Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

Мария Я. Data Scientist, Middle

ID 5115
МЯ
Мария Я.
Женщина
Россия, Челябинск, UTC+5
Ставка
2,700 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 июня 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle
Навыки
Python
Tensorflow
Keras
PyTorch
OpenCI
Openvz
Scikit-learn
Pandas
Numpy
Matplotlib
Seaborn
Flask
Pytest
C
PostgreSQL
DVC
Git
RabbitMQ
GitLab
GitHub
REST
SQLAlchemy
Docker
VS code
PyCharm
ClickUp
Gitlab CI
PlantUML
Обучение
Разработка ПО
Kubernetes
OpenCV
Pillow
S3
Sklearn
API
Celery
Marshmallow
C/C++
Analytics
Отрасли
LifeStyle
Media
VR/AR
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре.
Проекты   (2 года 1 месяц)
Умный аксессуар
Роль
ML-инженер
Обязанности
Разработка ПО для аксессуара, которое собирает данные об активности человека. Обязанности: - Составление требований к данным, необходимым для обучения модели. - Анализ размеченных данных и обучение модели. - Встраивание модели в аксессуар. - Анализ энергозатрат процессора и выбор подхода к хранению и обработке данных, поступающих с аксессуара.
Стек специалиста на проекте
Git, Python, ClickUp, PlantUML, C/C++, DVC, Gitlab CI
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Февраль 2023 - По настоящее время  (1 год 3 месяца)
PiCachu
Роль
Тимлид/Data Scientist
Обязанности
Серия экспериментов для определения уникальности фото: разделение фото на составляющие; сравнение составляющих и определение метрики уникальности. Обязанности: - Продумывание концепции уникальности и возможности разделения фото на компоненты. - Определение составляющих фото: детекция объектов, сегментация изображения, определение цветовой гаммы. - Выбор архитектуры нейронной сети для решения задачи классификации фото по эмоциям, сбор датасета. - Определение метрики уникальности и способов ее подсчета. - Cравнение наборов данных, полученных в ходе экспериментов. - Настраивание виртуального окружения для проекта.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Tensorflow, Pandas, SQLAlchemy, Numpy, Matplotlib, PyTorch, Sklearn, Keras, Flask, Pillow, S3, OpenCV
Отрасль проекта
VR/AR
Период работы
Июль 2022 - По настоящее время  (1 год 10 месяцев)
Умные автомойки
Роль
Data scientist/ Backend разработчик
Обязанности
Разработка системы видеомониторинга на автомойках самообслуживания, отслеживающей движение и классифицирующая события. Результат работы: - Собрала набор данных для обучения модели на детекцию уборщика и обучила модель. - Настроила параметры для алгоритма детекции движения. - Создала приложение для камер и встроила туда модель. - Настроила параллельные потоки для слежения за камерами, детектирования движения и записи кадров между детекциями. - Создала API для проекта
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, API, Python, Pytest, Celery, SQLAlchemy, ClickUp, PyTorch, Flask, Marshmallow, Gitlab CI, OpenCV, Обучение
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Май 2022 - Август 2022  (4 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Samsung Нейронные сети и компьютерное зрение 2019 г.
Samsung Нейронные сети и обработка текста 2019 г.
HTML Academy. HTML и CSS. Профессиональная вёрстка сайтов 2022 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южно-Уральский государственный университет
Специальность
Программная инженерия, бакалавр
Завершение учебы
2022 г.
Высшее
Учебное заведение
Южно-Уральский государственный университет
Специальность
Программная инженерия (искусственный интеллект и инженерия данных), магистр
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • FinTech & Banking • HRTech • IoT • Realty & Constructoring
ФС
Федор С.
Смоленск
Руководитель проекта
Senior
3,375 Р/час
ALB
Google API
ES
Grafana
Bitbucket Pipelines
PHP
Kanban
AWS
Kubernetes
AES
+67

Scrum Master, DevOps инженер и Проектный Менеджер с опытом работы 4 года Квалифицированный менеджер проектов с опытом работы в различных доменах и применением различных практик и методологий Agile. Управлял успешными командами численностью до 15 человек. Специалист в области DevOps и его внедрении. Развитые навыки, закреплённые опытом управления несколькими проектами и заинтересованными сторонами, сохраняя при этом фокус на достижении качественных результатов. Готовлюсь к сертификации SAFe 6.0 PO/PM. Инструменты Управления Проектами Jira, Confluence, Trello, MS 365, MS Teams, Google suit, Testrail. Методологии и Фреймворки Scrum, Kanban, SAFe 6.0, Waterfall. Проектное планирование Jira Roadmap, GanntPro. Инструменты дизайна Miro, Figma, Draw.io, Photoshop. Облачные провайдеры AWS (EC2, Lambda, S3, EBS, RDS, CloudWatch, SNS, SES, IAM, Route53, ELB, Amplify). IaC Terraform. Контейнеризация/Оркестрация Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). CI/CD Bitbucket pipelines, Jenkins. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket. Домены Telecom,Fintech,IoT,Ed-Tech,ERP, HR. Достижения Разработка Фреймворка Управления Рисками Разработал Фреймворк Управления рисками для внутреннего использования. Собрал библиотеку рисков и закрепил её как Lessons Learned секцию фреймворка. Пошагово внедрил практики и методы фреймворка во все проекты компании. Благодаря этому смогли снизить вероятность наступления рисков по сравнению к предыдущему периоду на 10%. Разработка и внедрение процесса Контроля Изменений Разработал и внедрил частично автоматизированный прозрачный и эффективный метод обработки изменений требований проекта и нового функционала. После внедрения время подготовки новых требований и функционала продукта сократилось на 40%. Описание Процессов PMO Подготовка и внедрение нормативных документов, регламентирующих процессы в PMO. Благодаря созданию шаблонов, артефактов и описанию процессов сократили время подготовки минимальной проектной документации примерно на 15 рабочих час

Подробнее