Премия рунета

Роман Д. Data инженер, Middle+

ID 16739
РД
Роман Д.
Мужчина, 39 лет
Сербия, Београд, UTC+1
Ставка
3 500 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 октября 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data инженер
Грейд
Middle+
Навыки
Python
PostgreSQL
Apache AirFlow
GreenPlum
SQL
Git
Docker
Kafka
Hadoop
Oracle
ETL
DWH
PySpark
Jira
Hive
Clickhouse
Data
MySQL
BI
API
Разработка
FastAPI
Pl/SQL
MongoDB
Redis
Spark
Apache Spark
Bash
Confluence
GitLab CI/CD
Grafana
HDFS
CI/CD
GitLab
oozie
Scala
Akka
HTTP
REST
Jenkins
JupyterNoteBook
Отрасли
FinTech & Banking
Logistics & Transport
Media
Telecom
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более двух лет. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.
Проекты   (4 года 4 месяца)
IT company
Роль
Data Engineer
Обязанности
- Создание и поддержка ETL-pipelines, контроль качества доставки данных; - Рефакторинг и оптимизация legaсy-кода; - Реализован проект по переезду с legacy решения на Kafka Engine; - Реализован проект, по запуску изолированной среды разработки для аналитиков(а-ля sanbox)
Стек специалиста на проекте
Grafana, Clickhouse, Hive, Bash, Hadoop, Apache Spark, HDFS, Confluence, SQL, Python, GitLab CI/CD, Apache AirFlow, Jira
Отрасль проекта
Media
Период работы
Июнь 2023 - По настоящее время  (1 год 5 месяцев)
Телекоммуникации, связь
Роль
Data Engineer - Старший разработчик
Обязанности
- Создание и поддержка ETL-pipelines, настройка мониторинга и алертинга, контроль качества доставки данных; - Рефакторинг и оптимизация legaсy-кода; - Описание витрин данных, их источников, ведение сопутствующей документации; - Разработка через тестирование(test-driven development, TDD); - Реализован проект, который автоматизирует запуск типовых ETL-pipelines(запуск без кода), а именно, необходимо заполнить поля в web-интерфейсе и нажать кнопку "Старт".
Стек специалиста на проекте
Grafana, GitLab, Hive, Bash, Scala, Hadoop, Apache Spark, HDFS, Confluence, SQL, CI/CD, Jira, oozie
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Март 2022 - Июнь 2023  (1 год 4 месяца)
Автомобильный бизнес
Роль
Data Engineer
Обязанности
- Создание стриминговых ETL-pipelines, рассчитанных на высокую нагрузку (ок 30000 событий в минуту); - Проектирований решений, выбор технологий, используемых в DWH; - Реализация REST API приложений для оптимальной передачи данных следующим сервисам (микросервисная архитектура); - Полностью реализовано Kafka приложение, реализующее обработку, хранение и передачу stateful-состояний 30000 объектов в режиме реального времени; - Создание конвейера, построенного по lamda-архитектуре(Kafka + ClickHouse).
Стек специалиста на проекте
Grafana, GitLab, HTTP, Clickhouse, Hive, REST, Scala, Redis, Hadoop, ETL, Kafka, Apache Spark, Akka, PySpark, SQL, Python, Apache AirFlow
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Май 2021 - Март 2022  (11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, Екатеринбург
Специальность
Радиотехнический, Средства связи с подвижными объектами
Завершение учебы
2007 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • Logistics & Transport • Media • Telecom
РД
Роман Д.
Београд
Data инженер
Middle+
3 500 Р/час
Grafana
GitLab
Разработка
HTTP
Spark
Clickhouse
Hive
Data
REST
API
+41

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более двух лет. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Подробнее
FinTech & Banking • Manufacturing • Telecom
СД
Сергей Д.
Москва
QA FullStack
Senior
3 625 Р/час
Оптимизация ПО
developer
обеспечение качества
Работа с базами данных
Регрессионное тестирование
Framework
UI
Zephyr
axure
Allure TestOps
+65

Сергей — опытный QA FullStack специалист с 8-летним опытом работы в сфере тестирования, из них 2,5 года AQA Java. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области тестирования и обеспечения качества программного обеспечения. Сергей работал над проектами для компаний в области FinTech & Banking, Telecom и Manufacturing. В его обязанности входило ручное тестирование, работа с системами контроля версий и баг-трекерами, написание тест-кейсов и тестовой документации, создание автоматизированных фреймворков для тестирования UI и мобильных приложений, оптимизация процессов тестирования, проведение нагрузочного тестирования при помощи JMeter, тестирование API и UI. Имеется опыт работы с Java, Selenium, Maven, Cucumber, TestNG, Allure, CI/CD, JMeter, SQL, Postman, Swagger, DevTools, Git, Jira, REST, UI, JSON, XML и другими инструментами.

Подробнее