Каталог ИТ-специалистов

Профессиональный бизнес-анализ в ИТ и управление ИТ-проектами более 22 лет. ● Управление, бизнес/системный анализ проектов полного цикла от создания концепции и до полного завершения в разных средах и компаниях. ● Менеджер, который отлично взаимодействует с людьми на разных уровнях. ● В качестве специализации можно выделить: ○ Управление и координация ИТ проектами полный цикл, ○ Различные роли в ТОП менеджменте ИТ компаний. Нотации: BPMN 2.0, UML, UC, IDEF0, Cross-Functional Flowchart, Event-Driven Process Chain Инструменты прототипирования: Figma, Axure PR 9, Balsamiq, Draw.io, MS Visio, 1c maker design, Mockups & etc.. Инструменты управления проектами: MS Project 2016, MS Project server 2016, Redimine, Jira, Confluentct, Youtrack и многое другое Веб-технологии: HTML, CSS, Javascript, XML/XSL, JSON RMS tools: Jira, Confluence, Redmine Технологии: Programing Paradigm: OOP, OOD, OOA ERP: SAP (BI/BW, NetWeaver Portal, MM/SD), 1C (УТ, Казначейство, ERP 2) Methodologies: Agile (Scrum, Kanban, Lean, XP), Waterfall Инструменты построения диаграмм: Visio, Draw.io, Camunda, StormBPMN, BPMN.io Артефакты: Vision and Scope (Business reqirements), User reqirements, SRS (functional/non-functional reqirements) ОС: Windows, Linux, MacOS. Резюме специалиста крайне обширно (более20 страниц опыта , более 30 курсов повышения квалификации в области анализа и не только). Поэтому на платформу включили только опыт последних 4-5 лет. Если специалист заинтересует, готовы поделиться всем CV или он уже все сам расскажет на встрече с заказчиком.)

18+ лет помогаю бизнесу стать эффективнее и результативнее через опыт успешной реализации проектов разной сложности и географии, на территории 15 регионов с бюджетом затрат 600+ млн.руб., общей численностью персонала 2500+ сотрудников, выручкой 6+ млрд.руб.

Инженер-программист с 4 годами опыта работы в сфере информационных технологий. Основными навыками являются разработка Web Backend и API, Data scraping, Computer Vision, Machine Learning.

Профессионал в области проектирования и дизайна мобильных интерфейсов и многофункциональных веб-сервисов. Креативное мышление, аргументирование решений, ориентация на достижения. Коммуникабельный. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Составление, moodboard, user flow, flow chart - Проектирование wireframe, wireflow - Дизайн интернет-магазинов - Дизайн мобильных приложений - Дизайн веб-сервисов - Графический дизайн - Самообучение и саморазвитие - Креативность и воображение - Логика и аналитика - Профессиональная эмпатия - Прототипирование и анимация макетов - Типографика - Работа в команде Портфолио: https://www.figma.com/file/JO2YUOZyfqXEqSRj59wTLu/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%8B?type=des ign&node-id=2-2&mode=design&t=cXyWm7 U3dEaatcWb-0

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре.

Разработчик с 5 годами опыта в Data engineering, Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в ICPC. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов. Обучался на курсах Java EE (Java SE, Spring, Hibernate). Большой опыт работы над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. Развиты навыки статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей.

Работаю над проектами Machine Learning, Computer Vision, Optical Characters Recognition более 4х лет. Я эксперт в задачах анализа данных и разработки ML и CV решений. Основные библиотеки: tensorflow, keras, opencv, nltk, gensim Могу решить следующие задачи: - парсинг данных, парсинг и предварительная обработка, - создание визуализации и получение инсайтов из данных, - использование нейронных сетей и алгоритмов для построения прогностических моделей, - разработка средств автоматизированного анализа данных. Успел поработать на проектах для клиентов от малого до среднего бизнеса в сфере финансовых технологий, медицины, производства (CV и OCR, биоинформатика, обработка естественного языка) и образования.