Роман Д. Data инженер, Middle+

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

Кандидат обладает 6-летним опытом работы в роли Data Engineer, включая опыт работы с Oracle, Teradata, Grafana, SQL, Python, Spark, Hadoop, Airflow и Hive. Он успешно разрабатывал и администрировал системы обработки данных, создавал аналитические витрины и дашборды, а также интегрировал базы данных с различными системами. Кандидат инициативен, коммуникабелен и умеет работать как индивидуально, так и в команде. Его навыки и опыт полностью соответствуют требованиям вакансии.

PHP разработчик с функциями Fullstack , с опытом более 4 лет в разработке корпоративных решений и клиентских интерфейсов для финансового и e-commerce секторов. Участвовал в проектах по созданию сайтов, CRM-систем и интеграционных сервисов. Работал над масштабируемыми и отказоустойчивыми решениями, включая интеграции с внешними API, брокерами сообщений и аптечными агрегаторами. Создавал кастомные модули и интерфейсы для CMS 1С-Битрикс, CRM Bitrix24 и Vue/Nuxt-приложений. Специализируется на комплексной разработке и поддержке сайтов, интеграции с внешними системами и оптимизации клиентского опыта.

Массовый подбор персонала, обработка откликов, исходящие звонки по резюме, первичная оценка кандидата, проведение первичного собеседования, запись на обучение, телефонные переговоры, работа со скриптами, личная связь с каждым кандидатом, помощь на всех этапах,отработка возражений

Аналитик данных с 4х летним опытом работы. Умею находить в данных ответы на вопросы бизнеса. В работе стремлюсь к оптимизации процессов и лаконичным понятным выводам. Регулярно изучаю новые методы и инструменты. Разделяю data-driven подход и не боюсь новых вызовов. Умею выделять ключевые метрики продукта, декомпозировать их на составляющие и находить способы улучшения. Быстро вникаю в контекст продукта. Умею генерировать качественные продуктовые гипотезы. Понимаю, как сделать продукт удобным и незаменимым для пользователя. Люблю решать нестандартные и сложные задачи. Полностью посвящаю себя работе. Hard-skills: - SQL (PostgreSQL, SQLite): оконные функции, CTE, сложные запросы, джойны - Python: библиотеки для анализа данных - pandas, numpy;.для парсинга - beautiful soup, requests, json; работа с API - Визуализация в Redash, Datalens, Superset - Выстраивание ETL пайплайнов - Уверенное знание математической статистики - A/B тестирование - Опыт проведения продуктовых исследований (генерация и проверка гипотез) Soft-skills: - Легко нахожу общий язык с коллегами, умею адекватно воспринимать критику и перенимать опыт у окружающих. - Умею донести результаты анализа простым языком, письменно и устно. - Умею слушать собеседника и задавать вопросы. - Умею работать без постоянного контроля, самостоятельно и инициативно. - Умею рассчитывать время выполнения задач. - Не стесняюсь говорить о блокерах и трудностях при решении задач. - Люблю учиться, легко осваиваю новые технологии.

Проффесианальные навыки: -Языки программирования: java, kotlin, python3, C. -Опыт работы с Java более 3х лет. -Хорошее знание алгоритмов и структур данных, Java (Collections, I/O, Exceptions, Generics), Multithreading (synchronization, concurrent). -Знание GIT. -Знание Maven, Gradle. -Опыт работы с Spring (JPA,WebSocket, WebFlux, Security, Data, MVC, AOP, Hibirnate). -Опыт работы с JNI. -Опыт работы с kafka. -Небольшой опыт работы с RabbitMQ -Опыт работы с MySql, postgresql, Reddis, MongoDB. -Опыт работы JUnit, Mockito. -Опыт работы с Docker, Kubernetes, AWS. -Опыт работы с Jira, Confluence, TeamCity. -Опыт работы с Rest, GRPC, GraphQL В качестве дипломного проекта занимался разработкой backend для приложения СПБПУ(Spring, Hibernate, Docker, CI/CD, JUnit, Mockito, Liquibase, Kafka). Выступал с докладом по реактивному программированию : https://www.youtube.com/watch?v=h9p0zJ_niPE&t=62s