Андрей С. Data аналитик, Senior

Аналитик данных с опытом работы более 5 лет. Люблю аналитическую работу, умею эффективно интерпретировать, анализировать и прогнозировать данные с помощью современных инструментов. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель - достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии AWS(Redshift, EC2, Lambda, Glue, S3, RDS, DynamoDB, EMR, Athena, etc.). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Greenplum, MongoDB, Redis. Машинное обучение и Data Science Pandas, NumPy, Scikit-learn. BI и визуализация данных Power BI, Seaborn, Matplotlib. Моделирование данных Размерное моделирование (схема «звезда», схема «снежинка»), моделирование сущностей-связей, нормализация / денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub. Достижения Улучшение предсказания спроса Разработал модель прогнозирования спроса на автомобили в разных районах города, что позволило оптимизировать распределение автомобилей и снизить время ожидания клиентов на 15%. Успешное проведение A/B тестирования Разработал и провел серию А/Б тестов, что позволило оптимизировать пользовательский интерфейс и улучшить конверсию на 7%, принеся дополнительный доход в размере $30,000 в месяц. Анализ эффективности каналов продвижения Провел анализ данных о рекламных каналах и их влиянии на продажи, что позволило оптимизировать бюджет маркетинга и увеличить эффективность кампаний на 15%.

Аналитический склад ума, внимательна к деталям, ответственна, люблю учится и совершенствовать свои навыки, общительна, жизнерадостна, всегда открыта новому. Люблю и хочу продолжать развиваться в сфере анализа данных. Сейчас прохожу курс "Визуализация данных в BI-инструментах

Опыт работы 6 лет Опыт работы с языками: Скриптовые: Bash, Python, Node.js Конфигурации: YAML, TOML, JSON Веб: Javascript ES6, Typescript, CSS3, HTML5 Приложения: C, C++, Python, Go Работа с данными: SQL, pg/plSQL, Python(pandas), Dataweave Опыт работы с фреймворками: Vue.js, Quasar; Django, Django DRF, Flask, FastAPI, SQL Alchemy, Pytest; Опыт работы с веб библиотеками и технологиями: Vue.js, Vite, Quasar, Vuex, Pinia, Axios, Vue router, Moment, Material Design, Antd, Taiga UI, SCSS, Styled-components, Web components, OpenAPI, Telegram InstantView Опыт работы с инструментами и платформами: Docker, Docker-compose, Kubernetes, Helm, Nginx, HAProxy, Kafka, RabbitMQ, Celery, Redis, Cassandra, Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, Terraform, Java Virtual Machne, JNI, JVM TI, Alpine, Debian, Fedora Linux, Amazon Web Services, Google Cloud Platform Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования: Grafana, Prometheus, Loki, Datadog Опыт работы с инструментами визуализации и аналитики: TIBCO Spotfire (конкурент Power BI), Charts.js Опыт работы с инструментами по конвейеру данных: Mule ESB, WSO2, Dataweave, Pandas, ELK stack, OpenSearch, PostgreSQL, SQLite, DuckDB, Clickhouse Также опыт работы c: Jira, Confluence, BPMN 2.0, DFD, SOA, Бессерверные вычисления, Git Flow, Trunk-based development

О себе: Постоянно учусь и стремлюсь к знаниям. Высокий уровень самоорганизации и любовь к делу помогают каждый день узнавать что-то новое. Воспринимаю сложные задачи и трудности как очередную ступень на пути вверх. Стек компетенций: • Python (Matplotlib, Numpy, Pandas, Google.colab, Tensorflow, Keras, Torch и др.); • SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite); • BI платформы (Tableau, Qlik Sense, Power BI); • Сбор данных (Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Xpath); • Методы аналитики маркетинговойактивности, системы web-аналитики; • GIt; • Bash Первую программу для управления заказами и складом для компании занимающийся доставкой воды и кулеров, написал в 2005 году. Работает до сих пор. Писал роботов для биржевой торговли на mql4. Заинтересовался ИИ и пошел учиться в Университет ИИ. Хобби - искусство, графический дизайн, фотография.

QA инженер с обширным опытом в области ручного тестирования, применяющий современные инструменты и технологии для достижения более глубокого уровня тестирования. На последнем проекте освоил направление автоматизированного тестирования на Java, что значительно помогло проекту в разработке тестов и подготовке к релизам. Обладает значительной экспертизой в интеграционном тестировании, на предыдущих проектах активно работал с брокером сообщений Kafka, собирая и анализируя логи приложения с использованием стека ELK. В своей работе он применяет только актуальные виды и методы тестирования, активно использует техники тест-дизайна и проектирует четкие и понятные тест-кейсы, что позволяет ему эффективно выявлять и устранять возможные дефекты, обеспечивая высокое качество программного обеспечения.

Предпочитаю работать с JS-стеком и сопутствующими ему дополнительными технологиями. Развиваюсь в основном в сфере веб разработки с акцентом на фуллстек (фронтенд сильнее чем бэкенд на данный момент). Регулярно обучаю разработчиков в своем небольшом комьюнити