Александр П. Data инженер, Senior

ID 16090
АП
Александр П.
Мужчина
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
4 935,06 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 января 2026 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data инженер
Грейд
Senior
Навыки
Data Analysis
Keras
language
Machine learning
Matplotlib
Numpy
OOP
Pandas
programming
Python
PyTorch
Tensorflow
torch
objectoriented
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
Confluence
ETL
изменение данных
Программное обеспечение
Разработка
сбор данных
Apache AirFlow
Docker
llama
llm
NLTK
PySpark
Scikit-learn
SciPy
SQLAlchemy
transformers
Big Data
search
Базы данных
продажи
OpenCV
Object Detection
YOLO
анализ
Flask
Sklearn
Data
Исследование
Прогнозирование
производство
Работа с интеграциями
расчет
Angular
CSS
CSS3
HTML5
JavaScript
UI-design
Cross-browser testing
Git
Mercurial
SVN
Дизайн
Интервью
Исследования
Наставничество
Проектирование
Rancher
технологии деплоя
Написание документации
Отрасли
AI & Robotics
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Manufacturing
Знание языков
Английский — B1
Китайский — A1
Главное о специалисте
Александр — опытный специалист в области Data Engineering с более чем 13-летним опытом работы на различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, анализ данных, программирование на Python и работа с большими данными. В своей работе Александр участвовал в разработке сервисов для быстрого поиска информации по Confluence компании, решения для оптимизации продаж в электронной коммерции с помощью умного поиска и умных рекомендаций, а также в научно-исследовательском проекте по обнаружению объектов на моментальных снимках физических процессов. Кроме того, он работал над многофункциональным приложением для инженеров, которое использует данные промышленного производства для расчёта оставшегося жизненного цикла устройства и вероятности отказа оборудования. Александр также имеет опыт работы в качестве разработчика клиентской части, где он занимался созданием конструктора бизнес-рассылок, дизайном и прототипом рекламных писем. Больше всего ему нравилось заниматься исследованиями пользовательского опыта, UX-анализом продуктов и проведением интервью с пользователями. Я ML-инженер с более чем двухлетним опытом. В IT, в целом, 10+ лет. До Data Science занимался Front-End разработкой в EPAM Systems. Обладаю успешным опытом как разработки ML-приложений на Python, так и всестороннего анализа данных.
Проекты   (15 лет 1 месяц)
Confluence helper
Роль
Специалист по данным - AI специалист
Обязанности
Разработка сервиса - помощника для быстрого поиска информации по confluence компании. Обязанности: Сбор данных и определение атрибутов получение и изменение данных для более удобного обучения моделей Составлени контекстов выбор средств для реализации ETL процесса и процесса обучения модели
Стек специалиста на проекте
transformers, Разработка, Программное обеспечение, сбор данных, технологии деплоя, изменение данных, llm, llama, SQLAlchemy, Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Rancher, ETL, NLTK, PySpark, Confluence, Docker, Python, Apache AirFlow, torch
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Июль 2023 - По настоящее время  (2 года 1 месяц)
Big Data Search Machine
Роль
Разработчик серверной части
Обязанности
Описание проекта Big Data Search Machine - это решение, использующее технологии больших данных для оптимизации продаж в электронной коммерции с помощью умного поиска и умных рекомендаций. Приложение предназначено для получения данных о товарах и заказах из интернет-магазинов, их обработки и преобразования неструктурированных, плоских данных в графы, в которых продукты связаны по параметрам: продукты, свойства продукта, категория. На основе этих связей приложение выдает пользователю более релевантные результаты по поисковому запросу и предоставляет блоки рекомендуемых товаров. Приложение находится в стадии активной разработки; на данный момент разработаны сервисы умного поиска и рекомендаций, а также сервис администрирования. Платежи и метрики доступны в личном кабинете администратора. В разделе "Платежи" отображается информация о транзакциях, счетах и вариантах оплаты. В Метриках пользователь получает подробную информацию о потреблении трафика. Обязанности Применение инструментов логирования для выявления ошибок приложения Разработка сервиса по очистке данных и из дальнейшей загрузке в БД Оптимизация архитектуры и кода Создание моделей данных
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, Базы данных, Rancher, Big Data, Apache AirFlow, torch, search, Разработка, технологии деплоя, Программное обеспечение, продажи
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Февраль 2024 - Май 2024  (4 месяца)
Object Detection
Роль
Специалист по данным
Обязанности
Научно-исследовательский домен. Помощь проекту по обнаружению объектов на моментальных снимках физических процессов. Команда занималась перебором различных архитертур моделей класса YOLO, кастомизацией архитектуры нейронной сети, разметкой тестовых изображений и валидацией результатов. Обязанности: • Сбор данных и определение источников данных • Консультации с экспертами для обеспечения технической точности анализа • Изменение данных для более удобного анализа • Консультации с разработчиками для улучшения качества данных
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, Rancher, Apache AirFlow, OpenCV, YOLO, torch, Object Detection, технологии деплоя, Программное обеспечение, сбор данных, изменение данных, анализ
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Август 2023 - Декабрь 2023  (5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Европейский Гуманитарный Университет
Специальность
Бакалавр коммуникации
Завершение учебы
2012 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • RnD
АК
Алексей К.
Белград
Data инженер
Senior
4 110,32 Р/час
Python
Hadoop
Apache AirFlow
AWS
AWS RDS
Bash
beams
Big Data
BigQuery
C++
+106

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Подробнее
Marketing, Advertising & Design • RnD
КК
Кирилл К.
Астана
Data инженер
Middle
3 376,62 Р/час
Apache AirFlow
API
Big Data
Bitbucket
CI/CD
code
Docker
EViews
Flake8
Git
+60

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Government & Public Sector
КН
Кирилл Н.
Ростов-на-Дону
Data инженер
Middle+
3 896,1 Р/час
Ansible
Apache AirFlow
Astra Linux
Atlassian
Bash
Bitbucket
Cassandra
Celery
CI/CD
Docker
+66

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FoodTech
ВП
Виктория П.
Москва
QA ручной
Middle
2 857,14 Р/час
Регрессионное тестирование
io
insert
update
мобильных приложений
тесткейсов
анализ
GraphQL
GitLab
Разработка
+63

Мой основной стек: Qase IO, Jira, Swagger, Postman, Сharles, Kibana, DBeaver, DevTools, Figma, Confluence. Разбираюсь: - в основных техниках тест-дизайна и основных видах тестирования, умею применять на практике, знаю жизненный цикл ПО, - в составлении тестовой документации и ее оформлении, - в анализе и составлении требований, - в клиент-серверной архитектуре, основы HTTP/s протоколов, REST API: методы запросов, коды ответов, JSON, HTML, - в видах архитектуры веб-приложений и мобильных приложений, - в заведении баг-репортов, понятии жизненого цикла бага, - в консоли браузера DevTools, умею работать со всеми вкладками (Network, Elements, Console, Applications). Уверенно использую SQL (DML операторы - select, delete, indert, update, join). Умею работать в гибких подходах рабочего процесса Agile/Scrum. Личные качества: - пунктуальность, - быстро адаптируюсь, - умею работать в команде, - стремление к постоянному повышению профессиональных знаний, - внимательность.

Подробнее
E-commerce & Retail
ВК
Владимир К.
Москва
PHP разработчик
Senior
2 183,61 Р/час
HTML5
Работа с интеграциями
PHP
PHP 5
Apache HTTP Server
веб-программирование
Jetbrains Phpstorm
SOLID
Design Patterns
SPA
+47

Skills PHP (Symfone 3,4,5,6, Laravel, Yii2), JS, Git, SQL, HTML, CSS. PHP HTML JavaScript MySQL CSS jQuery SQL HTML5 Git Ajax PHP5 ООП Yii MVC Apache HTTP Server Python Angular SPA TypeScript Django Framework Jetbrains Phpstorm Rx Flask Big Data pandas API Symfony Vue Design Patterns Laravel ООП, опыт со стандартами PSR Дополнительно: HTML, CSS, Javascript, TypeScript и Angular Опыт веб-программирования 9 лет Опыт коммерческой разработки 7 лет Backend и fullstack разработка, опыт работы с самописными проектами и проектами на Zend. Большой опыт работы с базами данных - MySQL, PostreSQL, опыт с паттернами, MVC, SOLID, Большой опыт в работе со сторонними API. Отличные знания git, SOLID Опыт разработки ТГ ботов (Web App) Опыт ведения долгосрочных проектов как Team Lead / Tech Lead Опыт дорабатки приложений e-commerce и ECM направленности, опыт с фронтенд-фреймворками (Angular и VueJs) Опыт работы со сторонними API, опыт с микросервисами на python (Django, flask) Опыт с автотестами на PHPUnit, системами CI/CD и Docker

Подробнее
AI & Robotics • E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Manufacturing
АП
Александр П.
Минск
Data инженер
Senior
4 935,06 Р/час
OpenCV
search
HTML5
language
Исследование
Прогнозирование
Работа с интеграциями
Object Detection
transformers
Наставничество
+65

Александр — опытный специалист в области Data Engineering с более чем 13-летним опытом работы на различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, анализ данных, программирование на Python и работа с большими данными. В своей работе Александр участвовал в разработке сервисов для быстрого поиска информации по Confluence компании, решения для оптимизации продаж в электронной коммерции с помощью умного поиска и умных рекомендаций, а также в научно-исследовательском проекте по обнаружению объектов на моментальных снимках физических процессов. Кроме того, он работал над многофункциональным приложением для инженеров, которое использует данные промышленного производства для расчёта оставшегося жизненного цикла устройства и вероятности отказа оборудования. Александр также имеет опыт работы в качестве разработчика клиентской части, где он занимался созданием конструктора бизнес-рассылок, дизайном и прототипом рекламных писем. Больше всего ему нравилось заниматься исследованиями пользовательского опыта, UX-анализом продуктов и проведением интервью с пользователями. Я ML-инженер с более чем двухлетним опытом. В IT, в целом, 10+ лет. До Data Science занимался Front-End разработкой в EPAM Systems. Обладаю успешным опытом как разработки ML-приложений на Python, так и всестороннего анализа данных.

Подробнее