Евгений С. ML разработчик, Middle

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с RAG, NLP, анализ таблиц – 1.5 года Опыт работы с ML и CV – 2 года Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 3.5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Я системный аналитик с коммерческим опытом работы 3 года 9 месяцев. Работал в продуктовых командах 7–10 человек по методологиям Agile (фреймворк Scrum, Kanban). Обладаю опытом сбора и анализа бизнес-требований, проектирования интеграций внешних систем (CRM, аналитика, трекинговые сервисы), разработки техническойдокументации (ТЗ, ФТ, НФТ, API-контракты, BPMN-диаграммы) и взаимодействия со стейкхолдерами. Работал над аналитическими системами, отчетностью по post-view конверсиям, конструкторами отчетов и веб-интерфейсами для анализа данных. Проводил A/B-тестирования продуктовых гипотез. Навыки: SQL, BPMN, UML, API (REST, SOAP), RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL, MySQL, JSON, XML, Atlassian Jira, Confluence, Swagger, Postman и др.

2+ лет опыта в ручном тестировании ПО. Тестирование Web-приложений. Опыт тестирования мобильных приложений через UI. Опыт работы с API (REST) Функциональное, SMOKE, регрессионное, повторное тестирование. Разработка сценариев для ручного тестирования. Анализ и тестирование требований от аналитиков Подготовка сценариев для тестирования Проведение API тестирования (Postman, SoapUI) Опыт работы с XML/XSD/JSON. Понимание принципов построения микросервисной архитектуры, понимание отличий и особенностей синхронных\асинхронных вызовов. Опыт написания тест-кейсов и чек-листов. Знание Linux, консоли, общие пользовательские команды. Знание основ работы с Git и методологией Gitflow. Умение выстраивать коммуникации и получать информацию. Опыт тестирования банковских приложений. Базовые знания C++, Python. Опыт с 1С - в качестве пользователя. Опыт с Oracle Siebel CRM (пользовательный, есть общее представление, как работают подобные системы)

- Опыт разработки на C# .net от 3 лет; - Оgыт разработки микросервисной архитектуры; - Хорошие знания SQL и NoSQL (MongoDB); - Хорошее знание ООП; - Быстрое освоение новых технологий. - Опыт разработки систем биллинга; - Базовые знания во frontend Образование Высшее образование «Высшая математика и информатика. Прикладная математика и информатика»