ML разработчик, Middle

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Профессиональный опыт: Архитектура и реализация интегрированной системы биометрического распознавания, Разработка мобильных приложений для Ios/Android, обрабатывающих изображения/видео, Руководство группой разработчиков приложений для обработки видео, Расширение и внедрение Mediapipe, Конвертация нейросетевых моделей в мобильные бэкенды, Построение конвейеров для обучения и вывода моделей детекторов, регрессоров и классификаторов. Оптимизация нейронных сетей на основе задач. Награды ● Хакатон "Цифровой прорыв 2020" 3-е место в задаче видеонаблюдения за сдачей экзаменов ● Хакатон "Цифровой прорыв 2021" 2-е место в командном зачете в задаче CardioSpike Специалистом написано множество научных работ и статей.

Отрасли: data science, machine learning, web, android

Имею хороший опыт : - Ручного тестирования Web/Mobile/API - Написания автотестов на Python и Java, в том числе и с нуля - Создания микрорепозитория по автотестам - Взаимодействия со своей (и смежными) командой - Менторства (как в рамках компании, так и в качестве "на себя")Написал множество статей, роадмап и планов обучения по освоению ручного тестирования и автоматизации - Успешного внедрения различных практик и инструментов(например Notion) в проекты

DevOps-инженер с опытом более 3,5 лет в построении отказоустойчивых, масштабируемых и безопасных IT-инфраструктур. Специализируется на проектировании и эксплуатации multi-cluster Kubernetes-инфраструктур (включая bare-metal), внедрении GitOps и CI/CD процессов, автоматизации с помощью IaC (Terraform, Ansible), а также построении систем мониторинга и логирования. Успешно реализовал миграции с облачных платформ на on-premise, внедрял подходы Infrastructure as Code, повышал отказоустойчивость и безопасность инфраструктуры. Ориентирован на автоматизацию, стабильность и быстрое время вывода продуктов на рынок.

Специализируется на создании высоконагруженных и масштабируемых бэкенд-решений на Python. Ключевая экспертиза - разработка микросервисной архитектуры, работа с большими данными в реальном времени и комплексная автоматизация бизнес-процессов. Опыт участия в полном цикле проектов - от проектирования архитектуры и разработки до внедрения, мониторинга и поддержки.

Опыт тестирования 7 лет Опыт работы с инструментами и технологиями: Android Studio, XCode, Charles Proxy, Proxyman, Chrome Dev Tools, Browser Stack, ELK Stack, Kibana, Postman, Swagger, Fiddler, DBeaver, Firebase, Amplitude, Jenkins REST, SOAP, Git, Asana, test flight VSCode, Jira, Confluence, AppCenter Опыт работы с языками: Python, Javascript, SQL, XML Опыт работы с фреймворками: Selenium, Playwright, Allure Навыки: Создание тест-кейсов; Оформление баг-репортов; Анализ логов; Работа с SQL запросами и базами данных; Понимание SDLC, методологий тестирования, принципов тест дизайна; Навыки работы с системами контроля версий; Работа с тестовыми артефактами и подходами тестирования; Составление тест-планов; Создание тест-кейсов и чек-листов; Разработка тестовых сценариев; Оформление баг-репортов; Регрессионное тестирование; Навыки проведения E2E тестов; Навыки организации и планирования процессов тестирования; Опыт проведения интеграционных тестов; Понимание основ клиент-серверной архитектуры; Кроссбраузерное тестирование. Виды тестирования: Дымовое тестирование; Тестирование критического пути; Расширенное тестирование; Тестирование нового функционала; Повторное тестирование; Регрессионное тестирование; Интеграционное тестирование; Системное тестирование; Тестирование документации; Тестирование установки; Тестирование на удобство использования; Тестирование графического интерфейса пользователя; Тестирование совместимости; Тестирование локализации; Кроссплатформенное тестирование; Нагрузочное тестирование.