Олег Л. Data Scientist, Middle+

ID 15091
ОЛ
Олег Л.
Мужчина
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
5 844,15 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 24 января 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle+
Навыки
Docker
Git
GreenPlum
JavaScript
NLP
PostgreSQL
Python
SQL
Аналитика
Английский язык
обработка
Работа с базами данных
работа с данными
A/B testing
Scikit-learn
SciPy
Tableau
Математическая статистика
Big Data
Hive
Matplotlib
Machine learning
Pandas
PySpark
PyTorch
QlikView
Tensorflow
Numpy
Data Analysis
Data Science
Confluence
Jira
Sklearn
XGBoost
Анализ данных
Аудит
Программное обеспечение
Power BI
Отрасли
E-commerce & Retail
EdTech
FinTech & Banking
Главное о специалисте
Стараюсь комбинировать свои 2 главных интереса - науку о данных и лингвистику. Работа над несколькими интересными проектами позволила мне освоить ценные профессиональные навыки, такие как анализ данных, визуализация данных, знания в области машинного и глубокого обучения, а также обработки естественного языка. Этот опыт также дал мне отличную возможность развить навыки работы в команде, коммуникации и адаптации к новым условиям. В настоящее время я продолжаю развивать карьеру в области Data Science, с отдельным вниманием к проектам с NLP. Ссылка на портфолио: https://diploma.itmo.ru/docs/2A2C8D95449CC31363AFA5C68A12A190
Проекты   (3 года 6 месяцев)
Самокат Тех
Роль
Data Scientist
Обязанности
Работал в отделе анализа данных и машинного обучения. - Разработка data science и data analysis инструментов; - Умный ассистент клиентской поддержки мерчанта на RAG технологии - Автоматический генератор профиля сотрудника с помощью LLM - Предсказательная модель зарплаты сотрудника - Поиск и аналитика потенциальных товаров магнитов для маркетплейса - Предсказания поведения клиентов, спроса, прогнозируемого товарооборота, наполнения витрины и тд. - Разработка моделей (регрессии, prophet, классификаторы) так и большие аналитичские скрипты (иногда вместе). Во всех этих задачах комбинировались как новые технологии по типу LLM, так и классические алгоритмы векторного поиска, регрессионных моделей и тд.
Стек специалиста на проекте
Анализ данных, Data Science, Data Analysis, Аналитика
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Август 2024 - По настоящее время  (6 месяцев)
Sber
Роль
Data scientist/аналитик данных
Обязанности
Работал в отделе внутреннего аудита. - Занимался подготовкой, выгрузкой и анализом данных для аудиторских проверок, так же их визуализацией; - Разрабатывал инструменты по автоматизации обработки и анализа текстовых документов и больших объемов данных; - Умный ассистент поддержки продавцов, полностью доведенный до прода; - Автогенератор профилей должностей сотрудников и предсказательная модель актуальной зп сотрудника по рынку.
Стек специалиста на проекте
Программное обеспечение, Hive, Аудит, PySpark, Confluence, SQL, Python, GreenPlum, Jira
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Январь 2023 - Август 2023  (8 месяцев)
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Роль
Junior Data Scientist
Обязанности
Работал в команде занимающейся разработкой и улучшением сервиса конструктора образовательных программ университета. ( https://op.itmo.ru/ ) Занимался анализом правок экспертиз с использованием средств машинного обучения и алгоритмов обработки естественного языка; разработка средства автоматической проверки на замечания экспертов при создании образовательной программы на основе проведённого анализа. В ходе продолжения работы над сервисом конструктора образовательных программ университета (https://op.itmo.ru/) разрабатывал алгоритмы автоматической стандартизации раздела Источники. Создавал pipeline для приведения библиографических ссылок, цитат и литературных источников к ГОСТу с использованием технологий ML.
Стек специалиста на проекте
Sklearn, XGBoost, NLP, SQL, Python, Machine learning
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Сентябрь 2020 - Декабрь 2022  (2 года 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург
Специальность
Языковые модели и искусственный интеллект
Завершение учебы
2023 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
АЛ
Артем Л.
Минск
Data Scientist
Senior
6 244,58 Р/час
A/B testing
Agile
Anaconda
API
Bash
Bitbucket
CatBoost
CI/CD
Circle CI
Docker
+77

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • LifeStyle • Urban technology
КК
Кирилл К.
Екатеринбург
Data Scientist
Middle+
5 620,13 Р/час
Docker
Flow.js
Linux
Machine learning
MLops
Numpy
NVidia
OpenCV
Pandas
Python
+38

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты