Каталог специалистов

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Константин — фулстек-разработчик уровня Middle+. Специализируется на разработке веб-приложений, используя современные технологии и инструменты. Опыт работы: - Carprice (октябрь — ноябрь 2020): frontend-разработчик в проекте по созданию приложения-сервиса для выкупа и продажи подержанных автомобилей. Выполнил задачи по добавлению формы обратной связи и обновлению метаданных страниц. - Лендинг для поиска работы для выпускников обучающих курсов (декабрь 2020): разработал лендинг с интеграцией административной панели Strapi. - LMS-система (январь — февраль 2021): кастомизация компонентов и создание виджетов для образовательной платформы. - Mobler (март 2021 — июнь 2021): работал над интернет-магазином и промо-лендингом. Интегрировал страницы с API, создал модальное окно глобального поиска и оптимизировал изображения в каталоге. - GRYC: Health and safety portal (июль 2021 — февраль 2022): спроектировал архитектуру фронтенд-приложения и добавил интернационализацию. - Спорт-Марафон (Экипцентр) (май 2022 — март 2023): обновил адаптивную вёрстку компонентов, добавил новый функционал и исправил баги. Разработал UI-библиотеку календарей и элементов форм. - Giarti (апрель 2023 — декабрь 2023): работал над онлайн-галереей и интернет-магазином. Настроил SEO и интегрировал разделы с API. - Perimeter (январь — май 2024): реализовал SSR для SEO-оптимизации и строгую типизацию проекта с помощью TypeScript. - ИСУП Производственная цепочка (октябрь 2024 — настоящее время): работает над модулем информационной системы управления проектами.

Максим — опытный frontend-разработчик, специализирующийся на JavaScript и TypeScript. Он обладает глубокими знаниями в области разработки пользовательских интерфейсов, включая React, NestJS, Nuxt, Vue и другие фреймворки.

Артём — Python-разработчик уровня Middle из Калининграда. Специализируется на разработке бэкенда. Имеет опыт работы с Django, FastAPI, Flask, а также с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB. Владеет технологиями Docker, Celery, Asyncio, Git. Участвовал в разработке музыкального приложения MusiChat в роли backend-разработчика Python (Django), где занимался созданием системы чатов, разработкой функционала фильтрации по радиусу с использованием PostGIS и внедрением Sentry для отслеживания ошибок. Работал над маркетплейсом с товарами из Турции в качестве backend-разработчика Python (FastAPI), где проектировал и внедрял гибкий модуль, систему настроек продавца, реализовывал систему выбора страны для использования в адресах доставки заказов. Также участвовал в проекте по разработке многофункционального справочника Море39 в роли Python-разработчика (aiogram / Telegram Bot), где расширял информацию о заведениях, создавал новые функции и модернизировал админ-панель. Python-разработчик с сильной технической базой и практикой. Постоянно развивается, посещает митапы, вебинары и конференции IT-сообщества Калининграда и онлайн-мероприятия. Пишет чистый код, умеет находить решения сложных технических задач, эффективно взаимодействует в команде. Ответственный, внимательный к деталям, стрессоустойчивый, соблюдает дедлайны и грамотно планирую время.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Machine Learning Engineer с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области построения и оптимизации ML-моделей, обработки изображений и NLP. Обладаю глубокими знаниями в Python, TensorFlow, PyTorch, MLFlow, ONNX. Имею опыт работы с LLM, RAG, RuBERT, Whisper, Vosk, а также в развертывании ML-сервисов в Kubernetes. Активно использую инструменты Docker, Git, AWS, Azure, GCP.

Никита — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с различными фреймворками и библиотеками Python, такими как Django, Flask, PyTorch, TensorFlow и другие. Также он имеет опыт работы с системами управления проектами, базами данных, микросервисной архитектурой и REST API. Никита участвовал в разработке корпоративной платформы по документообороту и управлению проектами. В рамках проекта он разработал ERP-систему по работе с корреспонденцией, принимал решения в направлении разработки, занимался разработкой архитектуры всего проекта и плотно работал с Frontend-разработчиками. Также Никита разрабатывал виджеты для AmoCRM и Pipedrive, логику звонков на базе TWIML (Twilio API) и микросервисную архитектуру на базе Python, Django и Flask. Кроме того, он занимался разработкой систем телефонии на TWIML, Twilio с использованием Python и созданием бизнес-автоматизаций на Python.

Старший разработчик c глубоким знанием Python + Django. Имею опыт разработки приложений с интеграцией технологий искусственного интеллекта. Опыт работы над нагруженными проектами в команде > 10 человек.

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

Data scientist с опытом 6+ лет в профессии в консалтинге и финансовом секторе. Начинал карьеру в компании-разработчике систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения, работал над проектами классического ML, NLP и CV. Затем перешел в крупнейший российский банк, разработал и поддерживал модели для различных сервисов экосистемы. Последние 2 года работаю на проектах в сфере страхования, вырос до тимлида Data science, управлял командой из 4 человек. Под моим руководством был выстроен процесс скоринга для CRM с оборотом более 1 млрд рублей и разработана рисковая модель для ДМС. Имею высшее математическое образование, также окончил магистратуру Data science НИУ ВШЭ.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 2,5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2 года Опыт разработки на Python - 2,5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с NLP и CV – 3 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3 года Опыт разработки на Python - 3 года Опыт разработки и построения веб-сервисов

Опыт разработки более 3 лет Участие в проектировании архитектуры пайплайна Код-ревью Уверенное знание фреймворка pytorch-lightning Опыт использования GIT и Docker Понимание и настройка процессов CI/CD Опыт работы с API Аналитические и организационные навыки

Middle Data Scientist с опытом работы 3 года. Специалист в области анализа данных с глубокими знаниями математики и уверенными навыками программирования. Специализируюсь на предиктивном моделировании, аналитике и рекомендательных системах в различных бизнес-доменах. Имею практический опыт на всех этапах цикла Data Science — от постановки задачи и исследования данных до внедрения моделей машинного обучения в продакшн.

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Интересуюсь областью анализа данных и машинного обучения, больше тяготею к решению бизнес-проблем с помощью ML, хочу копаться в данных, искать зависимости и генерировать фичи, ведущие к инсайдам.