ИС
Иван С.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
4,000 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 29 апреля 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Проекты
(4 года 10 месяцев)
Мобильное приложение Sravni
Роль
Senior Product|Data Analyst
Обязанности
Личный вклад:
- Нужно валидировать и стабилизировать отправку аналитических событий -
проблемы найдены, локализованы, проведен фикс от разрабов.
- Описательная аналитика по продукту.
- Рефакторинг разметки, добавил новые.
- Тест шторок, цвета уведомлений, добавление и удаление полей в анкете и тд.
- Прикручивать ml на фронтовые события для отлавливания паттернов.
Проект: Был некоторый бардак с данными, трекингом событий на вебе. Нужно было
разобраться, все пофиксить, настроить алертинг, ускорить получение данные от
трекера для повышения эффективности crm коммуникации и построения риал тайм
аналитики.
Личный вклад:
- Прошелся по всем слоям в ДВХ - начиная от сыряка и заканчивая агрегатами.
Определил проблемные места. Были бизнесовые и технические проблемы.
Пофиксил.
- Дописал ряд UDF для повышения эффективности работы с таблицами
- Добавил несколько важных полей для ускорения запросов и кросспродуктовой
аналитики.
- Реализовал новую сущность словарей.
- Сделал алертинг в slack на бизнес метрики и технические метрики для CPA,
МФО. Использовал python + sql + prefect (оркестратор).
- Затащил проект по стримингу данных от трекера hasoffers через kinesis firehose.
Перешли на стрим с батчей, упростилась поддержка, задержка получения
события снизилась с 1 часа до 2 минут.
- Сделал новую визуализацию для 3х бизнес юнитов - CPA, МФО, Саппорт.
- Реализовал проект по отчетности для внешних партнеров - теперь могут
смотреть свои ключевые метрики.
Стек специалиста на проекте
SQL, CRM, Python, Firebase, Slack, Аналитика, Отчетность, SWOT-анализ, Рефакторинг, Superset, ML
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2023 - Ноябрь 2023
(6 месяцев)
Krasnoe & Beloe
Роль
Senior Data Analyst
Обязанности
Личный вклад:
- Прогнозирование спроса, средняя точность 89%;
- Оценка изменений метрик с помощью A/B-тестов;
- Разработано DWH в Clickhouse для аналитиков;
- Создал ETL для MS SSAS, разработал OLAP-куб для бизнес-пользователей — 70
метрик, более 1 ТБ агрегированных данных, потоковая передача по шине;
- Запустил Superset в Docker Compose для анализа больших данных в Clickhouse;
- Автоматическое построение отчетов, обновление СХД, снижение затрат до 15
раз — запустил Airflow в Docker Compose;
- Разработаны метрики по повышению эффективности транспортной логистики,
управления запасами – снижение затрат в цепочке поставок (1,5-12%);
- Выполнено множество мелких ETL-задач, таких как автоматизация загрузки
данных из электронной почты, различных файлов, ERP-системы
Стек специалиста на проекте
Sass, 1С, VBA, Clickhouse, Numpy, Pandas, Superset, Saas, Seaborn, Sklearn, SPSS, SCSS, sas, SSIS, PySpark, Docker, SQL, Python, Matplotlib, SSRS, Apache AirFlow, Microsoft, MySQL, MS SQL
Отрасль проекта
FoodTech
Период работы
Октябрь 2021 - Июнь 2023
(1 год 9 месяцев)
Miratorg
Роль
Senior Analyst
Обязанности
Личный вклад:
- Разработана система аналитики для повышения эффективности логистики,
закупок – KPI увеличился на 7-23%;
- Запущен проект электронной торговли транспортными услугами – экономия до
15%;
- Проект маршрутизации запущен на бета-тестирование;
- Спрогнозировали затраты на логистику для крупнейших клиентов, получили
дополнительную скидку на логистику – получили дополнительную скидку;
- Сбор отчетности автоматизирован – сокращение времени подготовки более чем
в 10 раз.
Стек специалиста на проекте
Sass, VBA, Numpy, Pandas, SAP, Saas, Seaborn, Sklearn, SPSS, SCSS, sas, SSIS, Navision, PySpark, SQL, Python, Matplotlib, SSRS, Apache AirFlow, Microsoft, MS SQL
Отрасль проекта
FoodTech
Период работы
Март 2021 - Октябрь 2021
(8 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Российский государственный аграрный университет – Московская сельскохозяйственная академия имени К.А.Тимирязева
Специальность
Магистр, Инженерное дело
Завершение учебы
2018 г.
