Иван С. Data аналитик, Senior

- работа с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора, джоины, CTE); - выполнение ad-hoc запросов, в том числе на Python; - опыт работы с BI-системами (Power BI, Datalens, Форсайт), разработка дашбордов; - работы с API Яндекс.Метрики; - опыт работы с Clickhouse (создание витрин, воронок, материализованных представлений); - участие в ручном тестировании разметки сайта; - участие в разработке пирамиды метрик; - дизайн, запуск и анализ A/B тестов; - участие в создании ETL/ELT процессов; - опыт работы с большими данными в Hadoop и PySpark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive; - участие в проектировании и анализе DWH хранилищ; - опыт работы с Apache Airflow; - опыт работы с Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, matplotlib, plotly, seaborn, statsmodels, scipy, sklearn); - опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; - опыт взаимодействия с другими направлениями data (DE/DS); - опыт написания тестов для разработанного функционала (pytest, unittest); - опыт структурирования скриптов в GitLab; - ведение Confluence, написание документации, составление ТЗ для фронтенд-разработчиков на трекинг сайта и внутренних продуктов; - создание ноутбуков в Google Colab/Jupiter Notebook, в т.ч. для отчётности и для анализа A/B тестов; - создание прототипов дашбордов в Miro; - определение узких мест и предложений по оптимизации; - опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; - проведение интервью с пользователями с целью выявления их потребностей; - развитые коммуникативные навыки

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

T-SQL: запросы, транзакции, аналитический SQL(CUBE, ROLLUP), представления, функции, хранимые процедуры, курсор, общее табличные выражения, рекурсия, индексы, секционирование, Jobs, Linked Servers. Способность быстро разбираться в чужом коде,создавать адекватный документированный T-SQL код. Есть опыт работы с большим объёмом данных( чуть более 1 миллиарда записей). Есть опыт работы в команде и использования средств коллективной работы (Microsoft Visual SourceSafe) XML: XPath Reporting Services(SSRS): простые отчеты, отчеты с параметрами, связанные отчеты, настройка автоматической рассылки отчетов, настройка безопасности. Integration Services(SSIS): Data Flow Task, Execute SQL Task, File System Task, Script Task. Analytics services(SSAS): разработка кубов, MDX. Microsoft Visual Studio 2005/2008/2012: Создание Report Server Project, Integration Services Project, Analysis Services Project. Знания и навыки по парсингу метаданных 1С для дальнейшего построения хранилища и моделей данных Apache Airflow: настройка ETL между msSql и GreenPlum Apache Superse: настройка источников, чартов, дашбордов и безопасности. Есть опыт написания кода на: с, javascript, 1C, PowerShell Microsoft Excel 2007/2010/2013: фильтры, сводные таблицы, впр, макросы(vba) Microsoft Visio 2010 Знание методологии описания бизнес-процессов IDEF0 PowerBI: DAX QlikView 11: QVD-файлы, проектировка и создание модели данных приложения, скрипты загрузки, синтетические ключи, Set-анализ, функции, лицензирование, разграничение прав. SAS RTDM: Создание кампаний(диаграмм), определение синхронного/ псевдо - синхронного режима вызова диаграмм. SAS base: Шаг Date, Шаг Proc, операторы, Libraries, program data vector (PDV), создание переменных/ подмножеств наблюдений, объединение/ слияние наборов данных, форматы/ ярлыки, внешний вывод, FREQ, MEANS, TABULATE. SAS Data Integration Studio: использование инструмента для написания Jobs. Знание принципов методологии ITIL

Егор — опытный QA-инженер уровня Middle, специализирующийся на FullStack QA. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области тестирования веб-приложений и API, а также имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Swagger, Postman, DevTools, Allure TestOps, Jira, RabbitMQ, Amplitude, Kibana, JMeter, Sentry и другие. Егор работал над несколькими проектами для компаний из разных отраслей, включая производство, страхование, образование и электронную коммерцию. На своих проектах он выполнял широкий спектр задач по тестированию, таких как анализ требований, создание тест-кейсов и планов, функциональное тестирование, нагрузочное тестирование, работа с базами данных и многое другое. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом в области QA, способным эффективно решать сложные задачи и обеспечивать высокое качество продуктов и услуг.

Имеется опыт в:
 • Тестирование web проектов (+ автоматизация)
 • Тестирование mobile проектов (+ автоматизация)
 • Тимлидство командой разработки и QA 
• Менторство стажеров 
• Проведение собеседований 
• Разработка планов тестирования
 • Ведение релиза

Перечисленный опыт отражается в следующих навыках: 
• Создание и поддержка фреймворка тестирования GRPC сервисов 
• Создание и поддержка фреймворка тестирования Flutter 
• Развитие процессов интеграционного, функционального, регрессионного тестирования 
• Ведение тестовой документации
 • Доработка функциональных требований

Рабочий стек: 
• Автоматизация UI (Python, Selenium, Dart, Flutter, Patrol, Dio)
 • Автоматизация API (Python, Pytest, Grpcio, Assertpy, MSSQL, PostgreSQL, Async, Pydantic)

В работе использую следующие инструменты: 
• Postman, BloomRPC • PyCharm, ADB
 • Graylog, Centry
 • Jira, Zephir, Agile Ответственность Регрессионное тестирование Тестирование Функциональное тестирование Тестирование пользовательского интерфейса MySQL Postman Git UI UX Лидерские качества gRPC Flutter Менторство Python FastAPI Автоматизированное тестирование API QA lead Auto QA Тестирование мобильных приложений

Стрессоустойчивость, высокий уровень коммуникативных навыков, грамотная устная и письменная речь, умение (и желание) работать в команде, адаптивность, обучаемость. Хобби: живопись (рисую маслом), путешествия, quiz игры, квесты в реальности.

Python-разработчик с опытом работы на проектах в сферах логистики и транспорта, а также производства. На проекте по созданию декстопного веб-приложения по мониторингу состояния посылок выполнял роль Python backend-разработчика. Создал архитектуру хранения данных, реализовал REST API, работал с аутентификацией, создал админку и авторизацию, модуль генерации отчётов. В рамках проекта по разработке веб-приложения для учёта и мониторинга состояния сетевого оборудования выполнял функции инженера-программиста. Разработал несколько модулей приложения, включая проверку доступности протоколов и просмотр состояния удалённого сервера, модели авторизации, модуль генерации отчетов. Работал с PostgresSQL, Redis, Celery.