Александр Б.
Фото доступно после регистрации
Александр Б.
Senior
Мужчина, 32 года
Россия, Красноярск, UTC+7
3 376,62 Р/час
вкл. НДС 5% (123.81 Р)
Специалист доступен с 20 августа 2026 г.

О специалисте

Специализация
Backend разработчик
Грейд
Senior
Навыки
PostgreSQL
Python
JavaScript
PyTorch
OpenCI
Openvz
FastAPI
Docker
Git
Docker Compose
GitLab
RabbitMQ
REST API
Redis
Numpy
Pandas
Отрасли
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Cloud Services
E-commerce & Retail
Finance&Taxes
Hardware&Software
LifeStyle
Manufacturing
Realty & Constructoring
Знание языков
Английский — B2
Русский — C2

Решаемые задачи

5
Провести профилирование приложения
Исправить технические ошибки сайта
Реализовать бизнес-логику приложения согласно ТЗ
Настроить аутентификацию и обмен данными с внешними API
Разработать ER-диаграмму базы данных

Проекты

(6 лет 3 месяца)

Solar Panels

Роль
ML/CV разработчик
Обязанности
Приложение для детекции и классификации дефектов на солнечных панелях с помощью использования машинного обучения и компьютерного зрения. Работа с большими объемами данных. Задачи: - Аудит существующей модели детекции дефектов на солнечных панелях - Обучение и оптимизация модели для детекции различных типов дефектов - Разработка алгоритма детекции ячеек для различных типов солнечных панелей - Разработка алгоритма замера размеров дефектов (длина и площадь) - Разработка вспомогательных инструментов визуализации
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Tensorflow, Pandas, Numpy, OpenCV
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Февраль 2025 - По настоящее время  (1 год 7 месяцев)

NDA

Роль
ML-разработчик
Обязанности
Веб-сервис на основе ML-решений для оптимизации и персонализации предлагаемых страховых продуктов медицинского профиля. Задачи: - Генерация искусственных данных для первичных экспериментов - Ревью и предобработка выгрузок данных - Доработка ТЗ (в т.ч. утверждение обновленной структуры данных) - Формирование графа из табличных данных (в формате networkx) - Визуализация графа (выгрузка для Gephi) - Использование memgraph для хранения данных и формирования запросов к ним - Конвертация исходных признаков сущностей в признаки узлов графа - Генерация разметки для сущностей (для задачи предсказания доли обращаемости по кампании - т.е. процента пользователей, которые хоть раз воспользовались услугами по своему сертификату) - Создание графовой нейронной сети (GNN) для предсказания целевой переменной (доли обращаемости) - Оптимизация модели, тестирование - Подготовка отчетности для Сколково
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, Pandas, Numpy, PyTorch, Testing, Apache AirFlow, Ревью, Технические задания, NetworkX, memgraph, GNN
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Начало работы
Июнь 2023 - Декабрь 2024  (1 год 7 месяцев)

Автотаун

Роль
ML/СV разработчик
Обязанности
Computer Vision инструменты для сети магазинов автозапчастей. Проект нацелен на решение следующих проблем заказчика: В процессе разгрузки контейнера часть товаров должна быть сфотографирована кладовщиком - кладовщик не всегда может это сделать корректно, чтобы в дальнейшем эти фото работали на продажу. Основными проблемами при съемке автозапчастей являются: Грязный фон Деталь не показывается полностью в кадре Блики и затемнения Лишние предметы Реализовано три инструмента: 1) классификатор, который определяет есть ли на фото блик, засвет, темное ли фото, есть ли размытие; 2) сегментация, которая должна отделить запчасть от фона на изображении и сделать это качественно 3) Улучшение качества фотографий без коррекции при этом настоящих дефектов автозапчасти (царапины, сколы и т.д.) Задачи: - Детекция проблем с освещением на фотографии - Исправление проблем с освещением на фотографии путем гамма-коррекции - Детекция проблем с четкостью фотографии - Исправление проблем с четкостью фотографии - Сегментация деталей с помощью моделей GroundingDINO и SegmentAnything - Постобработка маски (в том числе сглаживание), вырезание детали по маске и наложение фона - Реализация сервиса для массовой обработки фотографий (бэк и фронт)
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Pandas, Numpy, FastAPI, PyTorch, MinIo, Computer Vision, OpenCV, Gradio, постобработка, Обработка, детекция
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Начало работы
Май 2024 - Октябрь 2024  (6 месяцев)

Формат работы

Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
Формат взаимодействия
Удаленный
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да

Образование

Высшее

Учебное заведение
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М. Ф. Решетнева
Специальность
Системный анализ и управление
Завершение учебы
2017 г.

Высшее

Учебное заведение
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М. Ф. Решетнева
Специальность
Прикладная математика
Завершение учебы
2015 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking
МУ
Муратжан У.
Backend разработчик
Астана
Middle
4 090,91 Р/час
Java
+1

Муратжан — middle-разработчик с опытом работы в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Специализируется на backend-разработке с использованием Java. Имеет опыт работы на следующих проектах: - В рамках одного из проектов в отрасли FinTech & Banking участвовал в разработке и сопровождении приложения для проверки статистических отчётов, реализации сложных бизнес-правил валидации, генерации JSON-справочников, поддержке системы для сдачи отчётности, трансформации первичных данных и оптимизации производительности. - На проекте в сфере E-commerce & Retail занимался декомпозицией монолитной системы и переходом на микросервисную архитектуру, разработкой и поддержкой нового функционала, интеграцией с 1С по остаткам товаров и ценам, обработкой Kafka-сообщений, работой с S3-хранилищем. - В проекте в отрасли FinTech & Banking занимался анализом требований к веб-приложению, разработкой бэкенд-части приложения с использованием Java Spring Framework, созданием RESTful API, работой с базой данных, обеспечением безопасности приложения, тестированием бэкенд-части приложения, оптимизацией производительности и масштабируемости приложения. Общая продолжительность работы на проектах составляет 7 лет 5 месяцев.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
КМ
Кирилл М.
Backend разработчик
Москва
Middle
4 805,19 Р/час
Go
Goland
+2

Кирилл — middle-разработчик с опытом работы в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Специализируется на backend-разработке с использованием языка программирования Go. Имеет опыт работы с монолитными и микросервисными архитектурами, а также с гибкими методологиями разработки. Участвовал в проекте в сфере FinTech & Banking, где занимался разработкой и тестированием REST API и gRPC, интеграцией с базами данных (PostgreSQL, MongoDB), работой с системами контроля версий (Git) и CI/CD процессами. Также имеет опыт написания юнит-тестов и интеграционных тестов на Go, понимания принципов контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes). В рамках проекта по разработке и поддержке бэкенд-сервисов маркетплейса в сфере E-commerce & Retail обеспечивал синхронизацию данных между микросервисами, разрабатывал Web API для взаимодействия с frontend-интерфейсами, поддерживал и дорабатывал внутренние библиотеки, проводил код-ревью и занимался менторством новых разработчиков команды.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • FoodTech • Logistics & Transport
ИП
Илья П.
Backend разработчик
Москва
Middle
3 376,62 Р/час
GOlang
+1

Илья — middle-разработчик backend с опытом работы 9 лет 11 месяцев. Специализируется на разработке серверной части приложений и сервисов. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, E-commerce & Retail, Logistics & Transport, FoodTech. Ключевые навыки: разработка на Go, работа с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis), разработка и тестирование REST API, работа с gRPC, настройка CI/CD процессов (GitLab CI, GitHub Actions), контейнеризация (Docker) и оркестрация (Kubernetes), написание unit- и интеграционных тестов (Go testing, Testify), работа с Kafka и ELK Stack. Принимал участие в проектах с монолитной и микросервисной архитектурой. Занимался разработкой backend-сервисов на C# и Go, автоматизацией бизнес-процессов на Microsoft Dynamics AX, доработкой и оптимизацией Microsoft Dynamics AX для 15 подразделений, реализацией бизнес-логики для систем управления складом.

Подробнее
FinTech & Banking
Илья Б.
Фото доступно после регистрации
Илья Б.
Backend разработчик
Самара
Junior+
857,14 Р/час
структуры данных
Spring Data
Spring Cloud
Spring MVC
Data
Liquibase
Java
JUnit
Gradle
IntelliJ IDEA
+25

О себе: Я начал создавать программное обеспечение как хобби: с мобильной разработки на Java, затем изучил Kotlin, решал алгоритмические задачи на LeetCode, JavaRush и Stepik. Это помогло мне глубже понять логику программирования и развить алгоритмическое мышление. Опыт на проекте: Работал Java-разработчиком на финтех-платформе для онлайн-банкинга. Специализировался на Java и Kotlin, Spring Boot, Hibernate, PostgreSQL, MongoDB и интеграции микросервисов через Spring Cloud и Kafka. Реализовывал функционал работы с банковскими счетами и картами, оптимизировал SQL-запросы, документировал API через Swagger/OpenAPI, интегрировал микросервисы и настраивал взаимодействие через Kafka. Профессиональные цели: Java привлекает меня своей кроссплатформенностью, большим сообществом разработчиков и богатым набором библиотек и фреймворков. Я стремлюсь стать опытным профессионалом в области разработки программного обеспечения, создавать качественные и надежные продукты, которые приносят реальную пользу людям, и развиваться в бэкенд-разработке над масштабируемыми проектами.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты