Мария З. ML разработчик, Middle+
ID 9934
МЗ
Мария З.
Женщина
Беларусь, Гродно, UTC+3
Ставка
4 500 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 27 июля 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
грейд специалиста: middle+/senior
О Марии:
Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики.
Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.
Проекты
(4 года 3 месяца)
Virtual Assistants
Роль
Data Scientist
Обязанности
Описание проектов:
■ Внедрение геймификации для улучшения продаж и качества обслуживания, а также повышения мотивации и вовлеченности сотрудников банка.
■ Автоматизация процесса расчета бизнес-метрик по работникам банка и загрузка соответствующего контента в кабинет личной эффективности сотрудников.
Команда: 8 разработчиков, 2 QA, 2BA, 1 ТЛ, 1PO
Технологии: SQL, PostgreSQL, Teradata, Python, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, nltk, Jupyter Notebook, Excel Power Query, Grafana
Обязанности на проектах:
■ Построение математической модели прогнозирования продолжительности игры с использованием подхода feature engineering, поддержание игрового баланса с появлением новых игровых механик. Расчет стоимости различных видов наград и бонусов за действия пользователей. Сегментация пользователей по уровню вовлеченности. Проведение AB-тестов для определения эффекта от внедрения игровых механик по результатам финансовой деятельности сотрудников.
■ Сбор и обработка данных из различных источников. Написание скриптов для автоматизации расчета бизнес-метрик. Подготовка отчетов и создание интерактивных дашбордов для мониторинга активности пользователей.
■ Обработка текстовых данных в виде обратной связи пользователей, классификация писем на положительную и негативную обратную связь.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Teradata, Grafana, Pandas, SciPy, Numpy, Scikit-learn, NLTK, JupyterNoteBook, Excel Power Query
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Февраль 2021 - Ноябрь 2023
(2 года 10 месяцев)
Critical Control
Роль
AI разработчик, Data Scientist
Обязанности
Описание проекта: Разработка программного инструмента для чтения и сбора печатных и рукописных данных с различных карт и передачи их в центр обработки данных.
Команда: 3 разработчика, 1 QA, 1 ТЛ, 1BA
Технологии: Python, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, OpenCV, pylibdmtx, Tesseract, easy-ocr, Detectron2, PyTorch, Flask, Docker
Обязанности: Создание микросервиса, который на вход берет 2 изображения (лицевое и заднее) диаграммы и на выход возвращает список возможных идентификаторов счетчика (буквенно-цифровые значения) с соответствующим значением достоверности. Микросервис идентифицирует либо наклейку со штрих-кодом, либо рукописный текст на диаграмме. Предоставленные тегированные исторические изображения с определенной идентификацией счетчика использовались для обучения нейронной сети.
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, Pandas, SciPy, Numpy, Scikit-learn, PyTorch, Flask, Tesseract, OpenCV
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Август 2020 - Ноябрь 2020
(4 месяца)
Angelsight (модель машинного обучения, которая позволяет обнаруживать огонь/задымление в зданиях и некоторых других местах массового скопления людей, чтобы предупредить находящихся там людей)
Роль
ML-инженер, Data Scientist
Обязанности
Описание проекта: Разработка модели машинного обучения, которая позволяет обнаруживать огонь/задымление в зданиях и некоторых других местах массового скопления людей, чтобы предупредить соответствующие стороны о необходимости быстрого реагирования.
Команда: 1 разработчик, 1 ТЛ
Технологии: Python, Google Colab, keras, tensorflow, opencv-python, Flask, Docker
Обязанности: Разработка модели позволяющей обнаруживать огонь и дым на видео с камер наблюдения для своевременного оповещения заинтересованных лиц. Сбор и подготовка обучающего набора данных. Использование Google Colab для целей машинного обучения. Написание REST API с использованием Flask. Создание и развертывание приложения Flask с использованием Docker.
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, Tensorflow, Flask, OpenCV, Google colab
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Июль 2020 - Август 2020
(2 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Гродненский Государственный Университет им. Я.Купалы
Специальность
Информационные системы и технологии
Завершение учебы
2020 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Гродненский Государственный Университет им. Я.Купалы
Специальность
Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2022 г.
