Ирина Н. Data Scientist, Middle

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

Уверенный Data Scientist, Ml Engineer (Опыт в CV, NLP) Фуллстек разработка (Java Spring\Python Flask, React, MySQL) Навыки использования HuggingFace и PapersWithCode

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Высококвалифицированный ML инженер / Data Scientist с большим опытом разработки и внедрения моделей машинного обучения, стремящийся использовать знания в области управления конвейерами передачи данных, тонкой настройки моделей и инноваций в области искусственного интеллекта для создания передовой организации.

Последние три года работаю в отделе поддержки розничной сети. Упор на автоматизацию сети и мониторинг. Поиск узких мест, решение нетривиальных задач и стремление сделать сервис и инструменты команды лучше. Также в большей степени интересует направление DevOps. Имею опыт поддержи и администрирования большого парка машин и решение глобальных задач и проблем. Имею базовое представление и базовый опыт в инструментах: Docker, Kubernetes, Helm Работа с Git. Работа с системами CI\CD (gitlab) IaC: Terraform Опыт работы с облаками AWS, Digital ocean Личные проекты: Программирование на python (Flask приложение, приложение для автоматизации службы поддержки)

Более 15 лет опыта работы в ИТ-сфере, из них более 10 лет работы в системном и бизнес-анализе. Участие в проектах: развитие банковских систем, настройка отчетности; разработка системы интеграции телеком компаний; загрузка информации в ПО класса BI. Опыт разработки архитектуры ИТ-систем. Сбор и уточнение бизнес-требований, формирование технических заданий, проектной документации, руководств пользователей. Работа с микросервисами. Разработка интеграционных взаимодействий посредством SOAP и REST API. Проектирование интеграций через очереди Apache Kafka. Разработка интеграций БД посредством dblink модуля. Разработка структур БД. Прототипирование экранных интерфейсов в специализированном ПО.

Умеет формализовать плохо формализуемые данные. Хорошие способности по структурированию и обобщению данных. Успешно работает в одной команде как с программистами, так и с гуманитариями (лингвистами). Опыт в работе с legacy кодом на с++ и с#