Ирина Н. Data Scientist, Middle

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Кирилл — специалист уровня Middle в области Data Science. Имеет опыт работы в нефтегазовой отрасли и в проектах, связанных с искусственным интеллектом и робототехникой. Обладает навыками в области машинного обучения, статистического анализа и визуализации данных. Владеет инструментами Apache AirFlow, Docker, Kubeflow, а также языками программирования Python, SQL. Принимал участие в разработке ML-пайплайнов для production, создании микросервисов на FastAPI, реализации ETL-процессов и контейнеризации ML-решений с Docker. Участвовал в проекте по гидродинамическому моделированию, где занимался разработкой аналитических модулей для внутренних бизнес-приложений, интеграцией корпоративных источников данных в ETL-процессы и созданием интерактивных визуализаций для анализа данных. Также имеет опыт работы в качестве ML-инженера, где решал задачу «Патрулирование» для интернет-энциклопедии «Рувики», занимался обработкой больших объёмов текстовых данных и разработкой ML-моделей для автоматической оценки и классификации статей энциклопедии.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Высококвалифицированный ML инженер / Data Scientist с большим опытом разработки и внедрения моделей машинного обучения, стремящийся использовать знания в области управления конвейерами передачи данных, тонкой настройки моделей и инноваций в области искусственного интеллекта для создания передовой организации.

- Опыт разработки Rest API - Рефакторинг - Опыт оптимизации БД - Опыт интеграции продукта с внешними системами - Опыт разработки мобильного приложения и веб-приложения

Знание Swift Технологии: Foundation, UIKit, CoreGraphics, CoreAnimation, AutoLayout, Memory management, ARC Multithreading-API (GCD, async/await ), CoreData, Realm, UserDefaults, Keychain, Unit testing, Shapshot testing Опыт внедрения и работы со следующими библиотеками и SDK: Alamofire, Moya, RxSwift/RxCocoa, Swinject, Firebase Analytics/Crashlytics, Firebase/Database/Auth/Storage/Firestore, Realm, SQLite, SwiftLint, SnapKit, YPImagePicker, AVFoundation, XcodeGen, Kingfisher, Lottie, InputMask Участие в проектах с использованием следующих архитектур: Apple MVC, MVC, MVP, MVVM Умение работать: c системой контроля версий Git c менеджерами зависимостей Cocoapods, SPM, построение многомодульных приложений c системами управления задач Jira, Redmine, Trello Понимание ООП, SOLID, DRY, KISS, YAGNI Знание архитектурных паттернов (VIPER, CleanSwift) и паттернов проектирования

Общий стаж более 3х лет Основные навыки: - тестирование web-приложений (включая PerfectPixel, Figma) - тестирование android- и ios-приложений; - написания тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты): (Wiki, Confluence); - тестирования api (Postman, SoapUI, Charles); - работы с инструментами управления тестированием (TClab, Allure); - работы с баг-трекерами (Jira, YouTrack, Redmine); - работа с системой управления репозиториями кода (GitLab); - работа с системами метрики и анализа (Яндекс метрика. Google Firebase); - работа со средой мобильной разработки (Android Studio); - работа по методологии Scrum в командах от 3 до 15 человек.

Аналитический склад ума, Коммуникабельность, Командный игрок, Усидчивость, Упорство, Высокая обучаемость