Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Стараюсь комбинировать свои 2 главных интереса - науку о данных и лингвистику. Работа над несколькими интересными проектами позволила мне освоить ценные профессиональные навыки, такие как анализ данных, визуализация данных, знания в области машинного и глубокого обучения, а также обработки естественного языка. Этот опыт также дал мне отличную возможность развить навыки работы в команде, коммуникации и адаптации к новым условиям. В настоящее время я продолжаю развивать карьеру в области Data Science, с отдельным вниманием к проектам с NLP.
Ссылка на портфолио: https://diploma.itmo.ru/docs/2A2C8D95449CC31363AFA5C68A12A190
Проекты
(3 года 2 месяца)
Самокат Тех
Роль
Data Scientist
Обязанности
Работал в отделе анализа данных и машинного обучения.
- Разработка data science и data analysis инструментов;
- Умный ассистент клиентской поддержки мерчанта на RAG технологии
- Автоматический генератор профиля сотрудника с помощью LLM
- Предсказательная модель зарплаты сотрудника
- Поиск и аналитика потенциальных товаров магнитов для маркетплейса
- Предсказания поведения клиентов, спроса, прогнозируемого товарооборота, наполнения витрины и тд.
- Разработка моделей (регрессии, prophet, классификаторы) так и большие аналитичские скрипты (иногда вместе).
Во всех этих задачах комбинировались как новые технологии по типу LLM, так и классические алгоритмы векторного поиска, регрессионных моделей и тд.
Стек специалиста на проекте
Анализ данных, Data Analysis, Аналитика, Data Science
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Август 2024 - По настоящее время
(2 месяца)
Sber
Роль
Data scientist/аналитик данных
Обязанности
Работал в отделе внутреннего аудита.
- Занимался подготовкой, выгрузкой и анализом данных для аудиторских проверок, так же их визуализацией;
- Разрабатывал инструменты по автоматизации обработки и анализа текстовых документов и больших объемов данных;
- Умный ассистент поддержки продавцов, полностью доведенный до прода;
- Автогенератор профилей должностей сотрудников и предсказательная модель актуальной зп сотрудника по рынку.
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Роль
Junior Data Scientist
Обязанности
Работал в команде занимающейся разработкой и улучшением сервиса конструктора образовательных программ университета. ( https://op.itmo.ru/ )
Занимался анализом правок экспертиз с использованием средств машинного обучения и алгоритмов обработки естественного языка; разработка средства автоматической проверки на замечания экспертов при создании образовательной программы на основе проведённого анализа.
В ходе продолжения работы над сервисом конструктора образовательных программ университета (https://op.itmo.ru/) разрабатывал алгоритмы автоматической стандартизации раздела Источники.
Создавал pipeline для приведения библиографических ссылок, цитат и литературных источников к ГОСТу с использованием технологий ML.
Стек специалиста на проекте
Sklearn, XGBoost, NLP, SQL, Python, ML
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Сентябрь 2020 - Декабрь 2022
(2 года 4 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург