Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

Каталог ИТ-специалистов

Найдите проверенных специалистов для решения ваших задач
В нашей базе более 11400 проверенных специалистов от 362 IT‑компаний
banner
Найдено 23 специалиста в публичном доступе
Новые специалисты
Ключевые навыки
Цена, ₽/час
Цена включает НДС
Дата бронирования
Подкатегории
Страна
Город
Опыт работы
Формат работы
Отрасли работы
Готов работать на зарубежных проектах
Владение языком
Пол
Возраст
Найдено 23 специалиста в публичном доступе
Eventum
XGBoost
E-commerce & Retail • Manufacturing • Media • Telecom
ХБ
Хачик Б.
Тюмень
IOS разработчик
Middle
1,500 Р/час
UI
IOS
Разработка
SnapKit
JSON API
Lottie-ios
Git
Combine
Alamofire
Firebase
+28

Компетенции soft skills: умение работать в команде, пунктуальность, умение работать с обратной связью, умение быстро учиться hard skills: Git, Alamofire, Charts, SnapKit, PinLayout, UIKit, Swift UI, Combine, CocoaPods, MVVM, MVP, Firebase. Второстепенные компетенции: Fastlane, EasyAR, ARKit Опыт работы разработчиком: 3 года Ежедневный ToolKit: XCode, Gitlab, Postman, тикет-система Redmine. Знания и умения, применяемые в ежедневной работе: Знание DRY, SOLID, Clean Architecture Разработка для iOS с версии 9 по 15 Работа с HTTP REST API (обмен JSON) Чтение и понимание документации API Разработка UI (UIKit, Storyboard, Xib, SwiftUI, макеты из Figma, библиотеки SnapKit, PinLayout) Подключение и настройка Push-уведомлений (APNS, Firebase) Обработка touch, multitouch, 3dTouch и прочих жестов на экране телефона Работа с git-репозиторием Локализация приложений Рефакторинг legacy-кода (перенос спагетти-кода на MVP, MVVM) Английский: Чтение технической документации

Подробнее
Cloud Services • E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Telecom
МО
Максим О.
Минск
Бизнес/системный аналитик
Senior
3,625 Р/час
1C: УХ
AES
Agile
axure
Balsamiq
Basecamp
BD
BI
BPMN
+72

Профессиональный бизнес-анализ в ИТ и управление ИТ-проектами более 22 лет. ● Управление, бизнес/системный анализ проектов полного цикла от создания концепции и до полного завершения в разных средах и компаниях. ● Менеджер, который отлично взаимодействует с людьми на разных уровнях. ● В качестве специализации можно выделить: ○ Управление и координация ИТ проектами полный цикл, ○ Различные роли в ТОП менеджменте ИТ компаний. Нотации: BPMN 2.0, UML, UC, IDEF0, Cross-Functional Flowchart, Event-Driven Process Chain Инструменты прототипирования: Figma, Axure PR 9, Balsamiq, Draw.io, MS Visio, 1c maker design, Mockups & etc.. Инструменты управления проектами: MS Project 2016, MS Project server 2016, Redimine, Jira, Confluentct, Youtrack и многое другое Веб-технологии: HTML, CSS, Javascript, XML/XSL, JSON RMS tools: Jira, Confluence, Redmine Технологии: Programing Paradigm: OOP, OOD, OOA ERP: SAP (BI/BW, NetWeaver Portal, MM/SD), 1C (УТ, Казначейство, ERP 2) Methodologies: Agile (Scrum, Kanban, Lean, XP), Waterfall Инструменты построения диаграмм: Visio, Draw.io, Camunda, StormBPMN, BPMN.io Артефакты: Vision and Scope (Business reqirements), User reqirements, SRS (functional/non-functional reqirements) ОС: Windows, Linux, MacOS. Резюме специалиста крайне обширно (более20 страниц опыта , более 30 курсов повышения квалификации в области анализа и не только). Поэтому на платформу включили только опыт последних 4-5 лет. Если специалист заинтересует, готовы поделиться всем CV или он уже все сам расскажет на встрече с заказчиком.)

Подробнее
Telecom • Travel, Hospitality & Restaurant business
СЧ
Салман Ч.
Москва
Data Scientist
Senior
3,750 Р/час
Numpy
Pandas
Python
SciPy
XGBoost
SQL
Data Analysis
ML
Computer Vision
Matplotlib
+28

Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения. Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию, кластеризацию, работу с деревьями решений, ансамблевыми моделями (включая Random Forest и градиентные бустинги), а также модели прогнозирования временных рядов. Опытен в области нейронных сетей и компьютерного зрения. В моем арсенале такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, statsmodels и PySpark. Мой опыт также включает в себя разведывательный анализ данных, их предобработку и feature engineering. Успешно применял LLM и CNN в своих проектах. Помимо этого, есть опыт работы с инструментами, такими как SQL, Git, Bash, Docker, Streamlit и HuggingFace. Среди моих дополнительных навыков можно выделить A/B-тестирование и высокую способность к самообучению в процессе работы.

Подробнее
AI & Robotics • Manufacturing
ДК
Даниил К.
Минск
Data Scientist
Middle+
4,250 Р/час
Apache Spark
API
AWS
Azure
Bash scripting
BLoC
CloudWatch
Data Factory
DevOps
Docker
+66

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Подробнее
    Показывать по
    18