Владимир Ф. Data Scientist, Middle

ID 9040

ВФ

Владимир Ф.

Мужчина

Россия, Казань, UTC+3

Ставка

2,875 Р/час

НДС не облагается

Специалист доступен с 28 апреля 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее

О специалисте

Специализация

Data Scientist

Грейд

Middle

Навыки

Big Data

Docker

FastAPI

Git

Hadoop

Hive

Lightgbm

Machine learning

Matplotlib

Numpy

OpenCV

Pandas

PostgreSQL

PySpark

Python

PyTorch

Scikit-learn

SciPy

Sklearn

Spark

SQL

XGBoost

Анализ данных

Математическая статистика

Обучение

ООП

Регрессионный анализ

Apache AirFlow

Отрасли

AgroTech

Знание языков

Английский — B2

Проекты (2 года 11 месяцев)

Распознавание чеков Создание микросервисов

Роль

ML engineer

Обязанности

Обучил модель easyocr для распознавания банковских чеков Разработал API на FastAPI для взаимодействия, с развёртыванием на сервере через докер. Написал модель для прогнозирования оттока клиентов. Обработал данные, нашел фичи. Для создания API так же использовал FastAPI с развёртыванием на сервере через докер. Менторил стажера, который по итогу перешел в DS из другой области

Стек специалиста на проекте

Git, Docker, SQL, Spark, Pandas, Apache AirFlow, ML

Отрасль проекта

AgroTech

Период работы

Январь 2023 - По настоящее время (1 год 4 месяца)

С помощью компьютерных снимков предсказывал нейросети сколько потребуется удобрения для повышения урожайности

Роль

ML engineer

Обязанности

Задачи: Разработал и реализовал систему, которая по API выгружала снимки, обрабатывала и выгружала результаты на AWS.Написал модель, которая по данным о содержании солей, уровне pH, предсказывала какую культуру выращивать на определенном участке. Улучшил метрику модели сегментации для участков с эрозией. Выполнил парсинг сайтов с удобрениями для нахождения наиболее подходящего для конкретных условий

Стек специалиста на проекте

Git, Docker, SQL, Spark, Pandas, PyTorch, ML

Отрасль проекта

AgroTech

Период работы

Июнь 2021 - Январь 2023 (1 год 8 месяцев)

Формат работы

Удаленно

Командировки

Не готов

Релокация

Не готов

Готов работать на зарубежных проектах

Нет

Образование

Высшее

Учебное заведение

Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Чебоксары

Специальность

ИВТ, Программная инженерия

Завершение учебы

2024 г.

Недавно просмотренные специалисты

Описание пока отсутствует

Подробнее

Cloud Services • EdTech • Logistics & Transport • Manufacturing

Тестирование пользовательских интерфейсов

Описание пока отсутствует

Подробнее

FinTech & Banking • Media • Realty & Constructoring

Описание пока отсутствует

Подробнее

BioTech, Pharma, Health care & Sports • EdTech • FinTech & Banking • FoodTech • Government & Public Sector • Insurance • Media • Telecom

ТИПОВЫЕ ЗАДАЧИ - Проектирование backend систем и архитектуры ПО; - Проектирование микросервисной архитектуры; - Разработка бизнесовых (финтех, логистика) и системных приложений, библиотек (Golang, Python); 1 - Управление процессами разработки; - Декомпозиция/планирование/распределение задач; - Контроль выполнения задач; - Code review; - Контроль релизного цикла и развертывания сервисов

Подробнее

E-commerce & Retail • FoodTech • Travel, Hospitality & Restaurant business