Мария З. ML разработчик, Middle+

Опытный ML-разработчик, специализирующийся на анализе и обработке данных. Обладает глубокими знаниями в области компьютерных наук, машинного обучения и анализа данных. Имеет опыт работы с различными языками программирования, такими как Python, C++, C#, а также с инструментами для машинного обучения, включая TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и другими. В рамках деятельности компании специалист успешно участвовал в нескольких проектах, связанных с разработкой интеллектуальных систем классификации и распознавания аномалий во временных рядах, а также модулей для обработки аудиоданных. Он способен эффективно решать сложные задачи, связанные с машинным обучением и анализом данных, и обладает навыками разработки и тестирования гипотез, построения архитектуры систем и обеспечения коммуникации с заказчиком. Готов решать нетривиальные задачи при помощи исследовательского подхода.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Александр — опытный Data Scientist с навыками работы в области машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием SQL, Python и различных библиотек для машинного обучения, таких как Scikit-learn, CatBoost, LightGBM и XGBoost. В своей работе Александр успешно решал сложные бизнес-задачи. На текущем месте работы он разработал модель прогнозирования поломок платёжных терминалов, что позволило снизить затраты на обслуживание на 10% и уменьшить количество внеплановых ремонтов на 22%. Также он создал модель для определения оптимальной суммы овердрафта для водителей такси, снизив риски невозврата на 10%, и реализовал модель для выявления клиентов, наиболее подходящих для премиальных банковских услуг. Кроме того, Александр разработал модель для выявления и предотвращения мошеннических транзакций. Опыт работы Александра составляет два года.

Профессиональный опыт: Архитектура и реализация интегрированной системы биометрического распознавания, Разработка мобильных приложений для Ios/Android, обрабатывающих изображения/видео, Руководство группой разработчиков приложений для обработки видео, Расширение и внедрение Mediapipe, Конвертация нейросетевых моделей в мобильные бэкенды, Построение конвейеров для обучения и вывода моделей детекторов, регрессоров и классификаторов. Оптимизация нейронных сетей на основе задач. Награды ● Хакатон "Цифровой прорыв 2020" 3-е место в задаче видеонаблюдения за сдачей экзаменов ● Хакатон "Цифровой прорыв 2021" 2-е место в командном зачете в задаче CardioSpike Специалистом написано множество научных работ и статей.

Отрасли: data science, machine learning, web, android

Разработчик с 3 годами коммерческого опыта в разработке различных проектов. Решаю задачи любого уровня. Быстро вливаюсь в коллектив, никогда не стою на месте, проявляю инициативу. Мои навыки Languages: Java, SQL, Python, HTML, JavaScript Databases: PostgreSQL, MySQL, Oracle Frameworks: Spring (Boot, Data, Cloud, Security, JPA), JDBC, JUnit, TestNG, Mockito Building: Gradle, Maven, Ant Message-broker: Kafka, RabbitMQ, Redis Understanding: REST, SOAP, HTTP/S, TCP, UDP, Websocket IDEs: IntelliJ IDEA, Eclipse Tools: Git, Docker, Jenkins, Imposter, Grafana, Prometheus, Camunda, Swagger, Postman, Jira

Опыт тестирования: 3 года Опыт работы с инструментами и технологиями: TestFlight, Postman, DevTools, Android Studio, Xcode, Figma, App Center REST, HTTP Опыт работы с: Jira, YouGile, Битрикс 24, Astra Linux Git (Gitlab, Github) Agile, Scrum, Kanban, Waterfall

Более 9 лет опыта работы в ИТ-сфере, в том числе 7 лет на позициях бизнес- и / или системного аналитика Участие в отраслевых проектах: разработка веб-приложений, мобильных приложений, веб-сайтов и CRM-систем Опыт сбора требований, с использованием различных методик, в том числе прототипирования Опыт разработки технических заданий, проектной документации, руководств пользователей, программ и методик испытаний, а также опыт аналитического сопровождения разработки ПО Работа с микросервисной архитектурой. Разработка интеграционных взаимодействий посредством SOAP и REST API. Проектирование интеграций через очереди MQ, Apache Kafka Участие в разработке архитектуры системы и структуры БД Прототипирование экранных интерфейсов в специализированном ПО