Арсен З. Data инженер, Middle

ID 12434
АЗ
Арсен З.
Мужчина, 22 года
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
3 441,56 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data инженер
Грейд
Middle
Навыки
Python
FastAPI
Django
Flask
Docker
Celery
Redis
Tensorflow
Keras
Pandas
Numpy
Asyncio
MLops
SQLAlchemy
Alembic
JavaScript
CSS
HTML
JSON
Bash
Linux
Debian
Ubuntu
Jira
Slack
Redmine
Trello
GitLab
Vim
Scrum
Nginx
uWSGI
Git
PostgreSQL
MySQL
SQLite
API
Bootstrap
JQuery
Open AI
Pytest
REST API
Socket.io
Bert
AWS
Django Rest Framework
RDS
Zabbix
CDN
Hyper-V
QT
Scikit-learn
Slick.js
Apache AirFlow
AWS Fargate
Norgate
FFmpeg
OpenCV
Отрасли
AI & Robotics
Manufacturing
RnD
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Более 3 лет опыта работы в области python разработки. Большой интерес к Data Mining и анализу, AI технологиям, машинному обучению. Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Есть опыт как самостоятельной работы на проекте, так и в составе команды.
Проекты   (4 года 1 месяц)
ChatGPT Proxy
Роль
Python Data инженер
Обязанности
Python/Flask разработка; Написание веб-интерфейса администратора; Написание логики для взаимодействия с OpenAI API; Написание API для взаимодействия с сервисом; Написание обработчиков событий для работы с веб-сокетом; Написание структурных тестов; Написание документации.
Стек специалиста на проекте
Open AI, SQLAlchemy, API, Git, Pytest, Python, Socket.io, Bootstrap, JQuery, Flask, REST API, PostgreSQL
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Ноябрь 2023 - Май 2024  (7 месяцев)
Milvus ChatBot
Роль
Python Data инженер
Обязанности
Python/Flask разработка; Написание pop up для чат-бота и веб-интерфейса администратора; Написание векторизатора; Написание логики для взаимодействия с Milvus.
Стек специалиста на проекте
Bert, Git, Docker, Python, Bootstrap, JQuery, Flask
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Август 2023 - Ноябрь 2023  (4 месяца)
AI чат-бот на основе BERT моделей.
Роль
Python Data инженер
Обязанности
Обучение и использование нейронных сетей; Распознавание и классификация естественного языка (NL); Определение смыслового сходства; Решение для поиска сходства предложений; Создание и сравнение tensors; Коммуникация с заказчиком и командой;
Стек специалиста на проекте
SQLAlchemy, Git, Python, Bootstrap, JQuery, Flask, REST API, PostgreSQL
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Май 2023 - Август 2023  (4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Белорусский государственный университет
Специальность
Математика и информационные технологии (веб-программирование и интернет-технологии)
Завершение учебы
2023 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • RnD
АК
Алексей К.
Белград
Data инженер
Senior
4 110,32 Р/час
Python
Hadoop
Apache AirFlow
AWS
AWS RDS
Bash
beams
Big Data
BigQuery
C++
+108

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Government & Public Sector • HRTech
КН
Кирилл Н.
Ростов-на-Дону
Data инженер
Senior
3 896,1 Р/час
Ansible
Apache AirFlow
Astra Linux
Atlassian
Bash
Bitbucket
Cassandra
Celery
CI/CD
Docker
+61

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, Postgresql, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Подробнее
EdTech • Hardware
СП
Сергей П.
Санкт-Петербург
Data инженер
Lead
4 367,22 Р/час
Agile
Apache
Apache Hadoop
Apache Spark
Apache Superset
arch
arrow
Bash
C/C++
CentOS
+64

• Сильные технические и математические навыки, умение быстро осваивать инструменты и алгоритмы для работы с данными благодаря богатому и глубокому опыту сфере анализа и исследований • Приобрел успешный опыт в Data Science, начиная от научных исследований (c 2010), потом практических задач для ИТ инфраструктуры инновационного экопарка переработки отходов, и сейчас в проектировании функциональных требований к архитектуре и в сборке и разработке ML моделей и подходов для сложных аналитических систем (умного озера, СУДД, банка, телекоммуникаций) • Эксперт в языке Python (PyCharm & Jupyter) для решения задач по Data Science и для анализа данных (также есть опыт веб разработки в Django & Flask) • Работает с библиотеками, такими как Pandas (+Dask), NumPy, Matplotlib (seaborn, plotly), Statsmodels, SciPy, Scikit-learn и Keras, NTLK, PySpark • Моделировал данные для машинного обучения • Знаком с архитектурой и компонентами экосистемы Big Data, включая GreenPlum, HDFS и облачные хранилища, такие как S3 (MinIO) • Понимает особенности работы с колончатыми базами данных, особенности написания запросов и их последовательной оптимизации, влияние вида запроса на скорость работы и нагрузку на базу данных, задачи и операции, которые требуют специфического решения для колончатых баз данных • Обладает опытом работы с BI инструментами, включая Power BI, Apache Superset (эксперт), Zeppelin • Имеет опыт использования контейнеризации и оркестрации с Docker, включая CI/CD процессы в GitLab • Знаком с ETL инструментами Apache AirKow, DBT, Spark • Также владеет знанием языков программирования C, C++, Java Script, HTML, CSS • Управляет проектами и пользуется инструментами Jira, ConНuence • Обладает опытом работы в Agile среде (- Scrum, Kanban) с использованием инструментов управления проектами, таких как Jira и ConНuence Coursera. Введение в квантовые вычисления. Нейронные сети и глубокое обучение.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты