение ваших задач, оптимизировать инфраструктуру и внедрить передовые инструменты.

Здравствуйте, меня зовут Владимир. Я — дата-инженер с более чем трёхлетним опытом, специализирующийся на построении надёжных и масштабируемых аналитических систем. За это время мне удалось реализовать решения, превращающие разрозненные массивы кликов, транзакций и событий в полноценные платформы, помогающие бизнесу принимать обоснованные решения и увеличивать доход. В рамках своей работы я проектировал архитектуру хранилищ данных на Greenplum и ClickHouse, разрабатывал отказоустойчивые ETL-процессы с использованием Apache Spark и PySpark, эффективно обрабатывал большие объёмы данных в Hadoop и HDFS, а также оптимизировал SQL-запросы до высокопроизводительных значений. Я обладаю опытом интеграции Apache Airflow с различными системами, включая написание собственных операторов, и умею выстраивать CI/CD-процессы, обеспечивая стабильную и безопасную поставку кода. Также я активно участвовал в настройке и сопровождении среды на базе Docker и Kubernetes, с особым вниманием к качеству кода, тестированию и документации.

Дата инженер / Системный Аналитик с опытом работы более 5 лет. Я являюсь опытным специалистом, которому нравится создавать новаторские и эффективные решения. У меня обширный опыт в разработке и глубокое понимание современных технологий. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель – достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Virtual Machines, Data Proc, Cloud Functions, Managed Kubernetes, Managed Service for PostgreSQL, KMS, IAM, Monitoring). Базы данных PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда»,, Схема «Снежинка»,), Сущность-Связь (ER) Моделирование, Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash скриптинг. Системы контроля версий Git, GitLab, GitHub.

5 лет коммерческой разработки на Python ● Умение писать повторно используемый код ● Опыт работы с AWS ● Практическое использование DRY и SOLID ● Проектирование архитектуры MVC ● Понимание SQL ● Разработка RESTful API ● Автоматизированное тестирование

● Более 6-ти лет коммерческой разработки на Python ● Совершенные знания Python ● Умение писать повторно используемый код ● Практическое использование DRY и SOLID ● Опыт Frontend разработки ● Проектирование архитектуры MVC ● Хорошее понимание SQL ● Разработка RESTful API ● Автоматизированное тестирование

● Отличные знания Python Core ● Практическое использование DRY и SOLID ● Проектирование архитектуры MVC ● Знание SQL ● Проектирование RESTful API ● Принципы DevOps ● Django, FastAPI ● Serverless разработка

Дата Инженер / Бизнес-Аналитик с опытом работы более 5+ лет. Квалифицированный специалист с богатым опытом использования различных технологий для решения сложных задач. Мой опыт позволяет мне эффективно ориентироваться в стеке технологий и быстро находить наиболее эффективные решения. Стремлюсь быть в курсе последних событий в отрасли, чтобы всегда обеспечивать наилучшие результаты. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Airflow, Apache Spark, PySpark, Apache Hadoop, Apache Hive, HDFS. Облачные сервисы Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Cloud Functions, Managed Service for ClickHouse, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis, ClickHouse, Greenplum, MongoDB. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.