ДП
Дмитрий П.
Мужчина
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
4,000 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 29 апреля 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Аналитик BI
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Дата-аналитик с опытом работы более 4 лет.
Квалифицированный дата-аналитик. Специализируюсь на преобразовании неструктурированных данных в ценную информацию, а также на разработке и реализации стратегий анализа для обеспечения принятия обоснованных бизнес-решений. Также владею различными инструментами для обработки больших данных.
Проекты
(4 года 7 месяцев)
Система аналитики электронной коммерции
Роль
Дата-аналитик
Обязанности
Проект по разработке решения Data Warehouse для компании, занимающейся электронной коммерцией, позволяющего использовать расширенные возможности аналитики и отчетности. Система объединяет в централизованном хранилище данные из различных источников, таких как данные из транзакционных баз, данные о взаимодействие с клиентами, данные об активности на сайте и товарных запасах.
Обязанности и достижения
● Взаимодействие с бизнес-представителями для выявления требований к аналитике и обеспечения соответствия аналитических результатов бизнес-целям;
● Создание специализированных решений в Excel с использованием VBA для конкретных бизнес-задач и улучшения анализа данных;
● Проведение когортного анализа для выявления тенденций, закономерностей и поведения определенных групп пользователей/клиентов;
● Сегментирование клиентов на соответствующие когорты по определенным критериям, таким как характеристики пользователей или поведенческие атрибуты;
● Организация и контроль пайплайнов передачи данных и рабочих процессов с помощью Apache Airflow;
● Модификация Apache Airflow DAGs для запуска трансформаций данных на Spark;
● Разработкавизуальныхотчетов, интерактивных дашбордов с использованием Power BI;
2
● Фильтрация и группировка данны х с помощью DAX калькуляций для создания более содержательных визуализаций;
● УправлениеPowerBIService;
● Исследовательскийанализданных;
● Выполнениепровероккачестваданных;
● Написаниеиоптимизациясложных
SQL-запросов для анализа данных и
создания отчетов;
● Планирование,проведениеианализ
результатов А/Б тестов, включая А/А
тестирование для контроля;
● Написаниетехническойдокументации;
● Онбордингновыхразработчиков;
● Кодревью.
Стек специалиста на проекте
GitLab, VBA, DAX, Databricks, Redshift, Numpy, Power BI, Pandas, Redis, Kafka, Apache Spark, S3, Excel, Docker Compose, EKS, PySpark, Docker, Python, Lambda, DynamoDB, Apache AirFlow, PostgreSQL
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Март 2022 - По настоящее время
(2 года 2 месяца)
Система анализа продаж
Роль
Дата-аналитик / Дата-инженер
Обязанности
Внутренняя система для анализа продаж шин. Платформа позволяет хранить информацию о существующих продажах компании, а также прогнозировать подходящие бизнес-модели, которые могут позволить увеличить объем продаваемой продукции.
Разработка DWH, помощь в моделировании данных;
● Создание ETL пайплайнов с помощью Azure Data Factory;
● Подготовка необходимых данных для анализа;
● Анализ данных с помощью Power BI;
● Разработка дизайнов репортов и дашбордов;
● Публикация Power BI дашбордов и сорсов;
● Анализ и оптимизация SQL-запросов с целью
сокращения времени выполнения и повышения общей производительности базы данных;
● Миграция с MySQL на PostgreSQL;
● Создание и управление снапшотами в
PostgreSQL;
● Использование снапшотов PostgreSQL для
восстановления данных;
● Построение пайплайнов с помощью Apache
Spark;
● Разработка стратегий хранения данных в S3
для обеспечения удобного и быстрого
доступа к ресурсам
● Переписывания кода с Pandas на PySpark;
● Использование Kafka для обеспечения
надежной и масштабируемой архитектуры
обмена данными;
● Проведение A/B-тестов, обеспечивая
правильную рандомизацию и распределение пользователей на контрольные и экспериментальные группы;
● Преобразование результатов A/B-тестирования в практические выводы и рекомендации;
● Реализация службы управления документами с использованием Azure Blob Storage;
4
● Код ревью.
Стек специалиста на проекте
DAX, Numpy, Data Factory, Power BI, Pandas, DevOps, Redis, GitHub, Kafka, Apache Spark, BLoC, Storage, Docker Compose, PySpark, Docker, Python, Azure DevOps, Azure, MySQL, PostgreSQL
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Январь 2021 - Февраль 2022
(1 год 2 месяца)
Цифровые платежи и переводы
Роль
Дата-аналитик
Обязанности
Рассматриваемый финтех-проект – это инновационное решение, призванное преобразовать финансовый ландшафт с помощью передовых технологий и современных подходов. Оно охватывает широкий спектр финансовых услуг и продуктов, используя технологии для повышения доступности, удобства и эффективности как для частных лиц, так и для предприятий.
Обязанности и достижения
● РазработкамакросовисценариевVBAдля автоматизации повторяющихся задач и оптимизации процессов в Excel;
● Созданиехорошоструктурированныхи организованных таблиц для эффективного хранения и управления данными в Excel;
● Преобразованиеиагрегированиеданныхс помощью Pandas и NumPy;
● Оценкарезультативностииэффективности различных когорт путем сравнения ключевых показателей и KPI;
● Помощьвразработкемоделейданных, соответствующих требованиям приложения, с использованием MongoDB;
● Реализациясхемиструктурбазданныхв MongoDB;
● ИспользованиеAzureDataFactoryдля выполнения ETL-задач;
● Проектированиеиреализациярабочих процессов интеграции данных в AWS Glue;
Созданиеграфиковидиаграммспомощью Matplotlib;
● РазработкадашбордоввPowerBI;
● ВычислениеKPIиметрикспомощьюDAX
калькуляций в Power BI;
● Разработкаинтерактивныхидинамических
визуализаций с помощью Plotly;
● Разработкаиоптимизациязапросовв
Greenplum для повышения производительности аналитических операций;
● СозданиепартицийдляSQLтаблиц;
● ПостроениеETLпайплайнов,очистка
данных;
● РазработкаNiFi-процессоровдляобработки
и передачи данных с учетом требований
проекта;
● Написаниесложныханалитических
запросов;
● Разработкапредставлений,используемых
для отчётности.
Стек специалиста на проекте
DAX, Numpy, Git, Power BI, Pandas, MongoDB, Redis, GitHub, Kafka, Apache NiFi, Apache Spark, S3, Docker Compose, PySpark, Plotly, Docker, Python, Lambda, Matplotlib, GreenPlum, PostgreSQL
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2019 - Январь 2021
(1 год 4 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно, Офис
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
БГУИР, Минск
Специальность
факультет ксис (факультет компьютерные систем и сетей) специалист инженер-программист
Завершение учебы
2019 г.
