Каталог специалистов

Богдан — опытный IT-специалист уровня Senior с навыками в области QA авто. Он обладает глубоким пониманием разработки и тестирования программного обеспечения, а также опытом работы с различными технологиями и инструментами. Богдан работал над проектами в сфере телекоммуникаций, искусственного интеллекта и робототехники, финтеха и банковского дела. В его портфолио есть опыт разработки Java/PHP апплетов для SIM-карт, консультирования по RPA, создания Robo Framework и оптимизации процессов с помощью автоматизации. Также он занимался тестированием производительности, включая работу с LoadRunner и Gatling, настройку AppDynamics, Grafana и Splunk. Общая продолжительность работы Богдана на проектах составляет 5 лет и 3 месяца.

Проектирование и разработка БД, инфосистем и утилит и их внедрение. Отрасли: недвижимость, телеком, e-commerce, медицина, ГМУ, промышленность; b2c, b2b, b2g, g2g. Исследование с использованием: логи: Elastic Stack (в частности, Elasticsearch и Kibana); интеграции: Charles, Chuckie, Postman, SOAP UI, Swagger UI, Offset Explorer, консоль разработчика в браузере; РБД: pgAdmin, DBeaver, Toad, IBExpert и веб-аналоги; есть желание поработать с Jupyter Notebook. Разработка: C#, ORM, SQLite, pgSQL, Firebird, Oracle, ArcGIS, C++, VB, Groovy, Lua, Java, html+css, JavaScript, 1С8, RegEx, SQL, Python — реализовано хотя бы одно законченное бизнес-решение (от серверного скрипта до АИС). Интеграция: REST- и SOAP-API, Kafka/RMQ, web-hook, web-socket, ETL/ELT в Apache NiFi. Прототипирование: Figma, MS Visio, Paint.NET, JSON (+json schema, jslt), XML (+xsd, wsdl, xslt), yaml. Документирование: MS Visio, Mira, Trello, draw.io, bpmn.io, Confluence, Jira, Notion, Structurizr в т.ч. с использованием BPMN, UML, C4, Archimate, PlantUML, Mermaid и псевдокода; артефакты: ТЗ, ЧТЗ, ПМИ, ADR, HLD, LLD. Привычка находить требуемые для выполнения задачи контакты, информацию и знания. Отличная грамотность, хорошая культура речи, умение формулировать свои мысли и объяснять простыми словами.

Системный и бизнес-аналитик Специалист с более чем 6 годами опыта. Имею практический опыт анализа и оптимизации бизнес-процессов, разработки требований и спецификаций. Взаимодействовала с ключевыми заинтересованными сторонами и участвовала во внедрении сложных ИТ-решений, улучшая производительность и эффективность компаний. Ключевые навыки системного анализа: создание SQL-запросов и Batch скриптов, моделирование бизнес-процессов, проектирование реляционных и нереляционных БД, разработка интеграционных взаимодействий и схем, описание и тестирование API, составление аналитической и статистической отчетности, работа с различными типами БД. Ключевые навыки бизнес-анализа: анализ предметной области, разработка бизнес-кейсов, анализ и оптимизация бизнес-процессов и архитектурных решений, работа с требованиями (сбор, разработка, формализация, документирование, анализ, приоритизация), постановка задачи разработчику, подготовка и ведение технической и пользовательской документации, тестирование и приемка, внедрение и сопровождение разработанных продуктов, определение подходов к разработке ПО и управление жизненным циклом ПО, понимание архитектурных шаблонов, основы UI/UX. Управление требованиями Confluence, Redmine, Trello, GitLab, Advanta, JIRA Брокеры сообщений RabbitMQ, Kafka Предметные области FinTech, E-commerce СУБД Oracle, PostgreSQL, MySQL Языки программирования .NET (C#), VB, Batch script Анализ данных SQL, Power BI, NoSQL, Kibana Нотации моделирования UML, BPMN Протоколы/фреймворки SOAP, REST, HTTP, XML/XSD, JSON, YAML, Docker, Kubernetes Сертификации Google Cloud Digital Leader API SoapUI, Swagger, OpenAPI

- Опыт более 11 лет - Опыт разработки технических заданий (в т.ч. описание модели предметной области, алгоритмов, use-case, схемы базы данных) - Опыт разработки пользовательской документации - Опыт постановки задач разработчикам - Опыт управления проектом и командой (от 10 человек) - Опыт взаимодействия с заказчиками - Опыт работы в команде (по методологиям разработки Agile, Waterfall) - Опыт проведения демонстраций конечным пользователям - Планирование проектов в MS Project - Владение инструментом моделирования (plant UML, draw.io, MS Visio) - Проектирование архитектуры распределенных микросервисных приложений - Понимание концепции фреймворка работы с архитектурой Togaf - Разработка высоконагруженных DWH, реализация ETL-процессов сбора разноформатных данных для наполнения хранилищ. - Понимание жизненного цикла разработки ПО - Описание бизнес-процессов в нотациях BPMN, UML - Опыт функционального моделирования в нотации IDEF0 - Проектирование интерфейсов: UX-проектирование, разработка сценариев пользовательского взаимодействия на основе метода персонажей (user centered design) - Проработка архитектуры/проекта БД в специализированном ПО - Знание архитектурных паттернов (Event Drive , Api Gateway) - Опыт проектирования и реализации интеграционных шлюзов - Понимание принципов проектирования архитектуры сложных/высоконагруженных мульти-сервисных проектов - Проработка архитектурных схем приложения в нескольких проекциях (С4). - Опыт описания, проектирования и участие в разработки микросервисной архитектуры (в т.ч. “распил” монолита). Описание спецификаций OpenAPI (Swagger)

Разработчик программного обеспечения / архитектор.

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

● Опыт разработки и сопровождения хранилища данных ● Опыт разработки архитектуры хранилища (Data Vault 2.0 ) ● Опыт создания пользовательских витрин конечная отчетность , маркетинговая аналитика , оптимизация производительности ● Опыт разработки архитектуры базы данных с учетом требований предметной области ● Опыт миграции решений отчетности c Oracle на Postgresql

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Опытный архитектор с 19-летним опытом работы на проектах различной сложности в направлениях телеком, тяжелая промышленность, логистика и др.

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.