Максим Л. Backend разработчик, Middle
ID 4714
МЛ
Максим Л.
Мужчина, 27 лет
Россия, Красноярск, UTC+7
Ставка
3,625 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 28 апреля 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Backend разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Работаю над проектами Machine Learning, Computer Vision, Optical Characters Recognition более 4х лет.
Я эксперт в задачах анализа данных и разработки ML и CV решений. Основные библиотеки: tensorflow, keras, opencv, nltk, gensim
Могу решить следующие задачи:
- парсинг данных, парсинг и предварительная обработка,
- создание визуализации и получение инсайтов из данных,
- использование нейронных сетей и алгоритмов для построения прогностических моделей,
- разработка средств автоматизированного анализа данных.
Успел поработать на проектах для клиентов от малого до среднего бизнеса в сфере финансовых технологий, медицины, производства (CV и OCR, биоинформатика, обработка естественного языка) и образования.
Проекты
(3 года 1 месяц)
Под NDA
Роль
ML разработчик
Обязанности
Мобильное GIS приложение для определения характера поведения пользователя в заданных на карте контрольных зонах (коммерческое)
Работа с Google Activity Recognition, характеризующим паттерны поведения пользователя.
Работа с датчиками моб. устройста (гироскоп, акселерометр, магнитомер и др.)
Технологии: Pandas, GeoPandas, MovingPandas, PostgreSQL, PostGI
Период работы
Ноябрь 2021 - Январь 2023
(1 год 3 месяца)
Веб платформа для разметки медицинский исследований (DICOM) и генерации диагностических исследований на основе размеченных патологий
Роль
CV разработчик
Обязанности
Многопользовательское веб-приложение содержит модуль «Разметка», который поддерживает 20 инструментов работы с файлами стандартного формата изображения в медицинской промышленности, позволяет работать со слоями разметки сразу нескольким врачам. Модуль «Генерация» работает с тремя видами патологий и может подготовить авторазметку для сгенерированного исследования, которую впоследствии можно использовать для задач машинного обучения.
Мои обязанности:
- Сбор данных по ковидным заболеваниям
- Реализация GAN модели для генерации ковидных заболеваний
- Реализация методов по генерации рака и метастатического рака при помощи генерации шумов
Технологии: Pytorch, NumPy, Pydicom, Scikit-image, Porespy
Период работы
Октябрь 2022 - Ноябрь 2022
(2 месяца)
Parsio
Роль
CV разработчик
Обязанности
Разработка системы распознавание и извлечения данных из форм.
- Обучение моделей для детекции текстов на изображении
- Реализация пайплайна по детекции и классификации задетектированного текста на изображении
- Реализация методов по автоматического обучения классификатора текстов при добавлении новых примеров данных (самописный AutoML)
Технологии: Python, FastAPI, Pytorch, OpenCV
Период работы
Январь 2020 - Сентябрь 2022
(2 года 9 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Сибирский федеральный университет. Институт математики и фундаментальной информатики.
Специальность
Математика и компьютерные науки
Завершение учебы
2019 г.
Высшее
Учебное заведение
Сибирский федеральный университет. Институт математики и фундаментальной информатики
Специальность
Математика и компьютерные науки, Магистр
Завершение учебы
2021 г.
