Кирилл У. Data Scientist, Middle

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре.

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

● Опыт разработки более 6 лет ● Участие в проектировании архитектуры продукта ● Код-ревью, рефакторинг ● Уверенное знание фреймворка Streamlit ● Опыт использования GIT и Docker ● Аналитические и организационные навыки ● Опыт менторства начинающих специалистов

Дмитрий — опытный PHP-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с различными языками программирования и инструментами, такими как C++, HTML, Java, JSON, Lua, PHP, SQL, XML, YAML, Linux, MS Windows, Ubuntu. Имеет опыт разработки на Laravel, Eloquent, JDBC, API. Знаком с Docker, Guzzle, HTTP, image, inertia, intervention, Laravel Passport, Larvel, leasing, MinIo, Mockery, oauth2, Swagger, Telegram API, YouTrack API. Умеет работать с базами данных MySQL, PostgreSQL, Redis. Использует Git, GitHub, GitLab. Дмитрий имеет опыт работы в EdTech, Media, FinTech & Banking, Information Security, FoodTech. Владеет английским языком на уровне B1. Имеет высшее образование по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». В портфолио Дмитрия есть несколько проектов, где он работал backend-разработчиком. Он занимался реализацией импорта и экспорта файлов, написанием документации Swagger, модернизацией ролевой системы, разработкой системы оповещения, добавлением OAuth2 через сервисы Yandex, реализацией фильтрации данных, проектированием базы данных и многим другим.

Тестирование API, автоматизированное тестирование. Технологии: Charles Proxy, Postman, cURL, REST API, HTTP, SQL, FireBase, Sentry, Amplitude, AppMetrica, тест-планы, тест-кейсы, чек-листы, Jira, Confluence, Яндекс Трекер, Яндекс Wiki, Swagger, Trello, GIT, TestRail, Bitrix, Selenium, CI/CD (GitLab). Java (testng,unirest, maven, gradle), Python, Robot Framework (pytest,requests,pydantic), Docker, k8s.

Профессионал по конфигурациям: PDM (Завершил самостоятельно проект автоматизации на машиностроении) ERP (уровень Специалист-консультант) УТ (уровень Специалист-консультант) Ключевые компетенции - Знание конфигурации 1С: PDM Управление инженерными данными 4; - Выделение и описание задач на доработки в виде функциональных требований к системе (ЧТЗ); - Анализ и описание отклонения между требованиями Заказчика и возможностями типового решения 1С на уровне объектов метаданных (концептуальное методологическое ТЗ на всю систему); - Умение находить способы реализации задач Заказчика оптимально типовыми средствами конфигурации; - Опыт сдачи и демонстрации релиза Заказчику и перевод его в эксплуатацию (опытную или промышленную); - Опыт контроля за выполнением задач участниками проекта; - Переговоры с Заказчиком в рамках предметной области и контура проекта; - Опыт проведения оценки трудоемкости и объемов работ, определять сроки реализации (успешный опыт участия в Пресейлах); - Обучение пользователей Заказчика; - Поддержка пользователей Заказчика во время опытно-промышленной эксплуатации (анализ ошибок, выявленных в процессе опытно-промышленной эксплуатации, для передачи в работу программистам, исправление ошибок, не требующих привлечения программиста); - Тестирование доработок системы, постановка задач программистам (описание выявленных ошибок в процессе тестирования); - Опыт проведения обследования, написание отчета об обследовании; - Опыт написания инструкций для пользователей - Умелое пользование консолью запросов - Умелое пользование консолью отчетов - Умение читать код