ДХ
Денис Х.
Мужчина
Армения, Ереван, UTC+4
Ставка
6 250 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 19 сентября 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — B1
Главное о специалисте
Денис — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 6 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как Data Analysis, Machine Learning, ETL, а также имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Python, PostgreSQL, Power BI, Docker, Git и другие.
Денис работал на различных проектах в отраслях Manufacturing, LifeStyle и Insurance, где он занимал должности руководителя направления Качества данных, аналитика-методолога ДВХ, CA, старшего Data аналитика и Data Scientist. На своих проектах он занимался обеспечением контроля за уровнем качества данных, анализом качества данных, разработкой витрин данных, поддержкой внедрения PIM/MDM системы, сборкой информации и постановкой задач на загрузку данных из различных источников, проектированием объектной модели корпоративного хранилища данных, построением витрин данных для BI-отчетности, исследованием и загрузкой сырых данных, разработкой отчетов и дэшбордов MS Power BI и другими задачами.
Опыт самостоятельной и в составе команды аналитической работы в рамках различных
проектов.
Опыт участия в соревнованиях по ML - Kaggle.
Computer skills:
Python – в объеме использования стека для работы с данными и АПИ
SQL – сложные отчеты, аналитические, оконные функции и пр.
MS Office – профессиональный уровень (VBA, Pivot, создание БД в MS ACCESS и др.)
RapidMiner Studio – опыт создания и практического использования предиктивных и
оптимизационных моделей в рамках проектов;
Проекты
(9 лет 2 месяца)
Уралайтех (Уралхим)
Роль
Руководитель направления Качества данных
Обязанности
Обеспечение контроля за уровнем. Качества данных в ДВХ: разработка методологии
контроля, машинное обучение, работа с показателями и прогнозами, работа с регрессионными моделями, реализация проверочных скриптов, работа с инцидентами КД, создание
методологии, анализ данных маркетинга, разработка и поддержка системы уведомления об инцидентах КД,
BI-репортинг. Поддержка и администрирование Каталога данных и бизнесглоссария. Маркет данных.
Стек специалиста на проекте
методологии, кд, NiFi, Разработка, Базы данных, Администрирование, Clickhouse, Numpy, Анализ данных, Git, Power BI, Pandas, SciPy, MongoDB, Sklearn, DWH, Docker, SQL, Python, Matplotlib, Apache AirFlow, маркетинг, Microsoft, PostgreSQL
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Декабрь 2021 - По настоящее время
(2 года 10 месяцев)
АСКОНА
Роль
Aналитик-методолог ДВХ
Обязанности
Участие в построение корпоративного ДВХ, анализ качества данных и показателей, разработка витрин данных, поддержка внедрения PIM / MDM системы, маркетинговых и прогнозных значений.
Стек специалиста на проекте
NiFi, PIM, анализ, Разработка, Базы данных, работу с, Clickhouse, Numpy, Анализ данных, Git, Power BI, Pandas, SciPy, MongoDB, MDM, Sklearn, Docker, SQL, Python, Matplotlib, Apache AirFlow, Microsoft, PostgreSQL
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Май 2021 - Декабрь 2021
(8 месяцев)
Ренессанс Страхование
Роль
CA
Обязанности
Сбор информации и постановка задач на загрузку данных из различных источников, участие
в проектировании объектной модели корпоративного ДВХ, построение витрин данных для
BI-отчетности и деревьев решений, анализ и построение прогнозных моделей в рамках проекта.
Стек специалиста на проекте
Постановка задач, NiFi, Базы данных, Clickhouse, Numpy, Анализ данных, Git, Power BI, Pandas, SciPy, MongoDB, Проектирование, Sklearn, Docker, SQL, Python, Matplotlib, Apache AirFlow, Microsoft, PostgreSQL
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Октябрь 2020 - Май 2021
(8 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Дополнительное
Учебное заведение
Digital Technologies School
Специальность
«Data Science / Machine learning / Python»
Завершение учебы
2017 г.
Высшее
Учебное заведение
МАИ
Специальность
Радиоэлектроника летательных аппаратов (ФРЭЛА)
Завершение учебы
1997 г.
Дополнительное
Учебное заведение
дополнительные тренинги/курсы
Специальность
«Финансы для нефинансовых менеджеров», “Ernst & Young”, 2012 г., серия тренингов “Krauthammer” «Развитие лидерских компетенций», “Evolution Team” компания “Team Lab”, “Team Building” , 2005 г., “Эффективная коммуникация», 2000 г
Завершение учебы
2012 г.