Александр Р. Data Scientist, Senior

ID 17336
АР
Александр Р.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 636,36 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Senior
Навыки
A/B testing
Apache AirFlow
Bash
CatBoost
Dask
Docker
Gensim
Git
Lightgbm
Matplotlib
NLTK
Numpy
Optuna
Pandas
Power BI
PyMorphy
Python
PyTorch
Scikit-learn
SQL
Tensorflow
transformers
yolov5
Анализ данных
CRM
Аналитика
данных
ДО
Разработка
feature
Machine learning
story
КИС
менторство
Обучение
презентация результатов
Проверка гипотезы
Программирование
Программное обеспечение
Работа с требованиями: выявление, анализ, управление
Управление командой
анализ
Мониторинг
Техническая поддержка
DNS
Google Maps
Object Detection
Surge
Yandex
Базы данных
Классификация
оптимизация
парсинг
Grafana
Kubernetes
Plotly
Pytest
Seaborn
Spark
Отрасли
FinTech & Banking
Insurance
Главное о специалисте
Data scientist с опытом 6+ лет в профессии в консалтинге и финансовом секторе. Начинал карьеру в компании-разработчике систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения, работал над проектами классического ML, NLP и CV. Затем перешел в крупнейший российский банк, разработал и поддерживал модели для различных сервисов экосистемы. Последние 2 года работаю на проектах в сфере страхования, вырос до тимлида Data science, управлял командой из 4 человек. Под моим руководством был выстроен процесс скоринга для CRM с оборотом более 1 млрд рублей и разработана рисковая модель для ДМС. Имею высшее математическое образование, также окончил магистратуру Data science НИУ ВШЭ.
Проекты   (6 лет 10 месяцев)
Банк Ингострах
Роль
Data scientists
Обязанности
Достижения - Повысил эффективность CRM кампаний на 23%. - Увеличил джини в предсказании дефолтности на 6 пунктов. - Автоматизировал множество процессов, сократив ремя с нескольких дней до нескольких минут. Задачи - Разработка модели предсказания дефолтности для банковских продуктов на данных Ингостраха; - Разработка response модели для банковских продуктов на данных Ингостраха; - Аналитика и построение отчетов; - Работа с внешними скорами.
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, SQL, CRM, Grafana, Kubernetes, Pytest, Matplotlib, Seaborn, Аналитика, Apache AirFlow, Plotly, Разработка, ДО, данных
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2024 - Октябрь 2024  (8 месяцев)
Ингосстрах (Топ-3 страховая компания РФ)
Роль
Data Scientist(Team Lead)
Обязанности
Достижения - Разработал систему скоринга, объем кампаний за 2023 год составил более 1 млрд рублей; - Уменьшил стоимость привлечения клиента в 8 раз; - Разработал рисковую модель по ДМС для юридических лиц, повысив точность прогнозов на 40%; - Вывел в продакшен более 50 моделей; - Создал feature store, который активно используется более чем 30 разработчиками для удобного управления и доступа к данным. Задачи - Выстраивание с нуля процесса скоринга для CRM кампаний по продуктам ОСАГО, КАСКО, ИФЛ, НС, ВЗР, КИС и различным продуктам дочерних организаций; - Взаимодействие с бизнес-заказчиком, сбор и анализ требований, презентация результатов; - Написание и проверка кода; - Программирование и обучение ML моделей; - Проведение А/Б тестов, разработка и проверка гипотез; - Менторство и руководство командой из 4 человек.
Стек специалиста на проекте
Управление командой, КИС, Grafana, Разработка, Программное обеспечение, Обучение, презентация результатов, Git, Pytest, Проверка гипотезы, Seaborn, Plotly, SQL, Docker, CRM, Matplotlib, Программирование, Apache AirFlow, Machine learning, feature, менторство, story, Kubernetes, Работа с требованиями: выявление, анализ, управление
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июль 2022 - Февраль 2024  (1 год 8 месяцев)
Сбер (Топ-1 банк РФ)
Роль
Data Scientist
Обязанности
Достижения - Увеличил точность прогноза на 55% для Умного Календаря. - Вывел в продакшен более 15 моделей; - Устранил дубли для СберИдея, что уменьшило время на поиск данных на 80%. Задачи - Анализ и матчинг больших объемов данных для оптимизации функционала продукта Умный Календарь; - Разработка методов суммаризации текстовых данных для повышения эффективности обработки информации; - Поиск дублирующей информации на больших объемах данных с целью оптимизации баз данных и повышения качества информации для СберИдея; - Анализ тональности комментариев пользователей; - Деплой, мониторинг и техническая поддержка ML моделей в проде с целью обеспечения их стабильной работы и актуальности результатов анализа данных.
Стек специалиста на проекте
Machine learning, Техническая поддержка, Мониторинг, Разработка, анализ, данных
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Июль 2020 - Июль 2022  (2 года 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южный федеральный университет
Специальность
Факультет математики, механики и компьютерных наук, Фундаментальная информатика и компьютерные науки
Завершение учебы
2018 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
generator
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
+128

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее
FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
АЛ
Артем Л.
Минск
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
A/B testing
Agile
Anaconda
API
Bash
Bitbucket
CatBoost
CI/CD
Circle CI
Docker
+74

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Подробнее
AI & Robotics • HRTech
ЕЛ
Егор Л.
Нижний Новгород
Data Scientist
Middle+
4 545,45 Р/час
API
Bubble
Deep Learning
Flask
gpt
Keras
LowCode
OpenCV
Python
PyTorch
+124

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • Insurance
АР
Александр Р.
Москва
Data Scientist
Senior
3 636,36 Р/час
Управление командой
КИС
Grafana
Object Detection
transformers
анализ
Разработка
Программное обеспечение
ДО
Классификация
+59

Data scientist с опытом 6+ лет в профессии в консалтинге и финансовом секторе. Начинал карьеру в компании-разработчике систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения, работал над проектами классического ML, NLP и CV. Затем перешел в крупнейший российский банк, разработал и поддерживал модели для различных сервисов экосистемы. Последние 2 года работаю на проектах в сфере страхования, вырос до тимлида Data science, управлял командой из 4 человек. Под моим руководством был выстроен процесс скоринга для CRM с оборотом более 1 млрд рублей и разработана рисковая модель для ДМС. Имею высшее математическое образование, также окончил магистратуру Data science НИУ ВШЭ.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ЕК
Евгений К.
Минск
Frontend разработчик
Senior
3 147,27 Р/час
React Hook Form
React Query
Redux Toolkit
Redux
MS Windows
Yarn
npm
HTTP
Web/HTTP
Joi
+37

Евгений - результативный frontend-разработчик с 4-летним опытом, специализирующийся на React и JavaScript. - Уверенно работает с HTML, CSS, JavaScript и TypeScript, использует современные библиотеки и инструменты: React, Redux, Redux Toolkit, Axios, Tailwind, CSS-препроцессоры. - Знаком с архитектурой приложений, компонентным подходом, React Router, REST API, асинхронными запросами и управлением состоянием. - Эффективно работает как самостоятельно, так и в команде, участвует в код-ревью, применяет гибкие методологии (Scrum, Kanban), использует Git, GitHub, Webpack и Vite. - Стремится создавать комфортный UX через оптимизацию производительности, адаптивный дизайн и интуитивную навигацию. - Имеет опыт юнит-тестирования (Jest), поддержки документации, рефакторинга кода и следования принципам чистого кода (SOLID, DRY, KISS). - Постоянно совершенствует профессиональные навыки и быстро адаптируется к новым технологиям.

Подробнее