Денис Х. Data Scientist, Senior

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Высококвалифицированный ML инженер / Data Scientist с большим опытом разработки и внедрения моделей машинного обучения, стремящийся использовать знания в области управления конвейерами передачи данных, тонкой настройки моделей и инноваций в области искусственного интеллекта для создания передовой организации.

Data scientist с опытом 6+ лет в профессии в консалтинге и финансовом секторе. Начинал карьеру в компании-разработчике систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения, работал над проектами классического ML, NLP и CV. Затем перешел в крупнейший российский банк, разработал и поддерживал модели для различных сервисов экосистемы. Последние 2 года работаю на проектах в сфере страхования, вырос до тимлида Data science, управлял командой из 4 человек. Под моим руководством был выстроен процесс скоринга для CRM с оборотом более 1 млрд рублей и разработана рисковая модель для ДМС. Имею высшее математическое образование, также окончил магистратуру Data science НИУ ВШЭ.

Стараюсь комбинировать свои 2 главных интереса - науку о данных и лингвистику. Работа над несколькими интересными проектами позволила мне освоить ценные профессиональные навыки, такие как анализ данных, визуализация данных, знания в области машинного и глубокого обучения, а также обработки естественного языка. Этот опыт также дал мне отличную возможность развить навыки работы в команде, коммуникации и адаптации к новым условиям. В настоящее время я продолжаю развивать карьеру в области Data Science, с отдельным вниманием к проектам с NLP. Ссылка на портфолио: https://diploma.itmo.ru/docs/2A2C8D95449CC31363AFA5C68A12A190

Я специализируюсь на tech и data-driven информационных продуктах, знаю сферу автоматизации бизнес-процессов, имитационного моделирования, машинного обучения, умею мыслить абстракциями, продумывать стратегические цели и работать руками, реализую не только сквозную аналитику, а довожу продукт до удовлетворения потребностей всех стейкхолдеров. Всегда думаю о конечном Пользователе, учитывая задачи бизнеса.

Тестирую веб-сервисы и мобильные приложения более 3,5 лет. Работала на проектах в Retail и EdTech, на которых проводила различные виды тестирования: функциональное, ретест, регресс, модульное, интеграционное, кроссбраузерное, UI/UX. Тестировала функциональность проекта с микросервисной архитектурой, в больших командах (в т.ч. улучшала процессы, ставила и контролировала выполнение задач). Умею быстро погружаться в проблему, стараюсь вникнуть в детали. Интересуюсь автоматизацией тестирования. Умею работать в непростых ситуациях.

Более 10 лет опыта работы разработчиком Навык написания плагинов для Krakend в рамках создания BFF Умение исследовать новые технологии, чтобы интегрировать их в свою работу при необходимости Опыт анализа функционала и составление плана по переходу на микросервисную архитектуру (PHP+Symfony+Go) Навык написание инфраструктурных микросервисов (на Golang) Навык написания с нуля документации к API (Swagger) Умение находить и исправлять ошибки в работе админки, бекэнда API и служебных консольных скриптах Опыт написания нового функционала для баннерной крутилки, клиентских интерфейсов и админки; Опыт миграции проекта с PHP на Java se; Навык проведения код ревью и рефакторинга; Опыт обучения младших разработчиков (курирование, лекции, кодревью).