Кирилл К. Data инженер, Middle

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Александр — опытный специалист в области Data Engineering с более чем 13-летним опытом работы на различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, анализ данных, программирование на Python и работа с большими данными. В своей работе Александр участвовал в разработке сервисов для быстрого поиска информации по Confluence компании, решения для оптимизации продаж в электронной коммерции с помощью умного поиска и умных рекомендаций, а также в научно-исследовательском проекте по обнаружению объектов на моментальных снимках физических процессов. Кроме того, он работал над многофункциональным приложением для инженеров, которое использует данные промышленного производства для расчёта оставшегося жизненного цикла устройства и вероятности отказа оборудования. Александр также имеет опыт работы в качестве разработчика клиентской части, где он занимался созданием конструктора бизнес-рассылок, дизайном и прототипом рекламных писем. Больше всего ему нравилось заниматься исследованиями пользовательского опыта, UX-анализом продуктов и проведением интервью с пользователями. Я ML-инженер с более чем двухлетним опытом. В IT, в целом, 10+ лет. До Data Science занимался Front-End разработкой в EPAM Systems. Обладаю успешным опытом как разработки ML-приложений на Python, так и всестороннего анализа данных.

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Data Engineer c 4+ годами коммерческой практики. Участвовал в создании высоконагруженных решений для электронного документооборота органов власти, e-commerce-платформ и картографических сервисов. В портфолио — региональная система ЭДО, реактивный интернет-магазин, сервис генерации геокарт и контент-платформа для авторских публикаций. Работал с микросервисной и реактивной архитектурой, ETL-конвейерами и потоковой обработкой данных. Специализируется на построении отказоустойчивых Java-микросервисов, оптимизации SQL/NoSQL-хранилищ, интеграции с Kafka/Spark и работе с геопространственными данными.

Опытный тестировщик, 3 года в тестировании. Большой опыт тестирования разнотипных проектов. Инициативность в обеспечении качества и совершенствовании продукта. Ведение полного цикла тестирования на проектах. Взаимодействие с командой. Отслеживание выполнения задач / выпуска релизов. Анализ спецификаций и требований. Системная аналитика. Тестирование документации, макетов. Написание и актуализация тестовой документации. Локализация и документирование дефектов. Тестирование мобильных и веб-приложений. Был небольшой опыт написания автотестов на Python и Codeception. Понимаю принципы работы с Selenium WebDriver. Проведение собеседований и менторство новых сотрудников. Большой опыт работы с CMS Bitrix

Опытный специалист, имеющий большой багаж знаний в области ручного тестирования. Коммуникабельный, организованный и дисциплинированный. Ценит качество и всегда отдается работе в полной мере. Знает актуальные инструменты и подходы к тестированию, применяет популярные техники тест-дизайна для достижения полного покрытия тестами. В работе любит изучать новое, разбираться в архитектуре ИС, локализовать баги и составлять ёмкие баг-репорты. Также специализируется на тестировании API и работой с данными посредством SQL запросов. На банковском проекте активно работал с интеграциями микросервисов, брокеров, тестировал бэкенд и исследовал логи сервера. Андрей ищет сплоченную команду разработки, работающую по гибким методологиям, для совместного создания качественных и современных продуктов.

Анастасия Копирайтер & Контент-Маркетолог Специалист по созданию стратегий, которые приводят к реальным результатам. 🔹 Копирайтинг с задачей. Я пишу тексты не ради того, чтобы они просто были. Каждый мой текст — это инструмент для достижения бизнес-целей. 🔹 Контент-маркетинг на высшем уровне. Разрабатываю эффективные контент-воронки, которые ведут потенциального клиента от интереса к действию. Строю стратегии, которые позволяют поддерживать целостную стратегию, увеличивая конверсию на каждом этапе пути клиента. 🔹 Метрики и оптимизация на каждом шаге. Я не только отслеживаю ключевые показатели, но и активно оптимизирую контент на основе аналитики. Мои стратегии развиваются и адаптируются, чтобы соответствовать динамично меняющемуся рынку и трендам. 🔹 Индивидуальный подход и долгосрочные решения. К каждому проекту я подхожу с учётом уникальных потребностей бизнеса, создавая не просто контент, а долгосрочные механизмы роста. 🔹 Профессиональное создание и управление контентом. От детальной проработки SEO-стратегий до создания контента для лидогенерации и взаимодействия с целевой аудиторией — я обеспечиваю полный цикл, гарантируя, что каждый текст работает на цели бизнеса. 🔹 Комплексные стратегии для разных типов бизнеса. Работала с крупными и средними брендами, а также развивающимися проектами, где индивидуальный подход к контенту и глубокая аналитика позволили значительно увеличить доходность и вовлеченность.

Ключевые навыки - Разработка приложений для iOS на Swift. - Сопровождение приложений для iOS на Swift и ObjC. - Опыт работы с большинством iOS фреймворков - UIKit, SwiftUI, MapKit, CoreLocation, AVFoundation, UserNotifications и тд - Интеграция REST API. - Интеграция сервисов Firebase. - Использование архитектур MVVM, MVP, MVC в приложении. - Понимание и следование принципам ООП, SOLID. - Работа с менеджерами зависимостей - Cocoapods, Swift Packages Manager. - Автоматизация процесса сборки приложения с помощью Fastlane. - Автоматизация процесса сборки и тестирования приложений с помощью CI Jenkins. - Знание и использование основных паттернов проектирования. - Грамотное планирование своей работы и организации работы в команде. - Умение определить приоритеты и декомпозировать задачи. - Покрытие исходного кода приложения Unit тестами (XCTest, Quick+Nimble). - Покрытие основных функций приложения UI тестами (XCUITest, Appium). Языки программирования: Swift / ObjC / JS / TS Основные фреймворки: Swift, UIKit, SwiftUI, WidgetKit, WatchKit, CarPlay, ChromeCast, Firebase (Crashlytics, Analytics, Database, RemoteConfig, Storage, Firestore), FirebaseAuth, InApp Purchases, AdMob, Moya, Alamofire, UserNotifications, Realm, Audio, Speech, Photos, Contacts, Vision, VisionKit, Message, MessageUI, XCTest, XCUITest, Quick+Nimble, Appium Программные продукты/технологии: Xcode, Cocoapods, Fastlane, Firebas