Оксана К. Data Scientist, Senior

ID 13675
ОК
Оксана К.
Женщина
Уругвай, Пириаполис, UTC-3
Ставка
8 220,65 Р/час
вкл. НДС 5% (304.76 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Senior
Навыки
AI
Data Science
Machine learning
Neural networks
Bayesian statistics
Statistics
Probabilistic programming
Informational Geometry
Differential Geometry
Algebra
Topology
Topological Data Analysis
Data Mining
Math
Python
SQL
PyTorch
Stan
Public Speaking
Data
ER Diagram
scientists
ДО
Моделирование
Разработка
Excel
PostgreSQL
Программное обеспечение
работа с данными
Отрасли
EdTech
Insurance
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Оксана — опытный специалист в области Data Science с семилетним опытом работы на проектах. Она обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, байесовская статистика, дифференциальная геометрия, топологический анализ данных, математическая статистика и другие. Оксана работала главным специалистом по изучению данных в компании из сферы страхования, где занималась актуарным ML-моделированием для P&C страхования. В её обязанности входило руководство удалённой командой из трёх человек, разработка и внедрение моделей, а также оптимизация процессов разработки и актуализации документации. Благодаря её работе охват моделей компании увеличился до 90 % портфеля. Также Оксана работала аналитиком по финансовым данным в компании из образовательной сферы. Там она внедрила ML-моделирование в финансовую практику команды, заменила Excel на облачные вычислительные решения, оптимизировала использование оперативной памяти при обработке данных.
Проекты   (8 лет 11 месяцев)
Компания под NDA (страхование)
Роль
Главный специалист по изучению данных
Обязанности
Актуарное ML-моделирование для P&C страхования Технический руководитель удаленной команды из 3 человек (Data Scientist, ML Engineer и Data Engineer). • Разработала и внедрила использование байесовского подхода к ML-моделированию, расширив применение ML на волатильные субпортфели и нишевые виды страхования. Это позволило увеличить охват моделями до примерно 90 % портфеля компании. • Внедрила непрерывный процесс разработки и актуализации проектной документации систем ML, что позволило увеличить повторное использование кода и архитектуры. Это привело к сокращению времени разработки моделей на 20 %. • Разработала модель прогнозирования ERD (ожидаемого дефицита перестраховщика) и обоснования передачи рисков в исходящем перестраховании, что позволило снизить до нуля регулятивные штрафы со стороны Центрального банка.
Стек специалиста на проекте
Machine learning, Data, Моделирование, ER Diagram, Разработка, ДО, scientists
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Октябрь 2020 - По настоящее время  (4 года 10 месяцев)
Компания под NDA (образование)
Роль
Аналитик по финансовым данным
Обязанности
Количественный анализ и ML-моделирование • Выполняла функции единственного специалиста по работе с данными, управляя всеми задачами и проектами, связанными с данными, для кроссфункциональной исследовательской группы. • Внедрила ML-моделирование в финансовую практику команды, повысив точность моделей и значительно увеличив доверие клиентов к финансовым прогнозам. • Заменила использование Excel на масштабируемые облачные вычислительные решения, PostgreSQL и аналитические библиотеки Python, что позволило увеличить объем обработки данных с 20 МБ до 50 ГБ. • Построила конвейер для обработки открытых статистических данных о публичной фин.отчетности компаний в РФ как в целом (2 млн), так и отдельных субпортфелей. Оптимизировала использование оперативной памяти при обработке до 40 %. Данный конвейер служит основой для всех аналитических разработок команды.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Python, Excel, Моделирование, ДО, работа с данными, Программное обеспечение
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Сентябрь 2016 - Октябрь 2020  (4 года 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
МГУ имени М.В. Ломоносова
Специальность
Специалист по математике и прикладной математике
Завершение учебы
1997 г.

Похожие специалисты

AI & Robotics • HRTech
ЕЛ
Егор Л.
Нижний Новгород
Data Scientist
Middle+
4 545,45 Р/час
API
Bubble
Deep Learning
Flask
gpt
Keras
LowCode
OpenCV
Python
PyTorch
+124

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Подробнее
Insurance • IoT • LifeStyle • Manufacturing
ДХ
Денис Х.
Ереван
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
Data
Data Analysis
Data Mining
ETL
Machine learning
MS Power BI
MS Visual Basic
PostgreSQL
Python
rapidminer
+47

Денис — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 6 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как Data Analysis, Machine Learning, ETL, а также имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Python, PostgreSQL, Power BI, Docker, Git и другие. Денис работал на различных проектах в отраслях Manufacturing, LifeStyle и Insurance, где он занимал должности руководителя направления Качества данных, аналитика-методолога ДВХ, CA, старшего Data аналитика и Data Scientist. На своих проектах он занимался обеспечением контроля за уровнем качества данных, анализом качества данных, разработкой витрин данных, поддержкой внедрения PIM/MDM системы, сборкой информации и постановкой задач на загрузку данных из различных источников, проектированием объектной модели корпоративного хранилища данных, построением витрин данных для BI-отчетности, исследованием и загрузкой сырых данных, разработкой отчетов и дэшбордов MS Power BI и другими задачами. Опыт самостоятельной и в составе команды аналитической работы в рамках различных проектов. Опыт участия в соревнованиях по ML - Kaggle. Computer skills: Python – в объеме использования стека для работы с данными и АПИ SQL – сложные отчеты, аналитические, оконные функции и пр. MS Office – профессиональный уровень (VBA, Pivot, создание БД в MS ACCESS и др.) RapidMiner Studio – опыт создания и практического использования предиктивных и оптимизационных моделей в рамках проектов;

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

EdTech • Insurance
ОК
Оксана К.
Пириаполис
Data Scientist
Senior
8 220,65 Р/час
AI
Разработка
Программное обеспечение
ДО
работа с данными
scientists
Bayesian statistics
Statistics
Probabilistic programming
Informational Geometry
+29

Оксана — опытный специалист в области Data Science с семилетним опытом работы на проектах. Она обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, байесовская статистика, дифференциальная геометрия, топологический анализ данных, математическая статистика и другие. Оксана работала главным специалистом по изучению данных в компании из сферы страхования, где занималась актуарным ML-моделированием для P&C страхования. В её обязанности входило руководство удалённой командой из трёх человек, разработка и внедрение моделей, а также оптимизация процессов разработки и актуализации документации. Благодаря её работе охват моделей компании увеличился до 90 % портфеля. Также Оксана работала аналитиком по финансовым данным в компании из образовательной сферы. Там она внедрила ML-моделирование в финансовую практику команды, заменила Excel на облачные вычислительные решения, оптимизировала использование оперативной памяти при обработке данных.

Подробнее