Мария З. ML разработчик, Middle+

Опытный ML-разработчик, специализирующийся на сложных проектах в области телекоммуникаций, производства, логистики, городской инфраструктуры, медиа и блокчейна. Обладает глубокими знаниями и навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Python 3, C++, Docker, TensorFlow, PyTorch, OpenVINO, Kafka, Hadoop, RabbitMQ, FastAPI и др. Имеет опыт работы с библиотеками визуализации данных и их характеристик (Seaborn, Plotly), в т.ч. с построением веб-интерфейсов (дашбордов) управления и обработки данных (Streamlit). Успешно реализовал несколько проектов, включая разработку модуля для интеграции в среду UE, создание программно-аппаратного комплекса для обнаружения включений шлака в струе жидкой стали, разработку серверного модуля нейросетевого шумо-эхоподавления для ВКС крупного российского банка, а также создание интеллектуальной системы классификации и распознавания аномалий во временных рядах (ИСКРА). Опыт работы специалиста включает в себя разработку и тестирование гипотез систем компьютерного зрения, реализацию алгоритмов и нейросетевых компонентов для сегментации и классификаций областей на снимках, анализ и визуализацию данных инвестиций в проекты, в blockchain. Cпособен эффективно решать сложные задачи, связанные с машинным обучением и анализом данных, и обладает навыками разработки и тестирования гипотез, построения архитектуры систем и обеспечения коммуникации с заказчиком. Имеет глубокое понимание принципов работы LLM и построения проектов на их основе. Имеет большой опыт работы в направлениях анализа данных в направлении DataScience - глубоко погружен в понимание принципов работы БД, теорию реляционных БД, теорию декларативных языков (SQL) и неформализованных данных. Глубоко понимает принципы математической статистики, умеет применять наборы инструменты анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, др.) Имеет высшее образование по специальности на стыке Программной Инженерией и Прикладной Математикой (Математическое Обеспечение).

Александр — опытный Data Scientist с навыками работы в области машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием SQL, Python и различных библиотек для машинного обучения, таких как Scikit-learn, CatBoost, LightGBM и XGBoost. В своей работе Александр успешно решал сложные бизнес-задачи. На текущем месте работы он разработал модель прогнозирования поломок платёжных терминалов, что позволило снизить затраты на обслуживание на 10% и уменьшить количество внеплановых ремонтов на 22%. Также он создал модель для определения оптимальной суммы овердрафта для водителей такси, снизив риски невозврата на 10%, и реализовал модель для выявления клиентов, наиболее подходящих для премиальных банковских услуг. Кроме того, Александр разработал модель для выявления и предотвращения мошеннических транзакций. Опыт работы Александра составляет два года.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 2,5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2 года Опыт разработки на Python - 2,5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Евгений, Senior Java Developer Опыт работы Евгения в сфере разработки программного обеспечения составляет более 20 лет. За это время он участвовал в реализации проектов для различных отраслей: логистика и транспорт, финтех и банкинг, телеком и социальные сети. В качестве Java Tech Lead Евгений занимался декомпозицией и оценкой задач на проекте, проектированием и разработкой микросервисной архитектуры сервиса уведомлений. В его обязанности также входили реализация новых модулей, интеграция с внешними ИТ-системами, проведение код-ревью и управление командой backend. На проектах применялись технологии Quarkus, Reactive-Messaging, Kafka, Kafka-Streams, Elasticsearch, Spring Boot, Spring Webflux, Reactor-Kafka, PostgreSQL, Spring Data R2DBC, Flyway, Junit/Mockito/Mockk/AssertJ. На позиции ведущего backend-разработчика Евгений участвовал в разработке сервисов интеграции служб банка с Порталом Госуслуги и внутрибанковскими служебными сервисами. Применялись технологии Spring Boot, AOP, JdbcTemplate, Hibernate, Spring Data JPA, PostgreSQL, JUnit, Mockito, Maven, Gradle, XML, JSON, Kafka, Kubernetes, OpenShift, Prometheus. Как Java Developer, Евгений разрабатывал микросервисную архитектуру, проводил код-ревью, реализовывал новую функциональность, рефакторил легаси-код и исправлял баги. Он занимался full-stack и backend разработкой, юнит и интеграционными тестами, а также онбордингом разработчиков и менторингом. До перехода на позицию Java Developer Евгений занимал должность руководителя отдела разработки и java разработчика в ООО НПО «КАСКАД». В его обязанности входило управление отделом разработки систем аэрозольного пожаротушения, разработка проектной документации, участие в испытаниях прототипов и электрического оборудования судовых систем пожарной безопасности, общение с заказчиками (включая иностранных заказчиков) и коммерческим отделом, отделами электроники и разработки.

- Работа по ТЗ, полный цикл: программирование, тестирование, написание тестового плана, передача на приемку заказчику, исправление замечаний, - Коллективная разработка с использованием хранилища, - Адаптация типовых механизмов конфигурации под требования заказчика (минимальные изменения, использование внешних отчетов/обработок, расширений и т.д.), - Сценарное тестирование, - Интеграция с помощью COM, ftp, web, http сервисов, - Знание и навыки построения сложных отчетов на СКД и без, - Обновление не типовых конфигураций. Сертификаты: - 1С:Профессионал – Платформа 1С:Предприятие 8.3

Более 3 лет в веб-разработке.

3+ года опыта как QA Lead и 10+ лет опыта в тестировании: построение процесса тестирования и автоматизация тестирования (Java, Selenium/Selenide, TestNG/Junit и CI/CD). • На предыдущем месте был Ведущим инженером-тестировщиком (Java, Selenium, TestNG) в телекоммуникационной компании. • На данный момент руководитель групп тестирования и Главный инженер-тестировщик (Java, Selenide, Junit) в одном из ведущих банков страны. Навыки: • Языки: Java, SQL • Инструменты: SoapUI, Postman, Cucumber, Selenium Webdriver, Selenide, Selenoid, Docker, Gradle, Maven, Jira, Kafka, Confluence, Cucumber, Swagger, ELK, TestNG, JUnit, IBM Equation, TestRail, TestIT, Moon, Spring, Spring Kafka • CI/CD: Jenkins, Mesos, Marathon, Openshift, k8s, Teamcity, Bamboo • ОС: Windows, Linux, OS X, Android • Технологии: REST, HTTP, SOAP, Thrift • БД: influxDB, MongoDB, PostgreSQL, Oracle • IDE: VSC, Intellij Idea, DataGrip • VCS: Git • Методологии: Agile, Scrum, Waterfall, BDD