ОК
Оксана К.
Женщина
Уругвай, Пириаполис, UTC-3
Ставка
8 220,65 Р/час
вкл. НДС 5% (304.76 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Оксана — опытный специалист в области Data Science с семилетним опытом работы на проектах. Она обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, байесовская статистика, дифференциальная геометрия, топологический анализ данных, математическая статистика и другие.
Оксана работала главным специалистом по изучению данных в компании из сферы страхования, где занималась актуарным ML-моделированием для P&C страхования. В её обязанности входило руководство удалённой командой из трёх человек, разработка и внедрение моделей, а также оптимизация процессов разработки и актуализации документации. Благодаря её работе охват моделей компании увеличился до 90 % портфеля.
Также Оксана работала аналитиком по финансовым данным в компании из образовательной сферы. Там она внедрила ML-моделирование в финансовую практику команды, заменила Excel на облачные вычислительные решения, оптимизировала использование оперативной памяти при обработке данных.
Проекты
(8 лет 11 месяцев)
Компания под NDA (страхование)
Роль
Главный специалист по изучению данных
Обязанности
Актуарное ML-моделирование для P&C страхования
Технический руководитель удаленной команды из 3 человек (Data Scientist, ML Engineer и Data Engineer).
• Разработала и внедрила использование байесовского подхода к ML-моделированию, расширив применение ML на волатильные субпортфели и нишевые виды страхования. Это позволило увеличить охват моделями до примерно 90 % портфеля компании.
• Внедрила непрерывный процесс разработки и актуализации проектной документации систем ML, что позволило увеличить повторное использование кода и архитектуры. Это привело к сокращению времени разработки моделей на 20 %.
• Разработала модель прогнозирования ERD (ожидаемого дефицита перестраховщика) и обоснования передачи рисков в исходящем перестраховании, что позволило снизить до нуля регулятивные штрафы со стороны Центрального банка.
Стек специалиста на проекте
Machine learning, Data, Моделирование, ER Diagram, Разработка, ДО, scientists
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Октябрь 2020 - По настоящее время
(4 года 10 месяцев)
Компания под NDA (образование)
Роль
Аналитик по финансовым данным
Обязанности
Количественный анализ и ML-моделирование
• Выполняла функции единственного специалиста по работе с данными, управляя всеми задачами и проектами, связанными с данными, для кроссфункциональной исследовательской группы.
• Внедрила ML-моделирование в финансовую практику команды, повысив точность моделей и значительно увеличив доверие клиентов к финансовым прогнозам.
• Заменила использование Excel на масштабируемые облачные вычислительные решения, PostgreSQL и аналитические библиотеки Python, что позволило увеличить объем обработки данных с 20 МБ до 50 ГБ.
• Построила конвейер для обработки открытых статистических данных о публичной фин.отчетности компаний в РФ как в целом (2 млн), так и отдельных субпортфелей. Оптимизировала использование оперативной памяти при обработке до 40 %. Данный конвейер служит основой для всех аналитических разработок команды.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Python, Excel, Моделирование, ДО, работа с данными, Программное обеспечение
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Сентябрь 2016 - Октябрь 2020
(4 года 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
МГУ имени М.В. Ломоносова
Специальность
Специалист по математике и прикладной математике
Завершение учебы
1997 г.