ДЛ
Дмитрий Л.
Мужчина, 32 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 468,09 Р/час
вкл. НДС 5% (128.57 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Дмитрий — data-аналитик уровня middle+. Обладает опытом работы в проектах для сфер e-commerce & retail и government & public sector.
На предыдущих местах работы выполнял следующие обязанности:
- построение скоринговых моделей и рекомендательных систем;
- создание и поддержка DWH хранилища данных;
- написание сложных запросов к базам данных (ClickHouse, PostgreSQL, Oracle, MongoDB);
- контроль корректности полученных результатов и их визуализация;
- подготовка данных: сбор, загрузка, перемещение, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества;
- квантизация, дисцилляция моделей, Lora – адаптеры;
- использование алгоритмов кластеризации для первичного анализа данных и попытки выделить в них общие сущности и разделить на группы;
- разработка технических заданий на выполнение опытно-конструкторских и научно-исследовательских работ;
- решение научно-прикладных задач.
Проекты
(9 лет)
IT компания
Роль
Data аналитик
Обязанности
Проект 1: Построение скоринговых моделей и рек. Систем.
Обязанности:
1. Оценка рисков и стоимости покупки портфелей на рынке;
2. Создание и поддержка DWH хранилища данных;
3. Создание ML- моделей скоринга;
4. Создание автоматизированной отчетности, в том числе дашбордов (Datalens);
5. Ad-hoc аналитика.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, SQL, Agile, Python, Oracle, MongoDB, Machine learning, ClickHouse, Pl/SQL, T-SQL, Apache AirFlow, MSSQL, plpg/SQL
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2022 - По настоящее время
(2 года 9 месяцев)
IT компания
Роль
Data аналитик
Обязанности
Проект 2: Создание системы аналитической отчетности (аналитика, etl процессы, витрины, дашборды)
Обязанности:
1. Написание сложных запросов к базам данных (ClickHouse, PostgreSQL, Oracle, MongoDB), контроль корректности полученных результатов и их визуализация;
2. Подготовка данных: сбор данных, загрузка данных, перемещение данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества;
3. Ad-hoc аналитика;
4. Разработка и поддержка витрин данных в ClickHouse (ETL/ELT процессы);
5. Разработка разовой и автоматизированной отчетности и выгрузок;
6. Обработка естественного языка при помощи продвинутых алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей;
7. Обучение собственных моделей и дообучение продопученных моделей с HugginFace;
8. Квантизация, дисцилляция моделей, Lora – адаптеры;
9. Использование алгоритмов кластеризации для первичного анализа данных и попытки выделить в них общие сущности и разделить на группы;
10. Миграция хранилищ с Oracle на ClickHouse.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, SQL, Agile, Python, Oracle, MongoDB, Machine learning, ClickHouse, Pl/SQL, T-SQL, Apache AirFlow, MSSQL, plpg/SQL
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2022 - По настоящее время
(2 года 9 месяцев)
ПАО Объединенная авиастроительная корпорация
Роль
Начальник отдела системного анализа
Обязанности
Создание, наполнение и поддержка DWH с нуля.
Обязанности:
1. Проведение полного цикла анализа информации для принятия бизнес – решений:
- Сбор информации;
- Предобработка и очистка данных;
- Первичный анализ данных, поиск аномалий в данных, выявление скрытых зависимостей, включая постановку задачи, выбор и обоснование критериев и метрик;
- Проведение исследований с использованием моделей машинного обучения;
- Интерпретация результатов;
- Разработка аналитических отчетов, справок и презентаций.
2. Разработка технических заданий на выполнение опытно – конструкторских и научно – исследовательских работ;
3. Решение научно – прикладных задач:
- Обоснования рациональных технических обликов перспективных ЛА;
- Оптимизация проектных параметров, разрабатываем АК на ранних этапах проектирования;
- Комплексный сравнительный анализ вариантов АК, предлагаемых к разработке;
4. Управление требованиями изделий на всем протяжении жизненного цикла;
5. Развитие и применение методов математического синтеза технического облика ЛА;
6. Развитие и применение методов принятия рациональных решений, в том числе в условиях многокритериальности и неопределенности внешних условий;
7. Разработка ПО для решения прикладных задач.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, SQL, Agile, Python, Oracle, MongoDB, Machine learning, ClickHouse, Apache AirFlow, MSSQL
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Август 2016 - Ноябрь 2022
(6 лет 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский физико-технический институт (Государственный университет), Москва
Специальность
Факультет прикладной математики и информатики, Создание и применение технологий больших данных (Data Science)
Завершение учебы
2023 г.
