Каталог специалистов

Аналитик данных с 4х летним опытом работы. Умею находить в данных ответы на вопросы бизнеса. В работе стремлюсь к оптимизации процессов и лаконичным понятным выводам. Регулярно изучаю новые методы и инструменты. Разделяю data-driven подход и не боюсь новых вызовов. Умею выделять ключевые метрики продукта, декомпозировать их на составляющие и находить способы улучшения. Быстро вникаю в контекст продукта. Умею генерировать качественные продуктовые гипотезы. Понимаю, как сделать продукт удобным и незаменимым для пользователя. Люблю решать нестандартные и сложные задачи. Полностью посвящаю себя работе. Hard-skills: - SQL (PostgreSQL, SQLite): оконные функции, CTE, сложные запросы, джойны - Python: библиотеки для анализа данных - pandas, numpy;.для парсинга - beautiful soup, requests, json; работа с API - Визуализация в Redash, Datalens, Superset - Выстраивание ETL пайплайнов - Уверенное знание математической статистики - A/B тестирование - Опыт проведения продуктовых исследований (генерация и проверка гипотез) Soft-skills: - Легко нахожу общий язык с коллегами, умею адекватно воспринимать критику и перенимать опыт у окружающих. - Умею донести результаты анализа простым языком, письменно и устно. - Умею слушать собеседника и задавать вопросы. - Умею работать без постоянного контроля, самостоятельно и инициативно. - Умею рассчитывать время выполнения задач. - Не стесняюсь говорить о блокерах и трудностях при решении задач. - Люблю учиться, легко осваиваю новые технологии.

Аналитик данных / BI-аналитик с более чем 18-летним опытом работы в телекоммуникациях, финансовом секторе и банковской аналитике. Специализируется на построении витрин данных, визуализации отчетности, ad-hoc аналитике, описании бизнес-процессов и разработке ETL/ELT-процессов. Уверенно работает с SQL (PostgreSQL, Clickhouse), BI-инструментами, Python и автоматизацией задач через Airflow. Имеет опыт управления проектами по оптимизации процессов и внедрению новых продуктов.

Дмитрий — опытный Full Stack разработчик с опытом работы более трёх лет. Он работал над несколькими проектами, связанными с E-commerce & Retail, AI & Robotics, FinTech & Banking. Дмитрий обладает навыками работы с Node.js, JavaScript, TypeScript, CMS, Express.js, Fastify.js, Koa.js, NestJS, Strapi, Clickhouse, MariaDB, MongoDB, PostgreSQL, Redis, Docker, Docker Swarm, GitLab CI\/CD. Также он знаком с IDE, Lens, Portainer, Rancher, UI, OpenAI API, Stable Diffusion, comfy, automatic1111, Kafka, RabbitMQ, Next.js, React, MobX, Redux, Redux Toolkit, Figma, Postman, Swagger, AI, Cloudflare, Google, Google Spreadsheets, Google Vision, Yandex Cloud, YANDEX DATALENS, Git. На своих проектах Дмитрий занимался разработкой серверной части, интеграцией с внешними API и сервисами, проектированием архитектуры приложений, оптимизацией SQL-запросов, разработкой API с использованием Swagger. Также он участвовал в планировании задач, проводил код-ревью и менторские сессии для менее опытных разработчиков.

Виктор — системный аналитик уровня Middle из Симферополя. Специализируется на анализе и оптимизации бизнес-процессов, разработке технических заданий и документации. Имеет опыт работы в отраслях LifeStyle, EdTech, Travel, Hospitality & Restaurant business, HRTech. Владеет английским языком на уровне B2. Участвовал в проектах по разработке IT-инфраструктуры, чат-ботов, маркетплейсов и веб-сервисов. Выполнял роли бизнес-аналитика, продуктового аналитика, системного аналитика и ведущего разработчика. Занимался сбором и анализом требований, проектированием моделей данных, разработкой REST API, пользовательских сценариев и историй, тестированием и контролем реализации проектов. Имеет опыт работы с инструментами и технологиями: Apache Kafka, Bitbucket, BPMN, CI/CD, Confluence, Docker, Elastic, Figma, Git, GitHub, GitLab, HTTP, JavaScript, Jira, JSON, JWT, MongoDB, MySQL, Next.js, NLP, OAuth 2.0, OpenAPI, PHP, PostgreSQL, Postman, Python, RabbitMQ, Redis, REST API, SOAP, SQL, Swagger, UML, User Stories, XML, Яндекс DataLens.

1. Сбор/анализ требований заказчика, составление ТЗ, документирование (Figma, Notion) 2. Описание регламента и построения ETL процессов (API, Python, AirFlow) 3. Знание основ ETL/DWH 4. Построение витрин данных 5. Формировании аналитической отчетности DataLens/PowerBI 6. Тестирование и проверка базовых кейсов

Разработка дашбордов на Power BI, Qlick, Tableau, Apache Superset, Yandex DataLens. Создание и администрирование баз данных (SQL, noSQL). Написание ETL-скриптов и анализ данных на языке Python. Разработка и ведение отчётов и дашбордов в средах PowerBi, Apache Superset, FineBI, разработка модели данных, участие в проектах отчетности в роли разработчика. Администрирование дашбордов на powerbi report server. Администрирование базы данных. Написание ETL на python с использованием pyspark, airflow.

Константин — Разработчик и Аналитик 1С уровня Senior с опытом работы 15 лет 10 месяцев. Специализируется на анализе данных, работе с 1С и BI-системами. Владеет навыками работы с PostgreSQL, Python, Power BI, Pentaho DI и другими инструментами. Имеет опыт работы в отраслях Manufacturing, FoodTech, E-commerce & Retail, Logistics & Transport. Участвовал в проектах по созданию корпоративных хранилищ данных, разработке BI-решений, внедрению подсистем в 1С:ERP, доработке информационных систем на платформе «1С:Предприятие». Выполнял роли бизнес-аналитика, системного аналитика, разработчика и тестировщика. Занимался бизнес-анализом процессов предприятия, подготовкой заданий для визуализации, созданием процедур и запросов 1С для обмена данными с внешними источниками, проектированием и созданием баз данных, разработкой процедур ELT, созданием представлений для слоя витрин данных и администрированием.

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

BI-разработчик / Дата аналитик с 4+ годами опыта. Чтобы сделать проект высокого уровня, я ориентируюсь на результат, а не на процесс. Благодаря такому подходу я декомпозирую сложные, длительные задачи на короткие спринты. Я готова выслушать требования, задать вопросы и предложить свои идеи по их улучшению. Языки программирования Python, SQL. BI и визуализация данных Apache Superset, Yandex DataLens, Matplotlib, Seaborn. Data Science Pandas, Numpy. Облачные технологии Azure(Data Factory, Data Lake, Synapse, Cosmos DB, DataBricks, SQL Azure, etc.), GCP(Compute Engine, BigQuery, BigTable, Cloud Functions, Cloud Storage, etc). Data Modeling Dimensional Modeling (Star схема, Snowflake схема), Entity-Relationship (ER) Modeling, Data Vault Modeling, Нормализация / Денормализация. Базы данных PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, Redis. Маркетинг Google Analytics, Yandex Metrics. Системы контроля версий Git, Github, Bitbucket. Домены Электронная коммерция, Музыкальный магазин Достижения SQL оптимизация Проведены проверки кода SQL для обеспечения соблюдения стандартов кодирования и выявления возможностей оптимизации, что привело к снижению скорости кода SQL на 20 % и повышению удобства сопровождения рабочих процессов обработки данных. Оптимизация дашбордов Интегрирование расширенных средств визуализации, такие как тепловые карты, древовидные карты и расширенные диаграммы, в информационные панели для выявления скрытых тенденций и закономерностей в данных, что позволяет принимать решения и повысить операционную эффективность на 20%.

Георгий — опытный React-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с AntD, Axios.js, CSS, Git, HTML, JavaScript, Jest, NestJS, Node.js, npm, React, React testing library, Redux, Redux Thunk, Sass, Styled Components, TypeScript и другими инструментами разработки. Георгий имеет опыт работы на проектах в области телекома, IoT, e-commerce & retail, realty & constructoring. Он участвовал в разработке системы для подрядчика, осуществляющего работы для телеком компаний, занимался постановкой, декомпозицией и контролем выполнения задач на фронтенде, а также разработкой новых фич для веб-приложений. На последнем месте работы Георгий занимался оптимизацией производительности веб-приложения, интеграцией API с другими системами компании, мониторингом и анализом работы веб-приложения. Также он исследовал и внедрял современные подходы и технологии в разработку для повышения эффективности команды.