Каталог специалистов

Владлена — data-инженер уровня middle+ из Минска (Беларусь). Обладает опытом работы с различными инструментами и технологиями, включая Alembic, Apache AirFlow, AWS, Docker, ETL, FastAPI, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Python, SQLAlchemy и другие. Владлена участвовала в нескольких проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail: - Обрабатывала и трансформировала большие данные из разных источников в хранилище. - Разрабатывала и оптимизировала ETL-пайплайны на Apache Airflow, Python и SQL. - Интегрировала данные из различных источников в централизованное хранилище. - Оптимизировала SQL-запросы в Snowflake, PostgreSQL и других базах данных. - Настраивала механизмы ретраев, SLA и уведомлений в Airflow. - Автоматизировала процессы очистки, нормализации, дедупликации и агрегации данных.

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

6+ опыт работы в банковской, retail и строительной областях. Роли: CPO, Team Lead, Analyst, Product Owner, Product analyst в IТ-командах продуктовой разработки и продуктовой аналитики (30+ человек). Опыт руководства проектами с бюджетами от 30 млн до 10 млрд руб., средний бюджет на продукт 300 млн руб. в год. Ответственность за KPIs управления проектами: прибыльность, рентабельность проекта, бюджет, сроки разработки и сокращение времени вывода продукта на рынок, удовлетворенность бизнеса/заказчика/пользователей, улучшение загрузки ресурсов во время реализации проекта. Опыт управления полным циклом производства и запуска сложных цифровых продуктов с нуля: бизнес-анализ, тестирование гипотез, проектирование, разработка и вывод продукта на рынок. Способность делать продукт, который приносит пользу клиентам и выручку бизнесу. Продуктовая экспертиза: построение и проектирование (ТЗ, архитектура, процессы) с нуля внутренней технической инфраструктуры (CRM, PIM системы), сайты, финансовые сервисы, инфраструктурные сервисы, кросс-платформенные продукты, маркетинговые платформы, мобильные приложения, внутренние кредитные и процессинговые IТ-системы, BIM, СОД, аналитические data-driven системы. Опыт работы с B2B клиентами в индустриях: IT, FMCG, Pharma, Beauty, E-commerce, Retail, банки, телеком, медиа/интернет-сервисы, рекламные агентства. Портфолио клиентов: Сбербанк, Яндекс, Тинькофф, P&G, Х5, Lenta, Ozon, AliExpress, Unilever, Danone, Pepsi Co. Управление проектами: PMBOK, PRINCE, Waterfall, Agile/CPM, Scrum, Kanban, Jira, Confluence, MindMaps, Miro, Trello. Big data технологии: Hive, Presto, AWS Athena, Google BigQuery. Нотации: BPMN, UML, ArchiMate. Языки: Python, SQL Kafka S3 Hadoop МS: Excel (VBA), Power BI, Project, PowerPoint, Visio, Visual Studio. Хранение, обработка данных и ETL: Clickhouse, Postgres, Oracle, MySQL, T-SQL, MS-SQL tools, Greenplum, Apache Airflow, Python, REST API, XML, Websocket, SOAP, JSON Разработка бизнес-кейсов: ROCE, ROI, IRR Английский C1

Евгений — опытный Full Stack разработчик с более чем четырёхлетним опытом работы. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки веб-приложений, включая AWS, Bitbucket, CSS, Express.js, Git, GitHub, GitLab, Google API, GraphQL, HTML5, JavaScript, Figma, MongoDB, Mongoose, MySQL, NestJS, Next.js, Node.js, Npm, PNPM, PostgreSQL, React, Redux, REST API, Sass, SCSS, Sequelize, Serverless Framework, Storybook, Toolkits, TypeORM, TypeScript, Webpack, WebSockets, Yarn и другие технологии. Евгений участвовал в разработке нескольких проектов, среди которых Guide:Human — платформа для социального обмена, KonBeO — платформа для подачи заявок на получение субсидии, Try Cents — комплексная система управления бизнесом для прачечных и химчисток, Union 54 — финансово-технологическая компания, предлагающая услуги по выпуску карт, MovieWind — подписной сервис для любителей кино и телешоу, Polytechnic College Web Platform — цифровая платформа для студентов, преподавателей и сотрудников колледжа, Car Sharing — платформа для краткосрочной аренды автомобилей, а также проект под NDA — современное веб-приложение, которое соединяет независимые организации по делам молодёжи с органами опеки. В проектах Евгений выполнял широкий спектр задач, таких как улучшение производительности веб-приложений за счёт оптимизации компонентов React, сокращение времени загрузки страниц, повышение показателей вовлечённости пользователей, подготовка тестовых данных и плана, проведение базового тестирования модулей, проверка запросов на извлечение, поддержание высокого уровня качества кода, разработка frontend и backend частей проекта, модульное тестирование, разработка архитектуры, рефакторинг устаревших кодовых баз, переход со старых фреймворков на React и Node.js и многие другие.

Навыки ● Python ● Моделирование DWH ● Разработка ETL/ELT-конвейеров ● Опыт визуализации данных ● Опыт работы AWS ● Экспертное знание SQL ● Практическое использование DRY, SOLID и KISS

● Опыт работы в системном анализе более 6-ти лет ● Работа с методами API (REST, SOAP) ● Проектирование и тестирование ПО ● Микросервисная архитектура ● Умение работать с легаси ● Сайт (PHP, Web): Работа с интеграцией с REST и SOAP API, миграция на микросервисную архитектуру. ● Реализация и поддержка сложных бизнес-логик, интеграция с процессингом банковских кард ● Работа с программами лояльности, интеграция с бекендом на Java и Kotlin, взаимодействие с различными API Образование Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева Дополнительное образование ● Курсы SQL ● Курсы Bash ● Курсы Git ● Курс "Linux-администратор"

Андрей — Data инженер уровня Senior из Минска, Беларусь. Специализируется на разработке и оптимизации аналитических платформ и хранилищ данных (DWH). Имеет опыт работы с ETL/ELT-процессами, облачными сервисами AWS, инструментами Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Spark, а также с базами данных PostgreSQL, MySQL, Oracle и Snowflake. Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail, IoT и Telecom. Среди проектов — разработка аналитической платформы для розничной сети, интеграция данных из CRM, ERP и POS-систем, автоматизация обновления данных и улучшение доступа к аналитике через BI-панели. Также занимался разработкой DWH для IT-компании, преобразованием сырых данных из Data Lake и их интеграцией в DWH для решения ML-задач. Обладает навыками работы с системами контроля версий Git, GitLab, Bitbucket, а также опытом настройки CI/CD-конвейеров. Создавал техническую документацию и сотрудничал с командами аналитиков для согласования решений по обработке данных.

Специалист с более чем 5-летним опытом в области Data Engineering. Обладает глубокими знаниями в разработке, оптимизации и поддержке ETL/ELT-процессов, а также в обработке и анализе больших данных. Уверенно владеет Python, SQL и современными технологиями обработки данных, включая Apache Airflow, Snowflake, GCP и AWS. Имеет успешный опыт построения масштабируемых аналитических и интеграционных платформ в сферах финтеха, e-commerce и real-time мониторинга. Отличается высоким уровнем технической экспертизы, вниманием к деталям и умением обеспечивать надежную и производительную архитектуру данных в условиях высокой нагрузки.

Дата Инженер баз данных с опытом работы более 5 лет. Квалифицированный специалист с обширным опытом работы в области проектирования, разработки и оптимизации решений для обработки и хранения данных. Уверенно использую широкий стек технологий, включая Java, Python, SQL, Apache Airflow, Hadoop, HDFS, Hive, Yandex Cloud и AWS, для реализации сложных проектов и автоматизации процессов. Обладаю навыками разработки и управления крупномасштабными системами, такими как DWH и Data Lake, а также оптимизацией ETL/ELT-процессов для повышения производительности. Внимательно слежу за последними тенденциями в отрасли, что позволяет внедрять инновационные решения для достижения наилучших результатов. Стремлюсь развивать свои компетенции и вносить значительный вклад в реализацию стратегических целей команды и компании.