Ковальчук А. ML разработчик, Senior

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 3.5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Разработкой на iOS занимаюсь менее 3 лет, до этого писал на Java в университете, работал над проектами в командах от 5 до 10 человек, занимался написанием приложений для заказчиков с нуля и поддерживал крупные проекты Суммарно проработал на 3х крупных проектах за это время Занимался в последней компании релизами приложений, настройкой CI/CD, оценкой и декомпозицией задач, онбордингом новых сотрудников на проект Есть большой опыт работы с пушами, диплинками, картами, аудио и видео Навыки: Swift, UIKit, GCD, URLSession, Realm, Coredata MVC/MVP/MVVM, CI/CD AVFoundation, PushNotification, MapKit, AutoLayout, SnapKit, Appflyer, Firebase Crashlitycs, AppMetrica

Екатерина — системный аналитик уровня Middle+. Специализируется на анализе данных, проектировании систем и интеграций, разработке технической документации. Имеет опыт работы в проектах для X5 RETAIL GROUP, «Ростелекома», «СФЕРА, ООО», стартапа в сфере телекома, «Совкомбанк Технологии», а также в проекте «BPM Delivery». В рамках проектов занималась: - формированием аналитической отчётности; - разработкой технической и эксплуатационной документации; - моделированием бизнес-процессов; - проектированием программных решений; - оценкой сроков выполнения проекта; - консультированием заказчиков и разработчиков; - демонстрацией и защитой разработанных решений.

Руководитель digital-проектов с креативным бэкграундом и 15+ годами в IT. Реализовал 50+ проектов для Amway, AstraZeneca, Yandex, Sber, Herbalife и других лидеров рынка. Моя суперсила — сочетание управленческого опыта, арт-директорского бэкграунда и технической экспертизы, что позволяет превращать идеи в работающие решения. Моя экспертиза: — Управляю сложным: нахожу баланс между требованиями корпораций и возможностью команд, ускоряя принятие решений. — Антикризисный PM: управляю рисками в условиях нестабильности, превращая «неподъемные» задачи в четкие планы. — Руковожу полным циклом: вижу картину целиком, но не упускаю детали — от первых митингов и до анализа результатов. — Координатор коммуникаций: IT, дизайн, маркетинг — говорю на всех языках, чтобы проекты звучали гармонично. — Создатель команд-трансформеров: создаю гибридные команды с нуля — под любой масштаб задач (12+ успешных кейсов). — Процесс-мейкер: оптимизирую workflow так, что дедлайны перестают быть проблемой, а ресурсы — расходоваться впустую. — Охотник за рутиной: автоматизирую процессы для экономии ресурсов и эффективности команд — AI-интегратор: активно использую нейросети для решения задач — от прогнозирования рисков до автоматизации рабочих процессов и генерации технических решений. Цель: Стать ключевым драйвером ваших цифровых инициатив, превращая стратегические цели в измеримые результаты через слаженную работу кросс-функциональных команд и оптимизацию процессов.