Никита С. Data инженер, Middle

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Меня зовут Михаил Волков, я инженер по автоматизации тестирования с опытом более 6 лет в логистике, HRTech и Финтехе. Специализируюсь на автоматизации API и улучшении процессов тестирования. Как правило, работал по agile-scram. Актуальный стэк: Java, Rest Assured, Gunit 5, Maven, PosgreSQL cейчас очень интересна сфера ИИ и Web3. Пишу небольшие ИИ-агенты применяя n8n, ElizaOS + TS с различными интеграциями (Google, Telegram и тд). Есть огромное желание на проекте написать ИИ агента с применением RAG, чтобы в команде была база знаний по продукту. Задал вопрос и получил ответ из документации. Понимаю принципы работы блокчейн, DeFi, тк сам являюсь активным пользователем.

Имею высшее профильное образование по направлению «Экономика и менеджмент» Также имею сертификаты: «1С:Профессионал по программе "1С:Управление холдингом 8" ред. 3.0» «Сертификация 1С БУ КОРП 3.0 БИТ.ФИНАНС. Профессионал» «Специалист по работе с T1 Easy Tax (налоговый мониторинг)» На последнем проекте был аналитиком 1С, занимался реализацией управленческого учета на плане счетов МСФО в 1С: ERP УХ: Переносил нормативно-справочной информации настраивал шаблоны операций трансляции данных оперативного учета на регистры бухгалтерии управленческого учета, настраивал управленческую отчетность (бухгалтерский баланс, финансовый результат) с помощью механизма экземпляра отчетов

Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Замена старой библиотеки для сбора аналитики на рукописное решение, которое ускорило сбор аналитики на 20%. Также настройка MongoDB и Redis для оптимизации производительности на проекте Foodguard. Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Технически. Какими задачами хотелось бы заниматься? Внедрение нового функционала, исправление багов, проведение Code Review, работа с FSD архитектурой (интерес к изучению). Какими задачами не хотелось бы заниматься? Организация и отладка командной работы.

1. Тестировал приложения для iOS, Android ~1.5 года Тестировал приложение для Windows ~1 год Тестировал приложение для Web ~2 года С MacOS и Linux работал в процессе тестирования и для подготовки окружения. 2. Использовал Proxyman на ежедневной основе на протяжении ~1.5 года, в основном для захвата и просмотра запросов приложения, и периодически для перехвата и манипуляций с ответом от сервера. Никита — опытный AQA-инженер с навыками работы в различных отраслях, таких как логистика и транспорт, гостиничный бизнес, разработка игр, финтех и банковское дело, медиа. Он обладает широким набором технических навыков, включая знание языков программирования Python и SQL, а также опыт работы с инструментами автоматизации тестирования, такими как Pytest, Allure, Postman и Selenium. Никита имеет опыт работы на проектах длительностью от 6 месяцев до 1 года, где он выполнял обязанности QA Engineer. На каждом проекте он занимался ручным и автоматизированным тестированием, написанием и поддержкой тестовой документации, а также формированием отчётов о тестировании. В настоящее время Никита ищет новые возможности для применения своих навыков и опыта в качестве AQA-инженера.