Премия рунета

Олег Л. Data Scientist, Middle+

ID 15091
ОЛ
Олег Л.
Мужчина
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
5 625 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 13 сентября 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle+
Навыки
Docker
Git
GreenPlum
JavaScript
NLP
PostgreSQL
Python
SQL
Аналитика
Английский язык
обработка
Работа с базами данных
работа с данными
A/B testing
PowerBI
Scikit-learn
SciPy
Tableau
Математическая статистика
Big Data
Hive
Matplotlib
ML
Pandas
PySpark
PyTorch
QlikView
Tensorflow
Numpy
Data Analysis
Data Science
Confluence
Jira
Sklearn
XGBoost
Анализ данных
Аудит
Программное обеспечение
Отрасли
E-commerce & Retail
EdTech
FinTech & Banking
Главное о специалисте
Стараюсь комбинировать свои 2 главных интереса - науку о данных и лингвистику. Работа над несколькими интересными проектами позволила мне освоить ценные профессиональные навыки, такие как анализ данных, визуализация данных, знания в области машинного и глубокого обучения, а также обработки естественного языка. Этот опыт также дал мне отличную возможность развить навыки работы в команде, коммуникации и адаптации к новым условиям. В настоящее время я продолжаю развивать карьеру в области Data Science, с отдельным вниманием к проектам с NLP. Ссылка на портфолио: https://diploma.itmo.ru/docs/2A2C8D95449CC31363AFA5C68A12A190
Проекты   (3 года 2 месяца)
Самокат Тех
Роль
Data Scientist
Обязанности
Работал в отделе анализа данных и машинного обучения. - Разработка data science и data analysis инструментов; - Умный ассистент клиентской поддержки мерчанта на RAG технологии - Автоматический генератор профиля сотрудника с помощью LLM - Предсказательная модель зарплаты сотрудника - Поиск и аналитика потенциальных товаров магнитов для маркетплейса - Предсказания поведения клиентов, спроса, прогнозируемого товарооборота, наполнения витрины и тд. - Разработка моделей (регрессии, prophet, классификаторы) так и большие аналитичские скрипты (иногда вместе). Во всех этих задачах комбинировались как новые технологии по типу LLM, так и классические алгоритмы векторного поиска, регрессионных моделей и тд.
Стек специалиста на проекте
Анализ данных, Data Analysis, Аналитика, Data Science
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Август 2024 - По настоящее время  (2 месяца)
Sber
Роль
Data scientist/аналитик данных
Обязанности
Работал в отделе внутреннего аудита. - Занимался подготовкой, выгрузкой и анализом данных для аудиторских проверок, так же их визуализацией; - Разрабатывал инструменты по автоматизации обработки и анализа текстовых документов и больших объемов данных; - Умный ассистент поддержки продавцов, полностью доведенный до прода; - Автогенератор профилей должностей сотрудников и предсказательная модель актуальной зп сотрудника по рынку.
Стек специалиста на проекте
Программное обеспечение, Hive, Аудит, PySpark, Confluence, SQL, Python, GreenPlum, Jira
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Январь 2023 - Август 2023  (8 месяцев)
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Роль
Junior Data Scientist
Обязанности
Работал в команде занимающейся разработкой и улучшением сервиса конструктора образовательных программ университета. ( https://op.itmo.ru/ ) Занимался анализом правок экспертиз с использованием средств машинного обучения и алгоритмов обработки естественного языка; разработка средства автоматической проверки на замечания экспертов при создании образовательной программы на основе проведённого анализа. В ходе продолжения работы над сервисом конструктора образовательных программ университета (https://op.itmo.ru/) разрабатывал алгоритмы автоматической стандартизации раздела Источники. Создавал pipeline для приведения библиографических ссылок, цитат и литературных источников к ГОСТу с использованием технологий ML.
Стек специалиста на проекте
Sklearn, XGBoost, NLP, SQL, Python, ML
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Сентябрь 2020 - Декабрь 2022  (2 года 4 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург
Специальность
Языковые модели и искусственный интеллект
Завершение учебы
2023 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
АЛ
Артем Л.
Минск
Data Scientist
Senior
6 250 Р/час
A/B testing
Agile
Anaconda
API
Bash
Bitbucket
CatBoost
CI/CD
Circle CI
Docker
+77

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • LifeStyle • Urban technology
КК
Кирилл К.
Екатеринбург
Data Scientist
Middle+
5 625 Р/час
Docker
Flow.js
Linux
ML
MLops
Numpy
NVidia
OpenCV
Pandas
Python
+40

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

AgroTech • E-commerce & Retail • Logistics & Transport
АА
Александр А.
Москва
Руководитель проекта
Senior
3 987,5 Р/час
Redmine
b2b
ООО
Исследование
Сбор и анализ требований
metal
Контроль сроков
Подготовка и проведение презентаций
Разработка
Программное обеспечение
+43

Я являюсь специалистом по продажам и управлению проектами в IT. За 15 лет работы в отрасли я приобрёл опыт работы в проектах внедрения аппаратно-программных комплексов, сервисного сопровождения информационных систем, продуктовой и заказной разработки программного обеспечения. В указанных ниже проектах я был вовлечён во все этапы жизненного цикла, поэтому существующие компетенции позволяют проводить переговоры и презентации продуктов компании, производить первичный анализ требований заказчика, разрабатывать общую концепцию проекта, участвовать в разработке тактики внедрения и последующего сопровождения продуктов. Хочу обратить ваше внимание также на значительный опыт внедрения программно-аппаратных комплексов в компаниях федерального масштаба с разветвлённой инфраструктурой и жёсткими требованиями к срокам реализации. К основным своим достижениям могу отнести следующие проекты: - Система «GoCargo», реализованная в интересах «Х5 Retail Group» (UBER для грузовых перевозок, система оптимального планирования и управления в режиме реального времени транспортом подрядчиков и собственным транспортом компании. Более 1000 рейсов в день.). - Внедрение по арендной схеме системы мониторинга транспорта и контроля расхода топлива в компании «ОМС» (более 800 единиц техники, расположенных в различных, в т.ч. и труднодоступных регионах РФ. Результат – не менее 25% экономии расходов на транспорте в компании). - Организация сети из семи филиалов ЗАО «РНТ», обеспечивавших продажи оборудования ГЛОНАСС- GPS- мониторинга подвижных объектов, услуг сервиса и сопровождения в регионах присутствия. - Выигранный тендер, последующая разработка и внедрение СПО мониторинга за деятельностью монтажно-ремонтных бригад в ОАО "ФСК-МЭС Северо-запада", ОАО "ФСК-МЭС Волги".

Подробнее