Каталог специалистов

Ключевые навыки - Знания в области аналитики данных и управления продажами. - Опыт работы с CRM-системами и разработкой технических заданий для IT-разработок. - Аналитические способности и умение работать с большим объемом данных. - Высокая степень ответственности и самоорганизации. - Умение систематизировать, приоретизировать информацию. - Умение аргументированно доводить до команды и заказчика особенности технических решений, их преимущества и ограничения; влияние на показатели, в том числе экономические (для собственника бизнеса). Личные качества - Ответственный специалист. - Ответственный подход к выполнению поставленных задач и внимание к деталям. - Поиск нестандартных решений в выполнении задач. - Ориентация на результат. Дополнительно: Знание стандартов описания бизнес-процессов. Знание PostgreSQL, Datalens.

QA FullStack-специалист, обладает навыками в проведении различных типах тестирования: регресс, smoke, интеграционное, функциональное, модульное. Хороший опыт в командной работе и постановке задач команде разработки. Аналитическое и продуктовое мышление. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Chrome Dev Tools, GitLab, Selenium, Swagger, Notion, Locust и другими. Также есть опыт в проведении нагрузочных тестов. Работал над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли, а также в отрасли производства. Среди достижений - организация баг-трекинговой системы на базе Notion и обучение сотрудников. На одном из проектов он занимался разработкой чек-листов для smoke и регресс тестирования, проводил тестирование доработок и релизов, составлял баг-репорты, анализировал работу ресурса, автоматизировал smoke-тесты. На другом проекте участвовал в разработке ПО: проводил механико-математические расчёты, запускал автоматические тесты, анализировал результаты и создавал парсеры и обработчики на python.

Юлия — опытный специалист в области Data Analytics с опытом работы более трёх лет. Она обладает глубокими знаниями и навыками в сфере анализа данных, включая работу с инструментами Power BI, DAX, SQL, Python и другими. Юлия принимала активное участие в проекте по переносу DWH одного из крупнейших банков с Oracle на PostgreSQL, где занималась изучением исходной и новой моделей данных, анализом сложных скриптов, прослеживанием пути преобразования данных и адаптацией скриптов к новым источникам. Также она работала над проектами в компании ГК Иннотех и крупном интернет-проекте. В ГК Иннотех Юлия разрабатывала отчётность по финансовым операциям через мобильное приложение, работала с большими объёмами данных, выполняла ad-hoc запросы и вела документацию в Confluence. В крупном интернет-проекте она занималась сбором и систематизацией данных по трафику и конверсиям, оценкой эффективности источников трафика, исследованием поведения клиентов и подготовкой регулярных отчётов для руководства и сотрудников.