BioTech, Pharma, Health care & Sports
Cloud Services
E-commerce & Retail
Finance&Taxes
Hardware&Software
LifeStyle
Manufacturing
Realty & Constructoring
Александр Б. Backend разработчик, Senior
ID 5345

Фото доступно после регистрации
Александр Б.
Senior
Россия, Красноярск, UTC+7
3 376,62 Р/час
вкл. НДС 5% (123.81 Р)
Специалист доступен с 20 августа 2026 г.
О специалисте
Специализация
Backend разработчик
Грейд
Senior
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Русский — C2
Решаемые задачи
5
Провести профилирование приложения
Исправить технические ошибки сайта
Реализовать бизнес-логику приложения согласно ТЗ
Настроить аутентификацию и обмен данными с внешними API
Разработать ER-диаграмму базы данных
Проекты
(6 лет 3 месяца)Solar Panels
Роль
ML/CV разработчик
Обязанности
Приложение для детекции и классификации дефектов на солнечных панелях с помощью использования машинного обучения и компьютерного зрения. Работа с большими объемами данных.
Задачи:
- Аудит существующей модели детекции дефектов на солнечных панелях
- Обучение и оптимизация модели для детекции различных типов дефектов
- Разработка алгоритма детекции ячеек для различных типов солнечных панелей
- Разработка алгоритма замера размеров дефектов (длина и площадь)
- Разработка вспомогательных инструментов визуализации
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Tensorflow, Pandas, Numpy, OpenCV
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Февраль 2025 - По настоящее время
(1 год 7 месяцев)
NDA
Роль
ML-разработчик
Обязанности
Веб-сервис на основе ML-решений для оптимизации и персонализации предлагаемых страховых продуктов медицинского профиля.
Задачи:
- Генерация искусственных данных для первичных экспериментов
- Ревью и предобработка выгрузок данных
- Доработка ТЗ (в т.ч. утверждение обновленной структуры данных)
- Формирование графа из табличных данных (в формате networkx)
- Визуализация графа (выгрузка для Gephi)
- Использование memgraph для хранения данных и формирования запросов к ним
- Конвертация исходных признаков сущностей в признаки узлов графа
- Генерация разметки для сущностей (для задачи предсказания доли обращаемости по кампании - т.е. процента пользователей, которые хоть раз воспользовались услугами по своему сертификату)
- Создание графовой нейронной сети (GNN) для предсказания целевой переменной (доли обращаемости)
- Оптимизация модели, тестирование
- Подготовка отчетности для Сколково
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, Pandas, Numpy, PyTorch, Testing, Apache AirFlow, Ревью, Технические задания, NetworkX, memgraph, GNN
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Начало работы
Июнь 2023 - Декабрь 2024
(1 год 7 месяцев)
Автотаун
Роль
ML/СV разработчик
Обязанности
Computer Vision инструменты для сети магазинов автозапчастей. Проект нацелен на решение следующих проблем заказчика:
В процессе разгрузки контейнера часть товаров должна быть сфотографирована кладовщиком - кладовщик не всегда может это сделать корректно, чтобы в дальнейшем эти фото работали на продажу.
Основными проблемами при съемке автозапчастей являются:
Грязный фон
Деталь не показывается полностью в кадре
Блики и затемнения
Лишние предметы
Реализовано три инструмента:
1) классификатор, который определяет есть ли на фото блик, засвет, темное ли фото, есть ли размытие;
2) сегментация, которая должна отделить запчасть от фона на изображении и сделать это качественно
3) Улучшение качества фотографий без коррекции при этом настоящих дефектов автозапчасти (царапины, сколы и т.д.)
Задачи:
- Детекция проблем с освещением на фотографии
- Исправление проблем с освещением на фотографии путем гамма-коррекции
- Детекция проблем с четкостью фотографии
- Исправление проблем с четкостью фотографии
- Сегментация деталей с помощью моделей GroundingDINO и SegmentAnything
- Постобработка маски (в том числе сглаживание), вырезание детали по маске и наложение фона
- Реализация сервиса для массовой обработки фотографий (бэк и фронт)
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Pandas, Numpy, FastAPI, PyTorch, MinIo, Computer Vision, OpenCV, Gradio, постобработка, Обработка, детекция
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Начало работы
Май 2024 - Октябрь 2024
(6 месяцев)
Формат работы
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
Формат взаимодействия
Удаленный
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М. Ф. Решетнева
Специальность
Системный анализ и управление
Завершение учебы
2017 г.
Высшее
Учебное заведение
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М. Ф. Решетнева
Специальность
Прикладная математика
Завершение учебы
2015 г.
