Каталог специалистов Аналитик BI

Аналитик данных с опытом работы в продуктовой, маркетинговой и бизнес-аналитике. Эксперт в обработке, анализе и визуализации данных, построении аналитических отчетов и автоматизации процессов. Отличные знания SQL, Python, BI-инструментов (Yandex DataLens, Tableau, Power BI), рекламных API и сквозной аналитики. Опыт работы с ClickHouse, Google BigQuery, Yandex.Metrica, Google Analytics, а также автоматизации ETL-процессов. Оптимизировал маркетинговые расходы, анализировал клиентские сегменты, строил прогнозные модели и разрабатывал дашборды

Уверенное владение SQL (PostgreSQL) Умение писать сложные запросы и функции, включая оконные функции, группировки, использование временных таблиц; Умение оптимизировать SQL запросы; Умение писать читабельный код; Знания типов данных. Уверенное владение Power BI/Power BI On Premises: Умение подключать и работать с разными источниками данных; Умение оптимизировать модель данных; Уверенное владение инструментами разработки Git, Jira; Опыт командной разработки; Умение предлагать оптимизированные решения поставленных задач Ответственность, инициативность и умение адекватно оценивать время на выполнение задач ОБРАЗОВАНИЕ 2017 г. — 2021 г. КГУ Институт автоматизированных систем и технологий Специальность — Информатика и вычислительная техника Бакалавр ▪ Основные компетенции: BI Analysis, My SQL, PostgreSQL, Writing Technical Documentation, Qlik ▪ Дополнительные компетенции: Power BI, Power BI On Premises, Git, Jira, PostgreSQL, Apache Superset ▪ Интересы: MS SQL, Python, UML, BPMN, Jupyter notebook, Pandas СЕРТИФИКАТЫ ▪ "Поколение Python": курс для начинающих, 2022 г. ▪ Интерактивный тренажер по SQL, 2022 г.

Уверенное владение SQL (PostgreSQL) ● Умение писать сложные запросы и функции, включая оконные функции, группировки, использование временных таблиц ● Умение оптимизировать SQL запросы ● Умение писать читабельный код ● Знания типов данных. Уверенное владение Power BI/Power BI On Premises ● Умение подключать и работать с разными источниками данных ● Умение оптимизировать модель данных ● Уверенное владение инструментами разработки Git, Jira ● Опыт командной разработки ● Умение предлагать оптимизированные решения поставленных задач ● Ответственность, инициативность и умение адекватно оценивать время на выполнение задач ОБРАЗОВАНИЕ 2017 г. — 2021 г. КГУ Институт физико-математических и естественных наук Специальность — Кафедра защиты информации Бакалавр ▪ Основные компетенции: BI Analysis, My SQL, PostgreSQL, Qlik ▪ Дополнительные компетенции: Power BI, Power BI On Premises, Git, Jira, PostgreSQL, Apache Superset ▪ Интересы: Oracle, Python, Writing Technical Documentation, IDEF0, BPMN, Jupyter notebook, Pandas, Power BI СЕРТИФИКАТЫ ▪ Программирование на Python, 2022 г. ▪ Интерактивный тренажер по SQL, 2022 г.

Для расширения профессионального кругозора дополнительно интересуюсь ux/ui-дизайном, управлением проектами. Прохожу курс «Аналитик данных» от Яндекс практикума и уроки от лекториума Яндекса и ProductSense.

Грамотный, ответственный, целеустремлённый, активный, упорный, уверенный в себе молодой человек с аналитическим складом ума и широким кругозором во многих областях. Быстро обучаюсь и адаптируюсь к новым условиям, исполнительный, коммуникабельный. Лидер, который всегда работает на команду и общий результат. Умею писать постановки на разработку услуг и не только, понятные разработчикам, контролировать их реализацию. Свободно читаю xsd-схемы, преобразовываю xml в json и описываю его. Знаю MS SQL: умею писать сложные запросы, джоины, оконные функции, анализировать и работать с данными и визуализировать их, считать финансовые показатели. Уверенный пользователь MS Excel (функции, графики, сводные таблицы). Хорошо владею Tableau (умею создавать качественные информативные дэшборды) и Qlik Sense. Опишу и сделаю максимально подробную спецификацию на всё что угодно. Умею писать техническую документацию.

Разработка дашбордов на Power BI, Qlick, Tableau, Apache Superset, Yandex DataLens. Создание и администрирование баз данных (SQL, noSQL). Написание ETL-скриптов и анализ данных на языке Python. Разработка и ведение отчётов и дашбордов в средах PowerBi, Apache Superset, FineBI, разработка модели данных, участие в проектах отчетности в роли разработчика. Администрирование дашбордов на powerbi report server. Администрирование базы данных. Написание ETL на python с использованием pyspark, airflow.

DWH и Data Governance Создание архитектуры хранилища данных по методологии DataVault. Разработка процессов загрузки данных из систем источников в хранилище данных, построенное по методологии Data Vault с использованием средств Informatica Power Center. Разработка новых и изменение существующих форм на Oracle Forms. Разработка новых отчётов и их шаблонов, а также переделка имеющихся в соответствии с требованиями заказчиков и законодательства. Поиск и исправление проблем производительности. Поддержка CRM внутренней разработки - загрузка данных, создание и обновление справочников, интеграция с другими системами, создание новых и изменение существующих объектов БД (таблицы, индексы, функции, процедуры, пакеты) Загрузка в БД ORACLE и обработка данных из хранилища на HADOOP, текстовых файлов в форматах CSV, JSON, XML, из БД MySQL. Разработка/модернизация витрин данных. Разработка/модернизация взаимодействия хранилища данных с другими системами. Разработка OLAP-кубов. Разработка/модификация и настройка репозитория для Oracle BI. Создание/редактирование аналитической отчётности на Oracle BI Answers. Создание/редактирование информационных панелей. Создание различных форм ввода/корректировки данных с использованием Oracle APEX. Разработка для финансового отдела, использующего OeBS, приложений загрузки данных в интерфейсы CM и AR. А также запросов выгрузки данных для формирования отчётности в Oracle BI. Работа с FineBI. Оптимизация и переработка логики выгрузки данных из OeBS в 1С. Системный анализ.

Евгений — аналитик BI. Опыт работы: - IT-компания (BI-аналитик). Разрабатывал систему отчётности, создавал интерактивные дашборды в Tableau или Power BI, проводил финансовый анализ и оценку инициатив, работал с T-SQL. - Уральский завод специального машиностроения (2019–2023). Занимался финансовым моделированием и анализом в Excel и MS Power BI, анализировал данные о производительности оборудования, сотрудничал с различными подразделениями компании. - Объединённая металлургическая компания (2017–2019). Усовершенствовал и поддерживал отчёты в Microsoft Power BI, мониторил и анализировал производственные данные, внедрял прогнозные модели технического обслуживания.

ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ - 2+ года опыта в BI-разработке - Аналитика и моделирование данных - Разработка отчетов - Знание методик тестирования - Контроль времени и многозадачность ЭКСПЕРТИЗА - Разработка моделей данных - Оптимизация запросов Настройка интеграций данных - Математико-статистический анализ данных

Алевтина — аналитик BI. Специализируется на построении дашбордов и визуализации данных в Grafana и Tableau, анализе бизнес-процессов и системном анализе архитектуры. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, включая UML, Git, Power BI, Lean, AppsFlyer, Saas, Canvas, Python, MySQL, Jira и другие. Принимала участие в запуске новых банковских продуктов для малого и среднего бизнеса в компании «Банк ДОМ.РФ», где занималась анализом бизнес-процессов, построением блок-схем в BPMN и UML нотации, определением корневых метрик и построением дашборда в Grafana. В рамках проекта для Mary Kay проводила опросы с целью определения индекса удовлетворённости клиентов и анализ корпоративных материалов для увеличения количества консультантов и повышения среднего чека. Работала над проектом для Faberlic, где реализовывала спецпроект Swap Face для бренда Bon Journey с конверсией 35% в создание видео.

Михаил — аналитик BI уровня senior из Санкт-Петербурга. Обладает опытом работы на проектах в различных отраслях: manufacturing, RnD, e-commerce & retail, IoT. На проектах занимался доработкой дашбордов на Tableau и миграцией их в FineBI, разработкой интеграционных потоков, сбором, анализом и документированием требований. Успешно разработал и внедрил дашборды для логистики и финансов, а также решения для IoT и маркетинга. Имеет опыт архитектурного надзора проектов на стеках BI (Qlik, Tableau, PowerBI, Looker) и работы с DWH (Redshift, Hadoop, SAP BW) и ETL (Alteryx, AirFlow). Опыт работы: СИБУР (Июль 2023 — по настоящее время) Proxify (Январь 2023 — Июнь 2023) Ак Барс Цифровые Технологии (Июнь 2022 — Декабрь 2022) X5 RETAIL GROUP (Декабрь 2021 — Июнь 2022) Grid Dynamics (Декабрь 2020 — Декабрь 2021) Electrolux (Январь 2020 — Декабрь 2020) IPF Digital Oy (Октябрь 2013 — Январь 2020) Digia RUS (Август 2012 — Сентябрь 2013) Valio (Январь 2011 — Июнь 2012) Smart Food Retail (Март 2008 — Август 2008) КОРУС Консалтинг (Сентябрь 2006 — Март 2008) General Satellite (Июль 2004 — Сентябрь 2006)

Cпециалист готов работать по времени мск

Галина — аналитик BI уровня senior из Воронежа. Специализируется на разработке комплексных систем отчётности, оптимизации бизнес-процессов и миграции данных с использованием различных инструментов аналитики. На проектах в сфере Realty & Constructoring Галина занималась разработкой единой платформы для анализа финансовых и операционных показателей строительной компании. В её задачи входили: - визуализация данных; - построение интерактивных отчётов в Power BI; - выявление требований заказчиков; - разработка аналитической отчётности; - формирование и согласование спецификаций отчётов и витрин данных; - создание витрин данных (MS SQL); - подключение источников к Power BI. В рамках другого проекта в области Realty & Constructoring она помогала переводить систему аналитики крупного застройщика с Tableau на FineBI. Её работа включала формирование функциональных спецификаций и подготовку инструкций для пользователей. Для Social Networking Галина разработала систему реального времени для отслеживания работы оборудования, а для HRTech — помогала формализовать и оптимизировать кадровые процессы компании, что привело к сокращению времени обработки HR-заявок на 30%.