Каталог ИТ-специалистов

Повышение квалификации, курсы: 2023 MADE VK, DS 2019 coursera https://www.coursera.org/, ML, тер вер, лин алгебра Тесты, экзамены: 2019 Geekbrains Geekbrains, Python Для DS

Быстро разбираюсь, знаю такие программы как: python, r, tableau, unity, java, c++, powerbi Мой пример кода на kaggle: https://www.kaggle.com/george123321/try-watch-household-as-representative

Даниил — системный аналитик с опытом работы в сфере Urban technology. Обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая ArangoDB, Atlassian, BPMN, Data Analysis, Data Science, JSON, Pandas, Postman, Python, UML, Swagger, Confluence, Kibana, Camunda, а также навыками системной аналитики. Участвовал в проекте Clarus в роли системного аналитика. В его обязанности входило использование схем бизнес-анализа, работа с REST-сервисами, проработка экранных форм для ПО, создание UML диаграмм, анализ и выявление ошибок, разработка документации, анализ задач и потребностей пользователей, поддержка и обновление технических документаций, проведение демонстраций продукта, функциональное тестирование API, подготовка критериев приёмки к функциям системы и проведение встреч.

Уверенный Data Scientist, Ml Engineer (Опыт в CV, NLP) Фуллстек разработка (Java Spring\Python Flask, React, MySQL) Навыки использования HuggingFace и PapersWithCode

Самостоятельный senior тестировщик, обладающий разнообразным опытом работы в различных областях и сферах, имеющий опыт руководства и наставничества. Знание языков программирования python3, lua, golang. Имеет два сертификата Alcatel Lucent: по проектированию сетей IP/MPLS и по проектированию сетей LTE.

Я Data Scientist с высшим техническим и экономическим образованием. Имею широкий спектр навыков в области сбора, агрегации и предварительной обработки данных, а также в применении алгоритмов машинного и глубокого обучения, решения задач CV и NLP. Отлично понимаю основы теории вероятностей и математической статистики. Кроме того, я обладаю навыками визуализации данных с использованием библиотек, таких как matplotlib, seaborn. С университета занимался научно-исследовательской работой. Участвовал в научных конференциях. Вошел в список "100 молодых инновационных лидеров России".

Обладая опытом в области машинного обучения и анализа данных, являюсь настоящим сторонником решения сложных задач и поиска эффективных решений. Мои подходы к решению задач улучшили бизнес-процессы в значительной степени.

Татьяна — опытный бизнес- и системный аналитик с 13-летним опытом работы в сфере FinTech & Banking и Insurance. Она обладает навыками работы с инструментами и методологиями, такими как Agile, Scrum, Waterfall, UML, BPMN, Jira, Confluence, Axure, а также навыками анализа данных, разработки ТЗ, ведения проектов и тестирования. Татьяна успешно реализовала несколько проектов по разработке и улучшению систем интернет-банков для юридических лиц. В её обязанности входило составление спецификаций требований, описание бизнес-процессов, управление требованиями, создание UML-диаграмм, анализ данных и тестирование доработок. Она работала над проектами по деноминации, переходу на формат счетов IBAN, внедрению межбанковской системы идентификации, созданию зарплатного проекта и другими.

Артур — опытный системный аналитик с навыками работы в сфере FinTech & Banking. Он обладает глубокими знаниями и опытом в области системного анализа, проектирования архитектуры, разработки и тестирования высоконагруженных систем. Артур работал над проектами для Альфа-Банка, AO Anor Bank, АКБ «TBC BANK» и OOO «Unitel» (Beeline Uzbekistan). В его обязанности входило: разработка бизнес-процессов, проектирование API, интеграция систем, разработка требований, постановка задач на разработку, контроль разработчиков, тестирование и приёмка разработанного функционала, а также анализ данных и разработка стратегий. На проектах Артур использовал такие инструменты и технологии, как SQL, Apache AirFlow, Oracle, Hadoop, ML Flow, Seldon, Kubernetes, Minio, REST API, BPMN, UML, FSD, ETL, Python, Qlik Sense, Apache Kafka, Apache Spark, Hive, Kafka, Spark, NumPy, Pandas и другие.

Умение работать в команде Работа с большим объемом информации VBA SQL MDX Power BI автоматизация отчетности Excel Машинное обучение Telegram Bot Api Python PowerShell xGboost skit-learn Анализ данных Transact-SQL Reporting Services Olap (online analytical processing) ORACLE PostgreSQL AWS Linux Docker Управление персоналом SSRS Управление проектами Административное управление Обучение персонала Организаторские навыки Big Data

Дата-аналитик с опытом работы более 4 лет. Квалифицированный дата-аналитик. Специализируюсь на преобразовании неструктурированных данных в ценную информацию, а также на разработке и реализации стратегий анализа для обеспечения принятия обоснованных бизнес-решений. Также владею различными инструментами для обработки больших данных.

Дата-инженер с опытом работы более 4 лет. Я всегда сфокусирован на максимально эффективной обработке данных. Имею богатый опыт применения Apache Spark, PySpark и Apache Airflow в разработке высоконагруженных систем, а также опыт работы с различными базами данных, такими как PostgreSQL, MSSQL, NoSQL базами, хранилищами данных как Snowflake, BigQuery и Greenplum. Считаю эффективную коммуникацию в команде залогом успеха любого проекта.

Кандидат физико-математических наук - Институт прикладной физики Российской академии наук Диссертация: "Методы повышения частоты и мощности нерелятивистских медленноволновых устройств" (2013 год)